従業員の育成で機械学習の活用を推進、スキルギャップを解消するフレームワーク
機械学習へのニーズが高まる一方で、関連するスキルのギャップが実装を阻んでいる。解決方法として最も確実かつ効率的なのは「従業員のスキルアップ」だ。その実現に必要なフレームワークを、手順ごとに分かりやすく解説する。
2020/10/09
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社」のホワイトペーパー一覧（18ページ目）
アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
クラウド移行は何から着手する？ 調査で分かった「5つのベストプラクティス」
パブリッククラウド移行のメリットは、移行対象となるワークロードと、移行方法によって異なるものだ。そこで実際に1つ以上のクラウド移行を遂行した組織に調査したところ、価値を最大化する「5つのベストプラクティス」が見えてきた。
2020/10/09
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
「Windows on AWS」のメリットは？ WindowsワークロードをAWSで実行すべき理由
クラウドの利用拡大に伴い、Windowsワークロードの実行量は大きく増大した。そこで重要になるのが、ワークロードに適したサービス選定だ。移行支援からコスト削減まで、Windowsベースのアプリケーション実行に最適なサービスを紹介する。
2020/10/09
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
コスト削減だけではない、クラウド移行の価値を測定するためのフレームワーク
今やビジネスの常識となったクラウド。その価値を定量的に測定するための、新たな基準となるべく開発されたのが「AWS Cloud Valueフレームワーク」だ。同フレームワークにおける4つの重要な価値基準について解説していく。
2020/10/09
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
18カ月に1回だったリリースを毎日に、米国政府組織に学ぶクラウド変革の秘訣
クラウドの利用は一般的になったが、組織の変革や飛躍にまでつなげた企業はまだ少ない。その数少ない成功組織のリーダーに秘訣を聞くと、導入に合わせてプロセスやカルチャーの変革にも取り組んでいることが分かった。
2020/10/09
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
クラウド移行を成功させる「3段階の移行プロセス」「7つの移行方法」とは？
クラウドに移行する際には、いかに素早く物事を進められるかが重要になる。そのために採用すべきアプローチが3段階の移行プロセスだ。さらに、7つの移行パターンから最適な1つを採用し、移行目標を達成する近道を見つけ出したい。
2020/10/09
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
IoT分野の急拡大とともに増える脅威、保護に必要なのは2つのベストプラクティス
今やあらゆる場面で利用が進むモノのインターネット（IoT）だが、その急速な普及に伴い、新たな脅威も増え続けている。IoTデバイスとそのデータを包括的に保護するため、IoTセキュリティのベストプラクティスに取り組みたい。
2020/10/09
- カテゴリ：
- ネットワーク
- M2M／IoT／RFID（ICタグ）
深層学習プロジェクトが1年で倍増、特化型クラウドプラットフォームが推進剤に
一部の大企業が独占してきた深層学習の実装だが、機械学習分野に特化したクラウドプラットフォームの充実により、その門戸が大きく開かれつつある。1年間で倍増した深層学習プロジェクトの実態から、成功の秘訣を探る。
2020/10/09
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ドキュメントを人間のように読み取り、データ活用に一石投じる機械学習の活用法
データ活用や自動化を進める上で、印刷されたドキュメントやPDFの取り扱いは難しい。従来のOCRにも手作業や課題が多いのだ。それらに代わって、ドキュメントから素早く柔軟にデータを抽出する手段として効果を上げ始めているのがAIだ。
2020/10/09
- カテゴリ：
- 情報系システム
- コンテンツ／ドキュメント管理
組織文化の醸成から結果測定まで、AI／機械学習の効果を最大化する6つのヒント
競争力を高めるために不可欠な存在となりつつあるAI／機械学習だが、その導入は簡単ではない。組織文化の醸成方法から結果測定のコツまで、機械学習テクノロジーの実力を最大化するための6つの導入手順を解説する。
2020/10/09
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング