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株式会社ビルドシステム

製品資料

株式会社ビルドシステム

“ローコード開発ツールを活用した内製化”を成功に導く3つのポイント

多くの企業がDXの取り組みとして、ローコード開発ツールを活用した内製化を進めている。しかし、実務で使えるアプリケーションをローコードで構築するには、いくつかの課題を解消することが必要だ。本資料で詳しく解説する。

2025/06/30

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

製品資料

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

法人向け:DXを支援する、経産省策定「DXリテラシー標準」を学べるeラーニング

全社的戦略に基づいた一体感のあるDXを実現するには、全社員の共通言語としてDXリテラシーを身に付けることが重要だ。そこで、経済産業省策定の「DXリテラシー標準」に連動した内容を学習できるeラーニングサービスに注目したい。

2025/06/30

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

製品資料

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

“DX推進が当たり前”の組織を作るために、従業員のITリテラシーを高める方法

全社的にDXを進めるには、全従業員がITの基礎知識を含めたDXリテラシーを習得する必要がある。個人や部署間のITリテラシーに格差がある中、注目されているのがDXの実務に必要な知識の理解度を確認する「DX基礎能力試験」だ。

2025/06/30

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

製品資料

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

DXの推進を阻む“つなぐ人”の不在、人材育成はどう進めれば成功する?

DXを推進している企業は増えているものの、多くは特定の部門に限定された取り組みにとどまっている。この現状を打破するには、事業も技術も深く理解し、アイデアを形にできる人材、いわゆる“つなぐ人”の育成が必要だ。その実現方法とは?

2025/06/30

カテゴリ:
BPO
研修/人材開発

エヌアイシー・パートナーズ株式会社

製品資料

エヌアイシー・パートナーズ株式会社

IBMユーザー必見:IT担当者の負担を軽減しながらメンテナンスを実現する方法

システムの安定性を強化するためにはITインフラの適切なメンテナンスが必要だ。とくに古いマイクロコードを利用している場合、サイバー攻撃のリスクを高めたり、予期せぬシステム障害が発生したりすることもある。どう解決すればよいのか。

2025/06/30

カテゴリ:
経営とIT
アウトソーシング

エヌアイシー・パートナーズ株式会社

製品資料

エヌアイシー・パートナーズ株式会社

HCIとSDSでコンテナ時代のニーズを満たす、今選ぶべき統合データ基盤の実力とは

アプリケーション開発の主流がコンテナに移行した今、従来のストレージでは、俊敏性や拡張性を確保し、データ保護を徹底することが難しくなっている。そこで注目したいのが、コンテナネイティブな環境に最適化された統合データ基盤だ。

2025/06/30

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

SB C&S株式会社

事例

SB C&S株式会社

月のメールは15万通、多忙からの脱却のためSB C&Sが着目した生成AIの基盤とは

生成AIのビジネス活用には、既存サービスを利用する方法と、生成AIツールを自社開発する方法がある。その後者の好例として、自社ビジネスに適したAIチャットツールを、あるクラウドサービスを活用して開発したSB C&Sの事例を紹介する。

2025/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社イグアス

製品資料

株式会社イグアス

複雑化するIT基盤を支える、AIと自動化による統合運用プラットフォームとは

昨今の企業ではIT基盤の複雑化により、運用監視の難度が増している。さらに、人材不足や作業負荷増大といった課題も無視できない。そこで注目したいのが、AIや自動化を駆使し、複雑な環境を一元管理する統合運用プラットフォームだ。

2025/06/30

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

HPCシステムズ株式会社

技術文書・技術解説

HPCシステムズ株式会社

AI活用で注目、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサの実力は?

AI活用の推進に伴い、HPCによる大規模計算環境に対するニーズに応えるものとして注目される、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサ。各種アプリケーションのベンチマークによる第4世代モデルとの比較から、その実力を探る。

2025/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

HPCシステムズ株式会社

比較資料

HPCシステムズ株式会社

大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る

AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。

2025/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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