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「CX」の検索結果一覧(8ページ目)

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1921件(71〜80件を表示しています)

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

商談からメンバー育成まで、DXが営業領域にもたらす効果とは?

営業部門におけるDXはどのように推進すればよいのだろうか。本資料では、「商談」「案件管理&顧客育成」「ノンコア業務」など、営業領域におけるDX推進について深掘りし、デジタル時代の営業組織・活動の在り方を紹介する。

2026/02/27

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

AIエージェントで成果は出る? 調査結果に見る費用対効果の実態

生成AIから自律的なAIエージェントの時代へと進化し、導入企業の多くが費用対効果を実感している。本資料では、2025年の調査結果から、費用対効果が実証されている分野や投資動向、AIエージェントがもたらすビジネス価値について解説する。

2026/02/25

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Viettel Cyber Security Company

市場調査・トレンド

Viettel Cyber Security Company

セキュリティレポート:日本の電子商取引におけるサイバー脅威の動向

日本のEコマース市場は世界的にも規模が大きく、特有のデジタル文化や顧客環境が存在することから、サイバー犯罪者に狙われやすい。そこで本資料では、日本のEコマースを狙う脅威の概要や攻撃手法、対策のヒントを解説する。

2026/02/24

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

株式会社リンプレス

市場調査・トレンド

株式会社リンプレス

DXプロジェクトが進まないのはなぜ? 調査に見る停滞の理由と人材育成の課題

DXを推進する上で解決すべき課題は多い。DX推進担当者を対象とした調査の結果からは、プロジェクトを成功に導く鍵が「プロジェクトマネジメントの質」にあることが明らかになった。本資料でDXを前に進めるためのヒントを解説する。

2026/02/24

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社Zendesk

市場調査・トレンド

株式会社Zendesk

「CX分野のAI活用」はここで差がつく 押さえておきたい2026年以降のAIトレンド

AIを活用した顧客体験は、推論から意思決定までを行うエージェンティックAIの登場によって、新たなフェーズへと移行している。消費者やCXリーダーを対象に行った調査を基に、2026年以降のCXを形作るAIトレンドについて解説する。

2026/02/19

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

株式会社オージス総研

製品資料

株式会社オージス総研

AIエージェントで理想的な「社内問い合わせ対応の仕組み」を作る秘訣

デジタル化の加速に伴い、社内問い合わせは増加/複雑化し、担当者の負荷増大や属人化が課題となっている。本資料では、社内システムやマニュアルなどの情報を統合して、AIが回答するというAIエージェントによる解決策を紹介する。

2026/02/19

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

ユーソナー株式会社

市場調査・トレンド

ユーソナー株式会社

アカウントベースドマーケティング(ABM)の成功を左右、データ品質の改善策は

特定のターゲット企業に焦点をあて、きめ細かな戦略を展開するアカウントベースドマーケティング(ABM)に取り組む企業は多い。本資料は、ABMを始めたての人や、ABMがうまくいかないと感じている担当者の悩みを解決する実践ガイドだ。

2026/02/18

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

ユーソナー株式会社

製品資料

ユーソナー株式会社

営業DXの失敗あるある? 「部署ごとに別のシステムを入れてしまった」の解決策

法人営業DXで、各部署でシステムを導入し、データ連携できず失敗するプロジェクトは多い。解決の鍵となるのは、共通キーとなるマスターデータをもつ法人データベースだ。リード獲得からクロスセルまで、営業DXを失敗から救い出す実力とは?

2026/02/18

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

チャット形式が本当に最適か? 社会インフラ保守でのAI活用で求められるUIとは

社会インフラ保守分野でも生成AIの活用は進みつつあるが、判断が人命に直結するような現場では、プロンプトを打つ余裕がないことも多い。AIと対話せずとも、現場が即座に判断を下すための情報を提示させるには、どのようなUI/UXが最適か。

2026/02/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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