AIの第一人者が語る“デジタル変革後の世界”、ディープラーニングの未来とは？
国内でのAIに対する理解はいまだグローバルスタンダードには程遠いが、その中でディープラーニングをビジネスに結び付けるにはどうすればよいのだろうか。デジタル変革後の世界や日本の姿について、東京大学大学院教授の松尾豊氏に聞く。
2019/09/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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データ管理の負荷から人間を解放、“インテリジェンス時代”のAI活用術とは？
データの爆発的な増加やインフラの複雑化といった課題の全てを人間が解決するのは、もはや不可能になりつつある。そこで注目されるのが、インテリジェンスを獲得したAIを活用し、高負荷かつ低難度の作業をオフロードするアプローチだ。
2019/09/05
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6社の事例に学ぶ、データ品質向上への取り組みがもたらすビジネス効果とは？
ビッグデータの活用が不可欠となる一方、データの品質管理に関しては取り組みが遅れるケースが多い。その一方で、適切な品質管理ツールを選択している企業は、一定の成果を上げている。6社の事例を基に、その導入効果を紹介する。
2019/09/04
IT部門の変革を加速、「プロジェクトマネジメントオフィス」強化に必要な視点
ITの安定稼働や管理・運用にとどまらず、利益を生み出すプロフィットセンターへの変革が求められるIT部門。この変革の実現のために注目したい取り組みの1つが、PMO（プロジェクトマネジメントオフィス）の強化だ。
2019/09/04
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- システム開発
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可視化とサービス需要管理でデリバリー迅速化、事例に学ぶプロジェクト管理術
IT部門にはビジネスニーズの把握と、そのニーズに応じたサービスの俊敏なデリバリーが求められる。だが、現実にはプロジェクト個々の把握にとどまり、組織全体では幾つものリスクを抱えている。そこで改善事例を基に解決策に迫る。
2019/09/04
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維持・変化という2つのニーズの板挟みになるIT部門、解決策は「6つのステップ」
IT部門の多くが「サービスの維持」と「変化のサポート」という2つのニーズの板挟みとなって悩んでいる。その両立には、ITSMとITOMの協調的運用が不可欠だ。そこで構成管理データベースの構築をはじめ、「6つのステップ」に取り組みたい。
2019/09/04
事業拡大によるリスクに対応、小規模企業の成長に不可欠な“4つの戦術”とは？
小規模企業が持続的に成長していくためには、事業拡大による運営の複雑化が生むリスクを排除し、独自の成長プロセスを生み出す必要がある。そのために欠かせない4つの戦術と、それらを効果的に実行するERP／CRM活用術を紹介する。
2019/09/04
ネット通販に追随できる受発注管理を――老舗食器卸売企業の基幹システム刷新術
老舗の食器卸売業であるアイトーは、新たに取り組んだネット通販事業が拡大するにつれ、自社開発の基幹システムに限界を感じていた。ネット通販のスピード感に対応し、膨大な受発注管理を効率化するため、同社が構築した新システムに迫る。
2019/09/04
サービス業やIT業に欠かせないプロジェクト単位の収支管理をどう徹底する？
プロジェクトの収支管理に課題を抱えている企業にとって、プロジェクト管理機能を持つERP、とりわけクラウドERPは効果的な解決策となる。収支管理を徹底するだけでなく、市場環境の急速な変化にも柔軟に対応できるようになるからだ。
2019/09/04
海外進出企業の4大課題を解消――リスクとコストを抑える基幹システムの選び方
企業がグローバル展開する際には、国内本社でのやり方をそのまま各国拠点にも適用するのは難しい。スムーズな意思疎通、ガバナンスの徹底、国ごとに異なるコンプライアンスへの対応といった課題を解決するには、どうすればよいのだろうか。
2019/09/04