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「データ分析」の検索結果一覧(14ページ目)

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クラウドエース株式会社

技術文書・技術解説

クラウドエース株式会社

調査に見るデータベースのExcel管理の実態、運用で発生しやすい問題と解決策

「データベースのExcel管理」に関する最新の実態調査から見えてきたのは、データベースのクラウド化への意欲は高いものの、Excelからの脱却はできていないという現実だった。その理由は何であり、どうすれば解決できるのかを解説する。

2024/10/07

カテゴリ:
システム開発
DBMS

クラウドエース株式会社

製品資料

クラウドエース株式会社

マーケティングを支援するはずのCDPが足かせに? CDP課題をどう解決すべきか

デジタル化の進展により顧客中心のマーケティングがより重要になった一方で、実践のハードルは上がっている。その原因は、本来であれば顧客理解の深化の役割を担うはずのCDPにある。CDPの課題をどのように解決すればよいのだろうか。

2024/10/07

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

クラウドエース株式会社

製品資料

クラウドエース株式会社

Google Cloud最前線:開発者向け生成AI「Vertex AI」はどう進化するのか

AIプラットフォームとしての存在感をますます高めているGoogle Cloud。2024年4月に開催されたセッションにおいて、同プラットフォームが提供する最先端テクノロジーや新機能が数多く披露された。その内容を紹介する。

2024/10/07

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア広告企画

製品資料

アイティメディア広告企画

生成AIをビジネス活用する際に、押さえておくべきポイントとは?

さまざまな業界・業務領域で活用され始めている生成AI。生産性の向上やコストの削減などのメリットをもたらすが、生成AIの活用に当たっては品質面やセキュリティ面、運用面での課題に適切に対処していくことが重要となる。

2024/10/07

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社アピリッツ

製品資料

株式会社アピリッツ

プッシュ通知にまつわる課題に対応し、ユーザーに訴求できる支援ツールとは

Webサイトやアプリのプッシュ通知を効果的に運用するには、ユーザーのパーソナライズが不可欠だ。必要なデータの取得・分析による最適化や、適切なタイミングでの自動配信など、多様なニーズに対応可能な支援ツールに注目したい。

2024/10/04

カテゴリ:
CX
CRM

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

AI活用に立ちはだかる“不安”への5つの対処法

AIへの関心が高まる一方、早く使いこなさなければ後れを取るといった誤解も広がっている。AI活用に踏み出したばかりの企業には多数の不安が生じるが、その多くに対処法がある。AIプロジェクトをコントロールする術を学んでおこう。

2024/10/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

NTTテクノクロス株式会社

製品レビュー

NTTテクノクロス株式会社

AIの業務への利用ニーズが高まる中、データに含まれる個人情報にどう対応する?

生成AIが身近となった近年、AIの業務利活用の関心が高まっている。AIを利用しデータ活用を推進しようとする動きも活発化しているが、データに含まれる個人情報のマスキングに課題を抱えている企業は少なくない。この問題の解消策は?

2024/10/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

市場調査・トレンド

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

「ESG」推進の現状は? 環境に対する企業の意識とAIが及ぼす“意外な影響”

サステナビリティを実現するために、ESGは現代企業が重視すべき要素だ。一方、企業が利用するようになったAIモデルの学習には膨大な電力を要する。企業の環境に対する意識と、AI技術の環境への影響の実態を、調査や専門家の見解から探る。

2024/10/04

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

製品資料

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

ESG情報開示の課題を整理、データ収集から開示までを効率化する方法とは?

ESGは投資家だけでない社会の広範な層から注目される要素となり法規制やガイドラインの策定も進んでいる。企業もESG情報開示が求められるが、データ収集を適正かつ効率的に行えている企業は少なく、その取り組みには多くの課題が存在する。

2024/10/04

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

R&D部門に不足しがちな“マーケティング視点”、4ステップでヒット率を向上

新規事業開発で重要なのは、顧客の支持だ。市場を理解し、鮮明な顧客像を導き出すには、技術の源泉である研究開発の段階から「マーケティング視点」を持つことが必要だが、これを得るには膨大な量のデータを収集・分析する必要がある。

2024/10/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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