ビッグデータ環境を短期間でクラウド移行――AWSへの移行成功の秘訣とは？
広告の効果把握・分析ツールを運用していたCyberZは、オンプレミスで運用してきたビッグデータ環境の限界に直面していた。運用の属人化や保守負担の増大などの課題を解決するため、同社はビッグデータ環境のクラウド移行に成功した。
2017/11/03
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（15ページ目）
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データ肥大化を解決する「3つのA」とデータレイクに必須の「4フェーズ」とは
データの有効活用は企業の戦略判断に不可欠だ。しかしIoTやSNSの普及で肥大化するデータがその阻害要因となりつつある。物理的・人材的に限界となりつつあるデータ管理対策に有効な「データレイク」構築に必要な条件を解説する。
2017/10/02
1台当たりの売り上げが11％増、全方位で顧客ニーズを探るビッグデータ活用術
新しいカテゴリーの製品を生み出すためには、顧客ニーズを正しく、迅速に見極める必要がある。AWSと自社データベースを融合したハイブリッドのビッグデータアーキテクチャにより、コスト削減と売り上げ増加を実現した企業の事例に迫る。
2017/08/28
GPUで高集積化が進むAI／深層学習向けHPC基盤のポイントは？
IoTや機械学習の普及でHPCはこれまで以上に高い演算処理能力が必要だ。大量のGPUを搭載したコンピュータでシステムを構築するが、それは新たな問題も生み出した。今、巨大HPC基盤の迅速な導入、運用効率化が課題となっている。
2017/07/26
IoT時代のビジネスを加速するビッグデータ基盤の課題と解決策
ビッグデータのビジネス利用に伴い、企業ITシステムでは、ビッグデータ基盤配備・運用管理の自動化が急務である。そこで、ビッグデータ用サーバ、話題の自動配備ツール、ビッグデータ基盤に必須の保守サポートサービスを紹介する。
2017/07/26
リアルタイム分析で意思決定を加速、インテルが目指したサプライチェーン最適化
多くの企業でサプライチェーン管理アプリケーションが複雑化しており、リアルタイムの分析や意思決定を妨げている。その課題を解決するため、インテルが注目したのが「インメモリプラットフォーム」の導入だった。
2017/06/01
「ビッグデータ分析」実践ガイド：導入と活用を成功させるプランニング
ビッグデータ分析技術は、いまや現実的なテクノロジーとして定着しつつある。しかし導入を成功させ、企業の成長に生かすまでには、全社的な取り組みが重要だ。適切な導入にはどのようなプランニングが必要となるのか。
2017/06/01
ビッグデータ時代の分析基盤はリアルタイム分析でチャンスをつかむ
企業内データ分析の基盤として「Hadoop」が脚光を浴びている。しかし、進化が速く情報のキャッチアップは容易でない。また、ビッグデータ分析のリアルタイム性では、データベースの蓄積だけでなく、システム間を移動するデータの活用も課題だ。
2017/01/19
Hadoopはなぜ必要か？ データ分析アーキテクチャを最適化する4つのメリット
データ分析アーキテクチャを最適化し、分析手法を強化する方法として注目される「Apache Hadoop」。このアプローチが従来型EDW（Enterprise Data Warehouse）の課題を解消し、新たな価値を生む仕組みや、Hadoopに適したデータ基盤について分かりやすく解説する。
2017/01/19
Hadoopをクラウドで実行すべき5つの理由――ビッグデータ分析に向けた基本戦略
ビッグデータ分析基盤として脚光を浴びる「Apache Hadoop」。近年は、オンプレミスとクラウドの両方から分析結果を得るハイブリッド型のアプローチが採用され始めている。そこで、4つのユースケースを交えつつ、このアプローチが有効である理由を明らかにする。
2017/01/19
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