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「データ分析」の検索結果一覧(200ページ目)

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2782件(1991〜2000件を表示しています)

Talend株式会社

事例

Talend株式会社

1台当たりの売り上げが11%増、全方位で顧客ニーズを探るビッグデータ活用術

新しいカテゴリーの製品を生み出すためには、顧客ニーズを正しく、迅速に見極める必要がある。AWSと自社データベースを融合したハイブリッドのビッグデータアーキテクチャにより、コスト削減と売り上げ増加を実現した企業の事例に迫る。

2017/08/28

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

“クラウド3巨人”のサービスだけではダメ? IoTビジネスを成功させるヒント

AWSやMicrosoft、Googleのような大手クラウドベンダーが、こぞってIoTサービスの提供に力を入れている。一方で、ユーザー企業がIoT製品を開発する際に、クラウドだけに頼るのは危険だ。

2017/08/17

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

日本ストラタステクノロジー株式会社

事例

日本ストラタステクノロジー株式会社

「無停止型サーバ」導入事例、性能向上と運用保守工数の削減を両立するには?

萩原工業は、ハードウェアの老朽化により故障やレスポンス低下を招いていた旧基幹システムを刷新した。多くのメーカーがクラスタシステムを提案する中、同社が選んだのは、CPUやメモリ、電源などを二重化した無停止型サーバだった。

2017/08/16

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

多様な分析ニーズに対応、セルフサービス型BIで実現する現場主導のデータ活用

近年、データ分析やレポートの作成業務において、セルフサービス型BIの活用が進んでいる。セルフサービス型BIとは、自分自身の手でデータ分析を行えるサービスだが、具体的にどのような特長や機能あるのかを解説しよう。

2017/08/09

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本アイ・ビー・エム株式会社

事例

日本アイ・ビー・エム株式会社

旭化成がSAP HANA基盤を刷新、処理量増大にも柔軟に対応できるわけ

早くからデータ活用に取り組んできた旭化成。同社は、データ増加に対応するため随時チューニングによってパフォーマンスを維持してきたがそれも限界となった。そこで選んだのが、処理量の増大や急なニーズにも柔軟に対応できる情報基盤だ。

2017/08/08

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
UNIXサーバ

日本ユニシス株式会社

技術文書・技術解説

日本ユニシス株式会社

「SQL Server 2016」の性能はどれだけ向上する? SSD環境とHDD環境を徹底比較

低価格化が進むSSD。ディスクI/Oの高速化をはじめ長所は多いものの、HDDとの具体的な差は十分に周知されていない。そこで、SSD環境とHDD環境をデータベースサーバのストレージとして利用し、性能比較を行った。

2017/07/31

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SSD/半導体ストレージ/フラッシュストレージ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AI、IoTからVRまで――注目の技術分野から探る次世代ITインフラの条件

近年、特に注目されている「AR/VR/MR」「IoT」「AI/ディープラーニング」などの技術を活用するには、いずれもリアルタイム性が重要なポイントとなる。これらの技術要素に求められる要件から、次世代インフラの条件を探っていく。

2017/07/28

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

GPUで高集積化が進むAI/深層学習向けHPC基盤のポイントは?

IoTや機械学習の普及でHPCはこれまで以上に高い演算処理能力が必要だ。大量のGPUを搭載したコンピュータでシステムを構築するが、それは新たな問題も生み出した。今、巨大HPC基盤の迅速な導入、運用効率化が課題となっている。

2017/07/26

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

IoT時代のビジネスを加速するビッグデータ基盤の課題と解決策

ビッグデータのビジネス利用に伴い、企業ITシステムでは、ビッグデータ基盤配備・運用管理の自動化が急務である。そこで、ビッグデータ用サーバ、話題の自動配備ツール、ビッグデータ基盤に必須の保守サポートサービスを紹介する。

2017/07/26

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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