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ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

ITサービスとIT運用を連携させるための統合クラウド基盤とは?

システムのサイロ化などの課題を解消し、サービスの品質向上や迅速化を実現するには、ITサービスとIT運用を連携させた共通基盤を構築することが必要だ。本資料では、この共通基盤として注目されている統合クラウド基盤を紹介する。

2024/07/22

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社

製品レビュー

GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社

事業部門と情シスの双方に負荷のない「効率的な脆弱性管理」を実現する方法

IT資産の脆弱性はさまざまなリスクをもたらす。しかし、部門間のヒアリングや報告の負担、対応の手間が対策の障壁となっている。本資料では、情シス部門と事業部門双方の負荷を軽減し、効率的な脆弱性管理を実現する手法を提案する。

2024/07/22

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社

製品資料

GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社

アタックサーフェス対策に有効なASMを実施する際のポイントとは?

外部公開IT資産が急増する中、未把握のIT資産がサイバー攻撃の標的に。本資料では、ASMの重要性と課題を解説し、効果的な実施・運用を可能にする国産ASMツールを紹介する。ASM導入を考えている人や、運用に苦戦している人は必見だ。

2024/07/22

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

多分野の予期せぬ問題に即応、各国政府はどうやってインサイトを得ているのか

世界の変化が加速し続ける現代において、政府は予期せぬ事態にどう備えているのか。特に注目すべき4つのテクノロジーを軸に、どのような事態が起きても迅速かつ優れた意思決定を行うための手法を解説する。

2024/07/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Claroty Ltd.

製品資料

Claroty Ltd.

従来の脆弱性管理では不十分? CPSエクスポージャー管理の必要性と移行術

サイバー空間とフィジカル空間が融合した「CPS(サイバーフィジカルシステム)」が増加する中、増大するリスクを解消するアプローチとして「エクスポージャー管理」の重要性が高まっている。その理由や実践に必要な要素を解説する。

2024/07/19

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

IBM iとシームレスに連携、ServiceNowのCMDBを強化してIT運用管理を改善

ITオペレーション管理(ITOM)はIT環境を可視化して、そこで発生する変更を把握する。この分野で存在感を放っている製品がServiceNowだが、しかしIBM iシステムなどに対応していないという課題があり、その解決策が求められている。

2024/07/19

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

保険業界の課題から見えた「データ完全性」の重要性、データ品質を高める秘策は

日々蓄積されていくデータを分析して適切な意思決定につなげるには、データの信頼性を高めることが重要だ。保険業界に焦点を当て、不完全なデータがもたらす問題と「データ完全性」を実現する方法を解説する。

2024/07/19

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

EDR、アンチマルウェア、XDRの違いは? エンドポイントセキュリティ検討ガイド

EDRやアンチマルウェア、XDRといったエンドポイントセキュリティの対策は何が違うのか。エンドポイントセキュリティを検討する上で必要になる基本的な情報をまとめた。

2024/07/18

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

社会福祉プログラムを狙う不正行為、膨大なデータから迅速に見極める方法とは

政府や自治体の社会福祉プログラムにおいて国内外で不正事件が相次いでいる。個人から国際組織まで、悪質な行為者はさまざまだが、急速に進化するテクノロジーや新たな手法を利用することが多い。限られた人員でどう対処すればよいのか。

2024/07/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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