機械学習をビジネスに活用、継続的運用を実現するMLOpsの実践法
現代のビジネスにおいては、AIや機械学習（ML）の活用が欠かせない。そこで重要となるのがそれらの実運用における課題の解決だ。MLOpsのプラクティスを用いて、継続的にMLモデルの性能を監視するツールがもたらすメリットを見ていく。
2022/06/13
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「グーグル・クラウド・ジャパン合同会社」のホワイトペーパー一覧（11ページ目）
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テックリーダーに聞く、マルチクラウド活用のベストプラクティス
戦略的なマルチクラウド活用が拡大してきた現在においても、そのベストプラクティスは周知されていないのが現状だ。テック企業で活躍する3人のキーマンの声から、マルチクラウド活用における戦略からガバナンスまでの最適解を探る。
2022/06/13
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モダンなクラウド運用ガイド：システム構成の「統合管理」と「コード化」が鍵
既存IT環境の的確なクラウド移行を進めるには、「Simplify」「Accelerate」「Scale」という3つのキーワードが重要になる。それらを実践し、モダンなクラウド運用を実現するために効果的な、2つのアプローチについて解説する。
2022/06/13
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Google Cloudで考えるモダナイズ、まず進めたいサーバ移行を成功させるポイント
オンプレミスからクラウドへ。多くの組織がこの変革に取り組んでいるが、クラウド移行の本質をきちんと理解できているだろうか。その本質を押さえて移行を成功させるため、Google Cloudを例にIaaS移行のポイントを考えていく。
2022/06/13
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API管理基盤にインテグレーション機能が追加、あらゆるシステムとの統合を実現
システムやアプリケーションとデータを連携させ、高度なデジタルエクスペリエンスを実現するには、APIの活用が不可欠だ。API管理基盤に新たなインテグレーション機能を追加し、システムとAPIのシームレスな統合を実現したい。
2022/06/13
進化を続けるフルマネージドKubernetesサービス、アップデートのポイントは？
コンテナの管理・運用を自動化し、コンテナ化されたアプリのデプロイや管理、スケーリングを容易にするフルマネージドのKubernetesサービス。機能強化や新機能の追加などアップデート内容を確認し、より効果的に使いこなしたい。
2022/06/13
運用不要で高可用性と優れたTCOを実現、データベース界の「異端児」が持つ実力
データの利活用が重視される中、データベースへの要求水準も高まっている。多様なソリューションが登場する中、運用性や可用性、スケーラビリティなどの特長を併せ持つ、データベース界の「異端児」とも呼ばれるサービスに注目したい。
2022/06/13
機械学習の実運用の課題を一掃、「MLOps」を支える統合AIプラットフォームとは
現代ビジネスの競争力維持にAIや機械学習（ML）によるデータ活用が不可欠となる一方、実運用はまだ容易とはいえない。ベストプラクティスとなる「MLOps」の概念を確認するとともに、その実現を支援する統合AIプラットフォームを紹介する。
2022/06/13
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リアルタイム分析の導入ハードルを一掃、サーバレスアーキテクチャの実力とは？
収集したデータをリアルタイムに分析してインサイトを得ることの重要性が高まる一方、開発やデータの取り込みといった点が導入の障壁となっているケースは多い。この課題を解決する、サーバレスアーキテクチャの分析ソリューションとは？
2022/06/13
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エンタープライズDWHの9つの要件から見る、ビッグデータ解析サービスの進化とは
エンタープライズデータウェアハウス（DWH）においては、低レイテンシ・大量同時接続への対応をはじめとした9つのポイントが重要になる。それらの9つの要件を通じて、あるビッグデータ解析サービスの“進化”について解説する。
2022/06/13