AIを導入して終わりにしない、確実に成果を引き出すための仕組み作りのポイント
エンジニア組織でAI活用が加速しているが、開発生産性の面で成果を感じている組織は少ないという。その要因として、AIの投資効果を可視化する仕組みがないことが挙げられる。本資料では、AI活用を成果に結び付けるための方法を解説する。
2025/09/01
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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業界別ユースケースで見る、AI／生成AI活用で成功を収めるための方法
AIへの投資意欲は近年急速に高まっているものの、タスクの自動化、業務の効率化を目的とするだけではAIの真の価値を引き出すことはできない。本資料では、AI活用で成功を収めるためのアクションとともに、業界別の展望について解説する。
2025/09/01
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
経営層750人の調査に見る、エージェント型AIの価値を最短で引き出す戦略とは
エージェント型AIの登場により、反復タスクの自動化にとどまらない、さまざまな業務オペレーションの自律化が可能になりつつある。本資料では、経営層750人を対象に行った調査の結果などから、価値を最大化する方法を解説する。
2025/09/01
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- エンタープライズAI
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「2025年の崖」の先へ、2027年のチェックポイントを通過するためのAI活用法とは
「2025年の崖」として不安視されたレガシーシステムや人材不足の問題は、2025年を迎えた今、解消に向かいつつあるという。その理由とともに、次のチェックポイントとなるだろう2027年に向けて取り組みたいAI活用のポイントを解説する。
2025/09/01
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- オフコン／メインフレーム
競争優位性を確保するために取り組むべき「ハイブリッドバイデザイン」の全体像
ハイブリッドクラウド環境は、多くの組織でハイブリッドバイデフォルトとして構築されてきた。しかし、この無秩序な環境が、サイロ化や混沌を招いている。今必要なのは、戦略的にハイブリッドクラウド環境を構築することだ。
2025/09/01
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
生成AI時代のハイブリッドクラウド、価値を最大化するためのアプローチとは？
ハイブリッドクラウドと生成AIはDX推進のけん引役とみられているが、ある調査では成功企業が25％にとどまるという結果も出ている。その主な原因が、クラウド導入に計画性がなく、戦略に一貫性がないことだ。どう改善すればよいのか。
2025/09/01
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
生成AI活用を加速、試験段階から生産性向上へと導くツールの条件とは？
エンタープライズ向け生成AIの導入が進む中、期待した成果が得られていない企業もあり、システムの分断やROIの低下といったリスクも顕在化しつつある。このような課題を解消するためには、どのようなツールが求められるのだろうか。
2025/09/01
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「テレワーク環境」構築の課題 利便性とセキュリティを両立する4つの支援策
働き方の多様化により、PCの運用管理においても新たなニーズが生まれている。そこで本資料では、いつでもどこでも柔軟に働けるテレワーク環境の構築をサポートする4つのサービスを紹介する。
2025/08/29
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
レンタルPC導入で効率化 事例に見る「調達・保守・運用」におけるメリット
コロナ下に数十台のPCを調達することが必要になり、迅速かつ確実な手段としてレンタルPCサービスを導入した備後漬物。迅速で柔軟性の高いサービスによりPC調達業務の大幅な効率化を実現し、トータルコストの削減にもつながっているという。
2025/08/29
【3分で分かる】データ活用＆ビジネス変革を支えるIT基盤の課題と解決策
AIなどによるデータドリブンなアプローチが主流となり、データ基盤にはコンテナネイティブな環境への対応が求められている。こうした中、コンテナ基盤を最短4時間で構築でき、大幅なコスト削減も期待できる、次世代データ基盤が登場した。
2025/08/29