マーケター必見、機械学習による高度なデータ分析を専門知識なしで実現する方法
顧客のパーソナライズが前提となった今日のマーケティングにおいて、適切な施策の実行には膨大なデータの分析が欠かせない。そこで注目されているのが、専門知識不要で高度な分析を実現するデータマイニングソリューションだ。
2021/03/11
- カテゴリ：
- データ分析
- データマイニング／統計解析
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本情報通信株式会社」のホワイトペーパー一覧（4ページ目）
日本情報通信株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
朝日新聞社のデジタルマーケティングを支える、“誰もが使える”MAツールとは？
MAツールを導入し、デジタルマーケティングへの取り組みを本格化させた朝日新聞社。事業領域に応じたセグメントに対するメール配信など、各事業部門が独自のアプローチを展開している。同社にその取り組みの詳細を聞いた。
2021/03/03
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
データドリブン経営のカギ、ガバナンス強化を実現するAI活用分析基盤の実力とは
データとアルゴリズムに基づく客観的な意思決定を行うデータドリブン経営を目指す企業が増えているが、データ整備／準備の作業をはじめ、その障壁はいまだ高い。これを解決するには、データレイクの構築とガバナンス強化が不可欠となる。
2020/11/26
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
DXを加速させる、コンテナ型クラウドプラットフォームにみる6つのアプローチ
DXへの取り組みや加速は企業にとって必須のテーマとなっている。アプリケーションの可搬性だけでなくミドルウェアがコンテナ化されたクラウドプラットフォームを選択することで導入や移行、運用のコスト削減と経営判断の迅速化を両立する。
2020/11/04
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
時代の変化に即応し、中長期的な視野で選択すべきクラウドプラットフォーム
DXを進める上で、テクノロジーの選択は重要なテーマだ。とりわけクラウドサービスにおけるメリットとロックインリスクを中長期で検討する必要がある。ハイブリッド／マルチクラウド時代に可搬性を考慮した選択が求められる。
2020/11/04
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
ハード保守終了が迫るIBM i――クラウド移行で注意すべきポイントとは
IBM i（AS/400）は、現在もまだ多くの企業で支持を集めているが、2019年にはメーカーによるハードウェア保守が多くのモデルで終了する。そこで有力な選択肢が「クラウド移行」である。提供ベンダーをどう選ぶべきなのか。
2020/10/07
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
IBM AIX上でOracle DBのコスト抑制、SE継続利用のための「ソケット数問題」対策
Oracle Databaseのコストを抑制するためにStandard Edition（SE）を選ぶ場合、サーバソケット数が2つに制限される。これはシステム更改における制約となるが、IBM AIX上でSEを利用している企業であれば、このソケット数問題は回避可能だ。
2020/10/07
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
SAPの「2027年問題」を解消、SAP S/4HANA移行の効果を最大化するITインフラとは
IT人材不足は、SAPユーザー企業にも深刻な問題をもたらすと予測されている。その中でSAP S/4HANAへの移行ニーズが高まるいま、その効果を最大化するには何が必要か。ITインフラの観点から、求められる要件とその最適解を探る。
2020/09/29
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- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
なぜうまくいかないのか？ データドリブン経営を阻む難題とは
「データドリブン経営」が語られるとき、必ずデータ分析やAIの活用がセットとなる。しかしその実現は多くの企業にとって困難な課題だ。阻害要因となっている乱立したデータベースとデータの分散を解消し、取るべきアプローチに迫る。
2020/09/01
データ活用成功企業はわずか15％、価値を引き出すために必要な分析基盤とは？
「データの所在が分からない」「利用してよいデータか分からない」「システムごとにデータの呼び方が異なる」等、データのサイロ化が進む昨今、データ提供者と利用者の双方の非効率さを解消する、統合的なデータ基盤が必要だ。
2020/09/01
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP