金融業のリスク管理とビッグデータ分析を共有基盤に統合する方法
膨大な情報のリアルタイム分析とリスク管理は、もはや切り離せない関係となっている。ビッグデータ分析とリアルタイムリスク管理を共有基盤に統合することで、金融機関のリスク管理を次のレベルへと引き上げるソリューションを解説しよう。
2013/09/26
- カテゴリ:
- サーバ&ストレージ
- HPC/グリッドコンピューティング
膨大な情報のリアルタイム分析とリスク管理は、もはや切り離せない関係となっている。ビッグデータ分析とリアルタイムリスク管理を共有基盤に統合することで、金融機関のリスク管理を次のレベルへと引き上げるソリューションを解説しよう。
2013/09/26
Hadoopディストリビューションの分析スピードをより高速化するにはどうすればいいか? ライフサイエンス研究で活用されているバイオインフォマティクス・アプリケーション「Contrail」のパフォーマンスを、「IBM Platform Symphony」活用前後で比較した。
2013/09/26
ビッグデータの本格的活用へ向けて、BIやDWH、分析スキルを持つ人材などに多額の投資をしているにもかかわらず、成果を獲得できていない企業が多い。分析の典型的な失敗パターンと投資を確実に回収する方法とは何か?
2013/09/20
予測コストと実際の結果を比較することで、より詳細に経営情報を把握したい。システム能力の向上とともに、データを新しい角度から分析できる手法の開発が必要だった日本写真印刷。リポート作成時間を99%削減したデータ分析基盤の全貌に迫る。
2013/09/17
ミッションクリティカルなワークロード用のクラウド環境として求められるものとは、企業の多様なニーズを満たす具体的な選択肢とは──IT部門の責任者200人への調査から、クラウド環境の新たな要件が見えてきた。
2013/09/12
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2013/09/12
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2013/09/12
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2013/08/19
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2013/08/12