最高データ責任者（CDO）を成功に導く「10の鍵」
企業の成長とデータ活用は不可分だが、生成AIの登場によって、その関係はさらに深まった。そのため多くの企業で、最高データ責任者（CDO）を据えている。CDOが成功するためにはどうすればよいのか、調査を基に探る。
2024/12/06
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- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
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データ活用を阻むサイロ化問題が深刻に、リソース不足の企業にも取れる手とは
データがもたらすビジネス価値が注目される一方で、データサイロ化のために期待したほどデータ活用が進んでいない組織も目立つ。特にITリソースが不足しがちな中堅中小企業では、この問題にどう向き合えばよいのだろうか。
2024/12/06
エンドツーエンドのデータ基盤を、パブリッククラウド上に構築するという選択肢
自動車メーカーのBMWグループでは、120万台の車両が生成するデータのスケーリングを要因とした、データ活用の停滞に直面していた。この状況から脱却すべく、データレイクをはじめとするデータ活用基盤のクラウド化を決断する。
2024/12/06
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- 経営とIT
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データ管理コストを抑えながら、データ活用によるイノベーションを促進するには
データがもたらすビジネス価値がますます高まる一方で、データ量とその管理コストは増大の一途をたどっており、ITリーダーにとっての懸念事項となっている。こうした状況から脱却するための方法の1つがデータ基盤のクラウド移行だ。
2024/12/06
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データコストの費用対効果を高めるための2つのアプローチとは？
データをビジネスにインパクトのある形で活用し、そこで生まれる成果を最大限享受するには、データに関わる運用コストを最適化することが必要だ。データコストの費用対効果を高めるための2つのアプローチを紹介する。
2024/12/05
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マイクロサービスベースのアプリ開発における、インメモリキャッシュ活用の利点
アプリケーション開発において、マイクロサービスベースのアプローチは欠かせないものとなった。一方で、マイクロサービスベースではネットワークレイテンシが発生するため、アプリケーションがその影響を受けやすい点が課題となる。
2024/12/05
生成AIを迅速・安全に導入するための4つの要件とは？
生成AIの活用が加速度的に進む一方、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、有害性などの懸念もあり、導入・活用には慎重さが求められている。ここでは、生成AIを迅速かつ安全に導入するための方法を紹介する。
2024/12/02
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インフォグラフィックで学ぶ、生成系AIのビジネス価値を引き出す「5つの質問」
生成系AIは今やさまざまなビジネスの現場で採用され始め、そこからいかに価値を引き出していくかが問われる段階となっている。そのヒントを探るため、エグゼクティブが抱く生成系AIへの疑問トップ5とその回答を紹介する。
2024/12/02
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より身近になったAIがもたらすイノベーション、中堅・中小企業の成功事例4選
AIが利用しやすくなったことで、多くの中堅・中小企業が業務の核として導入を始めている。「カスタマ―エクスペリエンス改善」「イノベーション推進」「ビジネスオペレーション最適化」の3つの観点から、4社の成功事例を紹介する。
2024/12/02
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スタートアップ向け生成系AIガイド、効果を最大化する6つのユースケースとは
生成AIアプリケーションが発展し、多くのスタートップが導入を進めようとしている。しかし、導入に当たって壁に直面するスタートアップも多い。本資料では、課題を解消し、生成AIの効果を最大化するためのユースケースを解説する。
2024/12/02
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