すぐ効くHadoop攻略法、ビジネスでの活用を進める6つのアプローチ
Hadoopは大量データを高速に処理するGoogleのインフラ技術をオープンソース化したもので、データを保管・処理するフレームワークとして人気が高まっている。そこで、Hadoopでデータウェアハウスのエコシステムをサポート／拡張するための6種類の攻略法を紹介する。
2016/10/14
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（17ページ目）
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アプリ基盤の総所有コストを削減、包括的情報管理の方法とは？
データベースをはじめとする業務アプリケーションから生成されるデータは年々増大し、システムの可用性や柔軟性に悪影響を及ぼすようになっている。これを防ぐには、データの移行や廃棄を自動化し、アーカイブプロセスの設計や配備、継続的な管理を効率化するしかない。
2016/10/06
Computer Weekly日本語版 10月5日号：ビッグデータでよみがえるレンブラント（Kindle版）
特集は、明暗が別れた2つのビッグデータプロジェクト。成功例は、「新しい」レンブラントの絵画を制作するプロジェクト。一方、悲惨な失敗例とは？ 他に、Microsoftが発見した暗号化データ操作方法、英気象庁のクラウド移行事例、Red Hatによるコンテナ解説などをお届けする。
2016/10/05
Computer Weekly日本語版 10月5日号：ビッグデータでよみがえるレンブラント（EPUB版）
特集は、明暗が別れた2つのビッグデータプロジェクト。成功例は、「新しい」レンブラントの絵画を制作するプロジェクト。一方、悲惨な失敗例とは？ 他に、Microsoftが発見した暗号化データ操作方法、英気象庁のクラウド移行事例、Red Hatによるコンテナ解説などをお届けする。
2016/10/05
Computer Weekly日本語版 10月5日号：ビッグデータでよみがえるレンブラント
特集は、明暗が別れた2つのビッグデータプロジェクト。成功例は、「新しい」レンブラントの絵画を制作するプロジェクト。一方、悲惨な失敗例とは？ 他に、Microsoftが発見した暗号化データ操作方法、英気象庁のクラウド移行事例、Red Hatによるコンテナ解説などをお届けする。
2016/10/05
IoT時代のデータ分析、データサイエンティストは1日60時間労働しかないのか？
IoTを活用する企業が増え続ける中、データサイエンティストの不足が懸念されている。専門知識の不足などの理由が挙げられるが、最大の問題は1つの分析作業に非常に多くの時間がかかることだ。そこで、従来通りの方法を変え、工数を圧倒的に削減できるサービスを紹介する。
2016/09/09
徹底解説：6000万件のデータを1秒で検索処理する超高速DBの仕組み
データ分析にリアルタイム性が求められる中、従来型のリレーショナルデータベースがビジネスの展開速度についていけなくなり始めている。そこで、6000万件のデータの検索処理を1秒で実現する2つの技術を備えた、新たなデータベースが注目されている。
2016/08/23
データ分析を始める前に確認すべき「10のポイント」
多くの企業が何らかの「データ分析」に取り組んでいる。しかし、全ての組織が分析をうまくビジネスに活用できているとはいえないだろう。データ分析を意思決定の裏付けとして活用するためには、何がポイントとなるのだろうか？
2016/04/14
ビッグデータにまつわる「3つの迷信」
ビッグデータの活用によって、新たなビジネスの洞察を得ようとする企業は多い。しかし、ビッグデータほど誤解されている言葉もない。最大限の成果を得るためには、本来の意味と目的を知ることから始めたい。
2016/04/14
ビッグデータプラットフォームで実現する「新しいセキュリティアナリティクス手法」
システムにおけるセキュリティ確保では、ログデータをはじめ、さまざまな企業内データを収集する作業が大きな負担となる。こうした負荷を軽くし、問題の発生原因を特定する分析に注力できるようになる、新しいセキュリティアナリティクス手法を動画で見てみよう。
2016/03/28
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