膨大なデータの保存／処理／分析にかかるコスト、リソースを最適化するには
現代のビジネスにおいて、データから価値を引き出すことは重要な取り組みとなっている。しかし、膨大なデータの保存／処理／分析には、多大なリソースとコストがかかる。データ活用のコストを最適化するには、どうすればよいのか。
2024/11/19
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スタートアップこそ導入したい、生成AIの導入から活用までのステップガイド
組織に真の競争優位性もたらす生成AIは、確実にビジネス成果を挙げたいスタートアップこそが導入すべき技術といえる。しかし、生成AIによる成功の道筋には正解がないため、どのように進めればよいのか分からないという声も多い。
2024/11/18
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
インシデント滞留時間を最小限に、誤検知も減らすエンドポイント保護の強化策
サイバー攻撃はあの手この手で企業資産を狙うが、その主要な攻撃経路の1つは依然としてエンドポイントだ。膨大な誤検知やアラートに悩まされることなく、可視性を高め、インシデント滞留時間も最小限に抑える保護手段はあるのだろうか。
2024/11/14
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生成AIをセキュリティ戦略に活用、リーダーが知っておくべき5つのポイントとは
生成AIの登場は、サイバーセキュリティ対策の分野に大きな影響をもたらしている。攻撃者が攻撃手段として生成AIを採用する一方、攻撃に対処する組織側も、防御策に生成AIを活用できるからだ。しかし、その際にはいくつかの注意点がある。
2024/11/14
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- セキュリティ
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事例で見る、CX改善に影響を与える3つの必須事項とは
優れた顧客体験（CX）を提供すべく、デジタルテクノロジーの活用が進んでいるが、その活用で顧客が望む体験を提供するには押さえておきたい必須事項がある。事例を交えながら、それぞれ詳しく解説する。
2024/11/12
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調査で学ぶカスタマーサービスでのAI活用の実態、顧客／CXリーダーの視点で考察
カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客／CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。
2024/11/12
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顧客満足度に直結、フィールドサービス向上のために実践したい3つのアプローチ
顧客満足度に直結するフィールドサービス。優れたサービス提供の必要性を理解していても、品質を改善できずにいる企業は少なくない。フィールドサービスを取り巻く課題とサービスの質を高める3つのアプローチを解説する。
2024/11/12
生成AIはデータセキュリティが不安？ アプリ開発と自動化を巡る最新課題とは
AIやRPAなど複数のテクノロジーを組み合わせたハイパーオートメーションへの注目度が高まっているが、生成AIの登場で、自動化とアプリ開発に新たなトレンドが生まれようとしている。そこで直面する課題とは何か。詳しく解説する。
2024/11/11
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クラウド移行で段階的にITを最新化するための、データ統合の5つのヒント
既存のシステムやデータをクラウドに移行しただけでは、ビジネスを変革させる“最新化”には至らない。最新テクノロジーを最大限に活用するには、周到な計画と段階的なアプローチが必要となる。その実現に向けた5つのヒントを解説する。
2024/11/08
データ分析の基礎が分かる「データサイエンスのモデル」入門
ビジネスにおいてデータ駆動型の意思決定が欠かせなくなった。企業がより深い洞察を得るためにまず押さえておきたいデータサイエンスの基礎を学ぼう。
2024/11/08
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