ツールの乱立を解消し350人が利用、事例に学ぶ「AI自動翻訳」の活用方法
翻訳業務を効率化すべく自動翻訳ツールの導入が進んでいるが、各部門で個別に導入したことで課題が発生しているケースは少なくない。ツールの乱立を解消し、350人がアクセスできる体制を構築した京三製作所の取り組みを紹介する。
2024/04/22
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（2ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
「AI」「自動化」とアナリティクスの無視できない“相乗効果”とは？
AI技術や自動化技術のアナリティクスへの活用が進むとの見方がある。その根拠とは何か。アナリティクスを生かす上で欠かせない「データ品質」「データガバナンス」の重要性とは。
2024/04/19
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
「自動車アナリティクス」とは？ CASE時代のデータ活用術
「CASE」の潮流の中で、自動車メーカーが扱えるデータの範囲が飛躍的に広がっている。自動車メーカーがこうしたデータを活用することで、どのような変化が起こるのか。
2024/04/19
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
俊敏性・速度・データ品質を満たす自動化、ハイパーオートメーションとは？
世界的なパンデミックを教訓に、企業においては「俊敏性」「速度」「データの品質と完全性」という3つのコアニーズが明らかになった。ビジネスデータが増加する中、これらのニーズを満たし、DXを推進するにはどうすればよいのか？
2024/04/18
10分で分かる失敗しないデータ分析の進め方、5つのステップを詳しく解説
データ分析の重要性が広く認知されたことで、データドリブン経営を目指す企業が増加している。本動画では、これからデータ分析を始める企業向けに、まず何から始めればよいのかを分かりやすく解説する。
2024/04/17
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
動画で分かるAIマーケティングの現在地、B2Bの現場ではどう活用されている？
マーケターの業務負担は増加の一途をたどっているが、これを緩和すると期待されているのが「AI」だ。現状、マーケティングにおいてAIはどう使われているのか、また、導入・活用のポイントは何なのか。有識者に取るべき戦略を聞いた。
2024/04/17
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
ESG経営で重要な「ESGレポート」、精度を高めるために必要なデータの要件とは？
ESG経営に取り組む企業が増加する中、“ESGレポート”の重要性も高まっている。しかし、第三者保証が義務化されるなど、その要件も変化している。正確なESGレポートを作成するためには、何が必要となるのだろうか。
2024/04/17
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
Microsoft CopilotがMicrosoft 365に統合、生産性を劇的に向上させる実力とは
生成AIツール「Microsoft Copilot」がMicrosoft 365に統合されたことで、日常業務における生産性の劇的な向上が期待できるようになった。その活用方法について、「企画書作成」などの具体的なシナリオで解説していく。
2024/04/16
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
成功事例に学ぶ、生成AIとデータを活用したビジネス変革
近年、生成AIの活用が企業の競争力を飛躍的に向上させる大きなチャンスとなっている。本資料では、AIとデータの組み合わせがビジネスにどのようなメリットをもたらすかについて解説する。
2024/04/16
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
企業データ管理ガイド：ビッグデータ管理の課題とその解決方法
今やビジネスにおいて利益を生み出す源泉として重要な「ビッグデータ」だが、膨大なデータを管理するうえでは多くの課題に直面する。課題を解決し、さまざまなビジネスニーズに対応可能なソリューションはないものだろうか。
2024/04/16
「データ分析」に関連するカテゴリ