データ分析の主流は統合分析ウェアハウスへ、ベンダーはどう取り組んでいる？
多くの組織でデジタルビジネスモデルへの移行が進む中、多構造化されたデータを分析するため、データレイクとデータウェアハウスをまとめた「統合分析ウェアハウス」移行の機運が高まってきた。主要ベンダーへの調査から、その実態を探る。
2021/08/04
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「データウェアハウス」の検索結果一覧（2ページ目）
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分析に基づく意思決定を強化、膨大なデータを余すことなく活用する方法とは？
データ駆動型ビジネスの意義は既に一般的なコンセンサスを得ているものの、実際には多くの組織で、日々収集される膨大なデータの大部分が使われていないという。データ活用を阻害する要因はどこにあり、どうすればそれを解消できるのか。
2021/07/09
DXの成功を左右するクラウドDWH内のデータ、品質向上を実現する5つのステップ
データを信頼できずAIアプリを導入できない業務部門とIT部門の意思決定者が49％に上るなど、クラウドDWH内のデータがDXに与える影響は大きい。パーソナライゼーションや予測分析を実現するために、データ品質を高めるコツを学んでおこう。
2021/06/22
主要ベンダー13社を比較、クラウドDWHの選定で重視すべきポイントとは？
大量のデータを活用しモダンアナリティクスを実現するには、クラウド型のデータウェアハウスの採用が有効だ。現在、市場には数多くのソリューションが提供されているが、その採用に当たってはベンダー各社の特徴を見極める必要がある。
2021/06/11
データに対する新たな需要に応える、最新のデータアーキテクチャの姿とは？
多くの組織がデータ主導型ビジネスへの転換を目指す現代では、データからいち早くビジネスに寄与するインサイトを創出できるようなデータアーキテクチャが不可欠だ。その中で注目される、あるソリューションを紹介する。
2021/05/07
顧客基盤と収益の維持・拡大に向け、小売業者がデータの価値を最大化するには
ビジネスにおける重要性がますます高まるデータ。特に小売・日用消費財業界では、顧客基盤と収益の維持・拡大を強力に後押しするツールとなっているものの、その活用を妨げるさまざまな障壁もある。これらを克服する方法とは？
2021/03/15
主要4製品の違いも解説、俊敏なクラウドデータウェアハウスを実現する秘訣とは
現在、クラウドデータウェアハウス（DWH）の市場には、さまざまな特長を持つ製品が存在している。そこで主要な4製品を取り上げ、それぞれの特長を紹介するとともに、俊敏なDWHを実現するためのポイントを解説する。
2021/03/11
Azureのデータ分析向けサービス、Data FactoryやPower BIの効果的な活用法とは
データ量増やサイロ化に対処するために注目されるクラウドデータ分析基盤。Machine Learning StudioやData Factory、Power BIといったAzureサービスと組み合わせて何ができるのかを解説。
2021/02/15
データアーキテクチャの進化に対応、「アナリティクス対応DataOps」とは何か？
データ主導型ビジネスの実現に向けアーキテクチャの刷新を検討する企業が増える一方、データの統合や統制、俊敏性の確保という新たな課題に悩むケースも少なくない。これらを解消するのに有効な「アナリティクス対応DataOps」の手法とは？
2021/02/05
ユーザーが参照するころには鮮度が低下、大手銀行はDWHの課題をどう解消した？
商品開発と販売サイクルの迅速化などを目的に、リアルタイムな市場系データを統合・集約できるデータベースの構築を目指した某大手銀行。従来方式のデータウェアハウス（DWH）の課題を解消すべく、同銀行が取った方法とは？
2021/01/29
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