GPUで高集積化が進むAI／深層学習向けHPC基盤のポイントは？
IoTや機械学習の普及でHPCはこれまで以上に高い演算処理能力が必要だ。大量のGPUを搭載したコンピュータでシステムを構築するが、それは新たな問題も生み出した。今、巨大HPC基盤の迅速な導入、運用効率化が課題となっている。
2017/07/26
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（15ページ目）
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IoT時代のビジネスを加速するビッグデータ基盤の課題と解決策
ビッグデータのビジネス利用に伴い、企業ITシステムでは、ビッグデータ基盤配備・運用管理の自動化が急務である。そこで、ビッグデータ用サーバ、話題の自動配備ツール、ビッグデータ基盤に必須の保守サポートサービスを紹介する。
2017/07/26
リアルタイム分析で意思決定を加速、インテルが目指したサプライチェーン最適化
多くの企業でサプライチェーン管理アプリケーションが複雑化しており、リアルタイムの分析や意思決定を妨げている。その課題を解決するため、インテルが注目したのが「インメモリプラットフォーム」の導入だった。
2017/06/01
「ビッグデータ分析」実践ガイド：導入と活用を成功させるプランニング
ビッグデータ分析技術は、いまや現実的なテクノロジーとして定着しつつある。しかし導入を成功させ、企業の成長に生かすまでには、全社的な取り組みが重要だ。適切な導入にはどのようなプランニングが必要となるのか。
2017/06/01
ビッグデータ時代の分析基盤はリアルタイム分析でチャンスをつかむ
企業内データ分析の基盤として「Hadoop」が脚光を浴びている。しかし、進化が速く情報のキャッチアップは容易でない。また、ビッグデータ分析のリアルタイム性では、データベースの蓄積だけでなく、システム間を移動するデータの活用も課題だ。
2017/01/19
Hadoopはなぜ必要か？ データ分析アーキテクチャを最適化する4つのメリット
データ分析アーキテクチャを最適化し、分析手法を強化する方法として注目される「Apache Hadoop」。このアプローチが従来型EDW（Enterprise Data Warehouse）の課題を解消し、新たな価値を生む仕組みや、Hadoopに適したデータ基盤について分かりやすく解説する。
2017/01/19
Hadoopをクラウドで実行すべき5つの理由――ビッグデータ分析に向けた基本戦略
ビッグデータ分析基盤として脚光を浴びる「Apache Hadoop」。近年は、オンプレミスとクラウドの両方から分析結果を得るハイブリッド型のアプローチが採用され始めている。そこで、4つのユースケースを交えつつ、このアプローチが有効である理由を明らかにする。
2017/01/19
これまでの延長では追い付けない、巨大化するデータに対抗できるサーバの姿とは
これからは企業が扱うデータは爆発的に大容量化し、しかもますますの高速処理が必要となる。これまでの延長線上にあるサーバスペックでは確実に追い付けなくなる。新たなアーキテクチャはどうあるべきか、具体的に検討できる資料を提示する。
2017/01/11
機械学習で分析モデル選択を自動実行 予測分析を極限まで簡素化する仕組みとは？
複数のセグメントにまたがる大規模な予測分析モデルの構築は、企業のデータ分析担当者にとって大変な作業だ。どのモデルを適応するのが最も効果的かを瞬時に判断できる環境を提供し、予測分析を極限まで簡素化する仕組みの技術詳細を解説する。
2016/12/26
楽天証券が採用したセキュリティログ分析基盤、その効率的導入方法とは？
サービス品質やセキュリティ、ビジネスそのものの改善まで、幅広く役立つマシンデータだが、応用範囲が広すぎて活用場面をイメージしにくい、導入の手間が掛かりそうだという印象を持たれている。そこで、実際にTCO削減に成功した事例について解説してみたい。
2016/11/30
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