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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧(33ページ目)

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製品資料

ディープラーニング実装の3つの準備──AIの実現に向けた高速処理基盤の作り方

画像/音声認識や動画合成などで、人間に匹敵する能力を発揮し始めた「ディープラーニング」。その実装で重要となる「ためる」「整える」「学習する」という各プロセスを最適化できるハイパフォーマンスコンピューティング基盤を紹介する。

2017/11/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

日本企業が「破壊者」になる方法──AI、ブロックチェーン、IoTをどう使う?

従来のビジネスモデルを破壊する「ディスラプター(破壊者)」によって、多くの業界でビジネスモデルの変革が進んでいる。AIやブロックチェーン、IoTといった先進テクノロジーをどう活用すればディスラプターとなれるか。識者が激論した。

2017/11/16

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション
事例

三菱電機がIoTで作る「つながる工場」──AI活用による予知保全も視野に

クラウドやIoTの普及により製造現場が大きく変わろうとしている。目指すべき姿は、センサーを通じて現場のデータを収集・分析し、迅速にフィードバックするとともに、多種多様な機器・生産設備やクラウドなどと容易に「つながる工場」だ。

2017/11/16

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス
技術文書・技術解説

「データ」「AI」「クラウド」で生み出す、変化に強い企業システムとは?

「データ」「AI」「クラウド」は、企業が新たな価値やサービスを生み出すための鍵だ。人間の処理能力を超えてなお増え続けるデータを活用するには、AIをコアとして、既存システムとクラウドを連携させていく必要がある。

2017/11/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

「IT as a Service」がハイブリッドクラウドの効果を最大化するわけ

もはや常識化しているハイブリッドクラウドは、適切に管理し運用できなければその力を最大限に発揮できない。IT部門がハイブリッド環境を最適化することでビジネス価値を最大化し、企業に破壊的イノベーションをもたらすには、何が必要か。

2017/11/06

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング
技術文書・技術解説

ハイブリッドクラウドをデザインしよう──自社に最適なクラウド環境の作り方

ハイブリッドクラウドの構築では、事業の成長に最適な組み合わせを考えることや、運用管理の効率性が重要となる。そこで、これらの組み合わせをデザインする方法として、「テーラーメイド」のハイブリッドクラウドが注目されている。

2017/11/06

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング
事例

ベンチャー企業に聞くWatson活用法――AIで自社サービスに「付加価値」を

ホテル・旅館の客室単価は多様なデータに影響される。曜日はもちろん、季節やイベントなどでも需要は変動するため、適切な客室単価を設定するのは容易ではない。その自動化を提供するメトロエンジン社は、どのようにサービス実現したのか。

2017/10/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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