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「CX」の検索結果一覧(3ページ目)

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1782件(21〜30件を表示しています)

ナイスジャパン株式会社

技術文書・技術解説

ナイスジャパン株式会社

AIで実現する、ロイヤルティーの高い顧客を生み出すオムニチャネルジャーニー

顧客がさまざまなチャネルにアクセスする時代となった今、オムニチャネルの顧客エンゲージメントを高めることは非常に重要だ。その有無によって、顧客保持率に約50%の差が生まれるという。どのような施策が有効なのか、本資料で解説する。

2025/04/14

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

ナイスジャパン株式会社

技術文書・技術解説

ナイスジャパン株式会社

オムニチャネルの推進に改善点も、CX調査で知る消費者の動向

昨今、消費者からの問い合わせへの対応の重要性が増している。ある調査によると問い合わせで不明点が解決できない消費者の多くが「諦める」「他社の代替商品を購入(検討)する」といった行動を取るという。この状況に必要な改善策とは?

2025/04/14

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

ナイスジャパン株式会社

製品資料

ナイスジャパン株式会社

AI活用でCXはどう変わる? コンタクトセンター運営と顧客対応にもたらす影響力

AIの急速な進化は、財務・業務上のメリットだけでなく、顧客向けのメリットも生み出している。コンタクトセンター変革を焦点に、先進的な企業がどこでどのようにAIを導入し、どのようなCXや財務的利益を得ているのかを解説する。

2025/04/14

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

AIを活用したビジネス変革:調査結果に見る銀行業界の現状と変革実現の鍵

AIを活用したビジネス変革の必要性が高まる中、銀行業界でもその対応を迫られている。変革をリードしている組織では、どのように取り組みを進めているのだろうか。1125人を対象に行った調査を基に、変革の現状と変革実現の鍵を探る。

2025/04/14

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社クレオ

製品資料

株式会社クレオ

情シスの業務負担を大幅に軽減、ノンコア業務を効率化/省力化するための秘策

情報システム部門には、戦略的なパートナーとして経営層と密に連携し、企業の競争力を高める存在になることが求められている。しかし、ノンコア業務に追われてコア業務に集中できていないのが現状だ。このような状況を一掃する方法とは?

2025/04/09

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

事例

ServiceNow Japan合同会社

100を超える窓口を一本化、事例に学ぶ問い合わせ対応の効率化

働きやすい環境作りの一環として社内問い合わせを一元化して質問内容を可視化するプラットフォームを構築したコクヨ。100以上あった窓口の一本化と専門担当への取り次ぎの効率化により、高いサービス認知度と満足度向上を実現している。

2025/04/09

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

ServiceNow Japan合同会社

事例

ServiceNow Japan合同会社

パナソニック コネクトが実践、CSMを使ったサービスデスク改革の進め方とは?

店舗システムをはじめ、法人顧客向けに多彩なソリューションを提供する「パナソニック コネクト」。CXの高度化に向けた取り組みの一環として、CSMを使ったサービスデスク改革を実現している。同社の取り組みを詳しく紹介する。

2025/04/09

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

ServiceNow Japan合同会社

技術文書・技術解説

ServiceNow Japan合同会社

製造業のサービス化を阻む要因とは? 実態調査と対策事例を紹介

製造業の経営幹部を対象にした最新の調査結果からは、メーカーがカスタマーエクスペリエンスの質を向上させるための戦略への投資を拡大させていることが明らかになった。しかし、その多くは投資に見合うだけの成功を得ていないようだ。

2025/04/09

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

日本ヒューレット・パッカード合同会社

市場調査・トレンド

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AI活用で多様なデータからインサイトを得るために、押さえるべき5つのトレンド

データに基づき意思決定を行うデータドリブンな経営を目指す企業が増える中で、その原資となるデータ活用の在り方がビジネスの成否を左右する要因となりつつある。そして多くの企業が、データ活用の変革に向けてAI活用を進めている状況だ。

2025/04/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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