日本企業がAI活用で飛躍するためには ー ビジネスの可能性を拡げるIBM Watson
AIを「物珍しい最新技術」という好奇心で遠巻きに眺める時代は終わった。今やビジネスでAIをどのように生かすかという段階に来ている。AIを効果的に活用できるIBM Watsonの導入事例と新しいビジネスの価値についてレポートする。
2017/10/02
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
AIを「物珍しい最新技術」という好奇心で遠巻きに眺める時代は終わった。今やビジネスでAIをどのように生かすかという段階に来ている。AIを効果的に活用できるIBM Watsonの導入事例と新しいビジネスの価値についてレポートする。
2017/10/02
IT専門調査会社のIDCがコモディティアーキテクチャ以外の新たな選択肢である「IBM Power Systems」上でのSAP HANAを詳細に検討。実装によってすぐにメリットを享受できる4つのタイプのユーザー企業を特定。
2017/09/01
迅速な経営判断には、データを統合的・横断的に分析する必要があるが現実には複数のシステムにデータが分散し、限定的な分析しかできない企業が多い。解決策である仮想的にデータを統合するIT基盤はどう構築すれば良いのだろうか。
2017/09/01
データ管理サーバをリプレースする上で、課題となるのが従来環境の機能の引き継ぎだ。新たに作り込むとなればコストも移行期間も増大してしまう。九州電力の重要システムの開発・保守を担う正興電機製作所の事例を紹介する。
2017/08/24
オンプレミスで構築したサービスをどうクラウド移行すればよいだろう。三菱総研DCSの取り組みは、その好例といえる。同社は約2000社が利用する給与人事サービスのDBMSを刷新し、クラウド化を実現。コスト削減にも成功した。
2017/08/24
フジネットワーク(FNS)では放送業務に欠かせない基幹システムの標準化とクラウド化を目指して、データベース基盤の刷新に取り組んだ。運用負荷とTCOの削減を実現したプロジェクトを詳しく見ていこう。
2017/08/24
近年、さまざまな金融機関や企業が「ブロックチェーン」の実証実験を行っている。その1つである大和総研ビジネス・イノベーションの取り組みから、エンタープライズでブロックチェーンを活用するためのインフラ要件を探る。
2017/08/15
“第二のインターネット”とまでいわれている「ブロックチェーン」は、商取引で重要となる迅速性、安全性を低コストで実現する革新的技術だ。ビジネスで活用するためのシステム基盤も実用段階に入り、数多くの企業が注目している。
2017/08/14
早くからデータ活用に取り組んできた旭化成。同社は、データ増加に対応するため随時チューニングによってパフォーマンスを維持してきたがそれも限界となった。そこで選んだのが、処理量の増大や急なニーズにも柔軟に対応できる情報基盤だ。
2017/08/08
京セラドキュメントソリューションズでは、グローバルの各拠点で異なるシステム間の連携やシステム開発に伴うメンテナンス工数の増加などが事業成長の低速化にもつながっていた。その解決策としてESB(Enterprise Service Bus)製品の導入を決断した。
2017/07/20