技術者不足でも運用を効率化、事前対策的トラブルシューティングの手法とは？
IT部門は複雑化するインフラとITに依存するビジネスユーザーのために、データインフラの性能を保証できなくなっている。技術者不足に悩むIT部門の切り札が、予測分析と機械学習による、事前対策的トラブルシューティングだ。
2018/04/12
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「データ分析」の検索結果一覧（187ページ目）
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未来を見据えたIoTの進め方──ファーストステップは「見える化・遠隔監視」
デバイスの見える化・最適化、自動化・自律化を進めるだけでなく、新しい事業価値の創造までデジタル変革を進化させるには、IoTをうまく活用していかなければならない。未来を見据えたエンタープライズ向けのIoTソリューションを紹介する。
2018/04/12
- カテゴリ：
- ネットワーク
- M2M／IoT／RFID（ICタグ）
ビッグデータと関連テクノロジーの今後はどうなる？ トレンド予測から読み解く
ビジネスにおけるビッグデータの重要性は増し続けている。今後は、エンドユーザーがデータを自由に分析して新たな知見を得たり、データ管理者が安全にデータを管理したりできるプラットフォームが求められることになると予想される。
2018/04/11
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データ分析の遅延が顧客体験の障害に、求められるデータインフラの要件を考える
ビッグデータ時代、データ活用は最大の課題だ。優れた顧客体験を提供するには、膨大なデータをリアルタイムに分析できる統合データプラットフォームが欠かせない。データ駆動型の最良の顧客体験を実現するためには、何が必要だろうか。
2018/04/10
IoTアプリ開発に必須の機能を集約、デジタル変革を実現するデータ基盤とは？
ビッグデータ時代のアプリは、多様なデータ型のマルチワークロード処理とリアルタイム分析が必要だ。実現には、複数の技術の組み合わせが必要だが複雑さが増す。こうしたツールが分散した現在の開発環境を根本から見直す必要がありそうだ。
2018/04/10
マンガで分かるBIのコツ、企業がつまずく運用負担や環境変化にどう対応する？
石油にも例えられるデータの価値をどう引き出せばよいのだろう。従来のBIツールは分析にITスキルが求められたり、分析結果を情報共有しづらかったりするなど、データ活用に課題があった。BI活用のコツをマンガで解説する。
2018/04/09
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
マンガで解決、難易度の上がったビッグデータ時代のBIツール活用術
ビッグデータ時代を迎え、企業がデータを分析・活用するハードルはますます高まっている。もともとBIツールは活用が難しく、IT担当者は課題に悩まされてきた。本資料はそんなBI課題の解決法をマンガで分かりやすく伝授する。
2018/04/09
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
ビジネスの決断をするために必要なデータ分析結果の伝え方とは？
チャートなどによるデータをビジュアルで伝える目的は、数字の提示ではなくインパクトを与えることだ。それにより個々のデータが意味を持ち、見た者に行動を促す。ビジネスを成功に導くためのビジュアライゼーションの手法に迫る。
2018/04/09
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
クラウド時代のデータ分析環境構築に必須の概念「データグラビティ」とは
データにも質量があると捉え、巨大な質量のデータはそれを扱うアプリケーションやサービスを引き寄せるという「データグラビティ」の概念。この概念が、クラウドを活用したデータ分析環境の構築とその手法に大きな影響を与えることになる。
2018/04/09
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
“いつもと違う”で兆候を検知するAIを活用したクラウド型EDRとは？
従来のマルウェアの侵入や感染を防止するセキュリティ対策“だけ”では限界がきている。これからは、侵入を前提に「感染を早期検知し対処するパラダイムシフト」が重要だ。それは一体どのようなアプローチなのか？
2018/04/09
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