最新インフラの導入／運用でAIプロジェクトを成功させるための勘所
企業がAIプロジェクトを進める際、その成功にはさまざまな要因が絡んでくる。インフラの導入／運用、予算や人材の配分、計画立案などだ。では、どうすればAIプロジェクトを破綻なく成功させることができるのか、その勘所とは。
2025/12/01
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（2ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
AI時代に高まるストレージの重要性――選ぶべきはSSDか？ HDDか？
生成AIをはじめとしたAI技術の進化と活用拡大で、SSDやHDDといったストレージの重要性はますます高まっている。そんなAI時代のストレージには、SSD、HDDどちらを選べばよいのだろうか。
2025/12/01
まずは「業務の可視化」から、新人育成の課題と効果的な指導を実践するポイント
新人の早期戦力化を図るためにも効率的かつ効果的な指導・育成が求められるが、この実践には多くの課題が付いて回る。新人育成を取り巻く課題について解説した上で、業務の可視化に焦点を当て、効果的な指導につながるポイントを紹介する。
2025/12/01
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
現場業務の生産性と安全性を向上、生成AI×BIで進める改善の手法とは？
工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。
2025/11/28
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビジネス意思決定に「顧客の目を通して見る」を組み込む方法
金融機関が競争力を維持するためには、サイロ化した業務やシステムを統合し、顧客を中心に意思決定を行う仕組みが必要だ。本資料では、その重要性と実現に向けた5つのステップを解説する。
2025/11/25
データ活用を最大化する、データのプロダクト化とは？
組織が取得し、活用するデータが爆発的に増大するに伴い、それらのデータ資産をいかに活用し最大限に価値を引き出せるかが極めて重要になった。その実践に向けた、データのプロダクト化とはどのようなものなのか。
2025/11/21
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
OTデータ活用の壁、プロセスの欠如とスキルの不足をIGI Waxはどう解消した？
高機能ワックスなどの製造を事業の中核とするIGI Waxでは、製造現場にデータ統合基盤を導入していたものの、その効果は限定的なものだった。そこで、同社はデータ活用をさらに高度化すべく、新たなデータ活用基盤の導入を決断した。
2025/11/19
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
92％が投資を回収済み？ 生成AI活用で成功した企業の取り組みは何が違うのか
あるグローバル調査によれば、世界中のビジネスプロフェッショナルの57％が生成AIを既に導入し、9割以上が取り組みに満足している上、既に投資の回収を終えたと回答している。これらの企業はどのように生成AIを活用しているのか。
2025/11/18
製造業の全データを集約・統合し、企業全体で可視化する方法とは？
生産・設備のオペレーションデータ、モデリングなどのエンジニアリングデータ、人事・財務といったビジネスデータが、製造業の多くでは一元的に可視化されていない。これではデータから全社を貫く状況が確認できない。その解決策を探る。
2025/11/18
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
OTデータの共有／連携／活用ができない？ 産業エコシステムを統合する方法
製造業では、OTデータの分断や部門間の連携不足が要因で迅速な意思決定や業務の最適化が妨げられている。これを解消するには、OTを含むさまざまなデータを一元的に管理し、統合されたデータを可視化／分析できる環境を整えることが重要だ。
2025/11/18
「データ分析」に関連するカテゴリ