コスト削減だけではない、クラウド移行の価値を測定するためのフレームワーク
今やビジネスの常識となったクラウド。その価値を定量的に測定するための、新たな基準となるべく開発されたのが「AWS Cloud Valueフレームワーク」だ。同フレームワークにおける4つの重要な価値基準について解説していく。
2020/10/09
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今やビジネスの常識となったクラウド。その価値を定量的に測定するための、新たな基準となるべく開発されたのが「AWS Cloud Valueフレームワーク」だ。同フレームワークにおける4つの重要な価値基準について解説していく。
2020/10/09
クラウドの利用は一般的になったが、組織の変革や飛躍にまでつなげた企業はまだ少ない。その数少ない成功組織のリーダーに秘訣を聞くと、導入に合わせてプロセスやカルチャーの変革にも取り組んでいることが分かった。
2020/10/09
クラウドに移行する際には、いかに素早く物事を進められるかが重要になる。そのために採用すべきアプローチが3段階の移行プロセスだ。さらに、7つの移行パターンから最適な1つを採用し、移行目標を達成する近道を見つけ出したい。
2020/10/09
今やあらゆる場面で利用が進むモノのインターネット(IoT)だが、その急速な普及に伴い、新たな脅威も増え続けている。IoTデバイスとそのデータを包括的に保護するため、IoTセキュリティのベストプラクティスに取り組みたい。
2020/10/09
一部の大企業が独占してきた深層学習の実装だが、機械学習分野に特化したクラウドプラットフォームの充実により、その門戸が大きく開かれつつある。1年間で倍増した深層学習プロジェクトの実態から、成功の秘訣を探る。
2020/10/09
データ活用や自動化を進める上で、印刷されたドキュメントやPDFの取り扱いは難しい。従来のOCRにも手作業や課題が多いのだ。それらに代わって、ドキュメントから素早く柔軟にデータを抽出する手段として効果を上げ始めているのがAIだ。
2020/10/09
競争力を高めるために不可欠な存在となりつつあるAI/機械学習だが、その導入は簡単ではない。組織文化の醸成方法から結果測定のコツまで、機械学習テクノロジーの実力を最大化するための6つの導入手順を解説する。
2020/10/09
AIへの投資を増やしビジネスメリットを得る企業が増えているが、一方でAI活用に向けては、テクノロジーの選択やデータ管理など課題も多い。AIにより自社機械学習アプリを高速化した3社の事例を基に、AI実装のヒントを探る。
2020/10/09
アプリケーションやビジネスプロセスにAIを実装する企業が、世界規模で増加している。その背景には、AIの基盤となる機械学習や深層学習の学習モデルが、以前と比べて簡単かつ迅速に構築/導入できるようになったことがあるという。
2020/10/09
医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。
2020/10/09