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「データ分析」の検索結果一覧(235ページ目)

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日本オラクル株式会社

事例

日本オラクル株式会社

Oracle Exadata導入事例 2015――全てのデータベース処理に驚異的な性能でビジネスを革新

12社(国内企業11社、海外企業1社)のOracle Exadata導入の経緯とその効果とは? データベース統合によるコスト削減、リアルタイム分析やDBaaS(DBクラウド)実現などによるビジネス革新を成し遂げた方々の生の声を紹介。

2015/04/06

カテゴリ:
システム開発
DBMS

アイティメディア株式会社

比較資料

アイティメディア株式会社

商用Hadoopディストリビューション一覧表

「Apache Hadoop」を利用すれば、ビッグデータを高速かつ安価に処理することができる。だが、その導入は決して容易ではない。そこで頼りになるのが、企業向けに機能やサポートが強化された商用ディストリビューションである。本稿では注目の6種を紹介する。

2015/03/31

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

SAPジャパン株式会社

事例

SAPジャパン株式会社

スターフライヤーの売り上げ330億円を支える会計システム刷新プロジェクト

国内5路線を運航するスターフライヤーは、老朽化した会計システムを刷新した。Excelを使った手作業中心の運用を変革し、「2万件の配賦パターンを自動化」「路線別収支の算出時間を6分の1に短縮」といった効果をもたらしたシステム構築プロジェクトの全貌に迫る。

2015/03/31

カテゴリ:
ERP
ERP

ウェブルート株式会社

技術文書・技術解説

ウェブルート株式会社

SIEMの危険なIP活動を検出する「予測型」脅威インテリジェンス、3つの能力とは

不正なIPや既知の危険なファイルをリスト化して攻撃に備えるだけでは、システムを守ることはできない。攻撃者の手法はより巧妙化し、次世代ファイアウォールや、SIEMでも防げないケースが増えている。進化し続ける脅威への画期的な対抗策を解説する。

2015/02/06

カテゴリ:
セキュリティ
SIEM/SOAR/セキュリティログ管理

シスコシステムズ合同会社

技術文書・技術解説

シスコシステムズ合同会社

徹底解説:データセンター担当者のための「ビッグデータ活用基盤の構築法」

ビッグデータは既に現実のものとなったが、大量のデータから価値を見つけ出す絶対的な方法はない。全てのデータセンター担当者のために、最新テクノロジーとツールを用いたビッグデータ活用基盤の構築方法を解説する。

2015/02/03

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

x86サーバを超越した「超高速サーバ」──搭載テクノロジーの全貌に迫る

大規模データ処理やシステム統合、そしてリアルタイムビジネスの実現。「やろうとしても、できなかったこと」を実現するために、x86サーバを超越したプラットフォームが誕生した。12T(テラ)バイトメモリ搭載、コア当たり約1.9倍の処理性能を誇るその性能を詳しく紹介する。

2015/02/02

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
HPC/グリッドコンピューティング

コニカミノルタビジネスソリューションズ株式会社

事例

コニカミノルタビジネスソリューションズ株式会社

大阪教育大学が産学協同で実現した学修成果のデータベース化

大阪教育大学が長年教育現場の課題だった手書き資料を保管、管理できないことによる「学修成果の把握」の実現に向け、システムを開発。ベースになったのはごく身近な複合機だった。

2015/01/29

カテゴリ:
教育IT
ICT学習支援ソフトウェア/サービス

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

セキュリティ分析製品導入戦略ガイド

セキュリティ対策の種類や程度を見極めるため、組織が情報を収集して脅威の先を行く方法、インシデントが起きた場合の一貫した情報収集の重要性、そして場所、端末、アクセスされた情報といった要因を使ってコンテキスト認識型セキュリティ対策に利用する方法を解説する。

2015/01/28

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

株式会社インサイトテクノロジー

技術文書・技術解説

株式会社インサイトテクノロジー

本気でデータベースを速くしたいなら「SQL Server 2014」新機能を活用せよ

「SQL Server 2014」には、OLTP処理を高速化し、データ分析基盤のコストパフォーマンスを飛躍的に向上させる新機能が搭載された。この新機能活用により、BIシステムの性能を大きく改善することができるのだ。

2015/01/20

カテゴリ:
システム開発
DBMS

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