機械学習モデルを短期間でデプロイ、本番移行を円滑化する新たな概念とは?
機械学習モデルを開発環境から本番環境へ移行するには高い壁があるようだ。成功したプロジェクトの多くでも、この段階で問題が生じ、長期化を招いていた。この壁を乗り越えるには、新たなデータアーキテクチャへの理解を深める必要がある。
2022/11/21
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
機械学習モデルを開発環境から本番環境へ移行するには高い壁があるようだ。成功したプロジェクトの多くでも、この段階で問題が生じ、長期化を招いていた。この壁を乗り越えるには、新たなデータアーキテクチャへの理解を深める必要がある。
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