データ分析のスキル&コストの問題を一掃、「自律型データベース」の実力とは?
データ活用のために分析の重要性が認識される一方、人材確保や運用コストの問題から踏み込めない企業は多い。そこで活用したいのが、こうした課題を一掃する「自律型データベース」だ。その導入メリットについて紹介する。
2020/12/08
データ活用のために分析の重要性が認識される一方、人材確保や運用コストの問題から踏み込めない企業は多い。そこで活用したいのが、こうした課題を一掃する「自律型データベース」だ。その導入メリットについて紹介する。
2020/12/08
迅速な意思決定とレジリエンスが不可欠となった今も、旧態依然としたデータ管理基盤が招くコストや複雑さの課題に悩まされている企業は少なくない。そこで注目したいのが、クラウドを活用したデータウェアハウジングという選択肢だ。
2020/12/08
多くのITリーダーは、今もなおデータベースのクラウド移行には慎重だ。しかし、データ急増により既存のデータ環境が限界を迎え、強力なクラウド基盤へのニーズは高まっている。こうした中で注目を集める「自律型データベース」とは?
2020/12/08
パブリッククラウドに関して、ミッションクリティカルなアプリケーションのホスト先として本当に最適なのかという懸念は根強い。これを解消すべく登場した「高性能IaaS」について、パフォーマンスや汎用性、ガバナンスの実態を探る。
2020/12/08
CIOの懸念をよそに、クラウドインフラは進化を遂げ、現在では既存投資の保護から、高いセキュリティ、長期的なコスト最適化まで実現するに至っている。この新時代のクラウドが、デジタル変革の推進にどう役立つのか、詳しく解説する。
2020/12/08
クラウド移行はアジリティ&レジリエンス向上に有効だが、アプリケーションやデータを移動するリスクが課題となる。そこで注目したいのが、機微なデータをオンプレミスに置いたまま、クラウドの利点をフル活用できるプラットフォームだ。
2020/12/08
DBにもクラウド化の波が及ぶ中にあっても、ミッションクリティカルな用途のDB移行には慎重な企業も多い。そこで注目されるのが、オンプレミスデプロイメントの安全性と管理性に加え、クラウドのシンプルさを実現する、新たなDB基盤だ。
2020/12/08
大量のデータ処理はあらゆる企業にとって重要な経営課題だが、「データ処理はIT部門だけが行うもの」と考える企業も多く、企業間で処理能力の格差が広がりつつある。データ管理診断結果を元にこれを解消するためのヒントを紹介する。
2020/12/08
今日は、かつてないほどにテクノロジーが重要視される時代になった。だが、その評価は一律ではなく、国や業界、組織によっても異なるものだ。4000人の企業幹部へのインタビューを通じ、話題のテクノロジーの現在地を明らかにする。
2020/12/08
クラウド移行で重要となるのが、アプリやサービスを停止することなく稼働し続けられる、高可用性(HA)アーキテクチャの設計だ。ここではOracle Cloudを例にあげ、冗長性/監視/フェイルオーバーの3要素を軸に、進め方を解説する。
2020/12/08