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「データウェアハウス」の検索結果一覧(2ページ目)

「データ分析」/「データウェアハウス」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「データウェアハウス」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Boomi

事例

Boomi

世界70カ国の顧客情報を連携、事例に学ぶ“クラウドファースト戦略”成功の秘訣

1985年創業のCooke Aquacultureは、100以上の企業を買収し、急成長を遂げた企業だ。しかしその結果、ITシステムは複雑化を極め、さまざまな課題を抱えていたという。同社がこの課題を一掃したクラウドファースト戦略について解説する。

2023/07/24

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

旧環境から5~10倍もクエリを高速化、freeeに学ぶデータウェアハウス刷新の秘訣

「統合型経営プラットフォーム」を開発、提供するfreeeでは、長年使用していたデータウェアハウスのパフォーマンス低下に頭を抱えていた。その他の課題も含め、全てを解決するために刷新を決断した同社。その取り組みを詳しく紹介する。

2023/07/18

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

6つのアーキテクチャを軸に解説、新たなデータ統合基盤がもたらすビジネス価値

膨大なデータが多様なソースから高速でシステムに流れ込むようになった今、新たなデータ統合プラットフォームへの期待が高まっている。その実力について、6つのアーキテクチャを軸に解説する。

2023/07/14

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本テラデータ株式会社

製品資料

日本テラデータ株式会社

アナリティクス主導のDXを推進する7ステップ:データ統合からAIの本番運用まで

AIによる競争が激化する中、DXを推進する上で欠かせない取り組みとなったデータアナリティクスだが、その実践にはさまざまな課題が立ちはだかる。アナリティクス主導のDXに必要となる7つのステップについて、詳しく解説する。

2023/07/13

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本テラデータ株式会社

事例

日本テラデータ株式会社

6社の事例に学ぶサプライチェーン近代化、売り上げやコストはどう変わるのか?

社会情勢の急激な変化に伴い、多くの企業でサプライチェーンの近代化が求められている。そのカギとなるのが、いかにして可視性を向上させるかという点だ。自動車や小売、宅配サービスなどのさまざまな業界の事例を基に、そのヒントを探る。

2023/07/13

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本テラデータ株式会社

製品資料

日本テラデータ株式会社

財務部門を変革するための第一歩、財務データ基盤の構築はどう進めればよい?

ビジネス環境が激しく変化する中、財務部門にも進化が求められているが、コストや複雑さのために後回しにされがちなのが現状となっている。そこで第一歩として取り組みたい、財務データ基盤整備の必要性や効果について、詳しく解説する。

2023/07/13

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

株式会社NTTデータ ニューソン

製品資料

株式会社NTTデータ ニューソン

ビッグデータ活用を始めるために、将来的なコストも考慮したデータ基盤の導入

ビッグデータ活用の成功事例が次々に登場している。この波に乗り遅れまいと、データ分析基盤の導入が進んでいるが、自社で使いこなせるのかという不安の声も聞かれる。そこで注目されているのがクラウドデータ基盤「Snowflake」だ。

2023/04/17

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

株式会社NTTデータ ニューソン

製品資料

株式会社NTTデータ ニューソン

ビッグデータ活用の悩みを解消、今選びたい「Snowflake」データクラウドの実力

ビッグデータ活用が不可欠になる一方、その収集から処理、分析までのプロセスに課題を感じる企業は多い。特によくある4つの困りごとを紹介した上で、解決策となる「Snowflake」データクラウドについて従来型DWHとの比較を交えて紹介する。

2023/04/06

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

データ活用で挫折しないために、データの収集/加工/集計の負荷を削減するには

データ活用の重要性が増す中、BIツールを導入している企業も多い。しかし、BIツールの活用自体に多大な負荷がかかる、そもそも必要なデータ探しに苦労しているといった課題も浮上してきている。これらの課題を解決する方法を見ていこう。

2023/02/15

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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