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株式会社日立ソリューションズ

製品資料

株式会社日立ソリューションズ

サイバー攻撃対応のBCPをどう策定する? 対応のポイントとは

サイバー攻撃が高度化し、BCP(事業継続計画)として対応する必要性が高まっている。ただ、従来の災害とサイバー攻撃ではBCPの対応に差異が存在する。サイバー攻撃による業務停止の影響を低減し、顧客とビジネスを守るためのポイントとは?

2019/02/08

カテゴリ:
経営とIT
リスク管理

株式会社 TFF

技術文書・技術解説

株式会社 TFF

LAN配線工事で必須の認証試験を効率化する、ケーブルテスターに求める要件とは

LAN配線システムの拡張や構築にあたり、敷設工事から試験までの一連の作業を、いかに的確に効率よく行うかは重要だ。今回はメタル配線に焦点を当て、認証試験で重要になるケーブルテスターに求めるべき要件について言及する。

2019/02/08

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

性能・コストを自律的にチューニングする、OLTP対応データベース自律型技術とは

多様な領域で自動化が進む中、次に大きなインパクトを与えると目されるのが自律型データベースだ。DWHやOLTPに対応し、運用負荷を削減するとともに、自律的に伸縮性を発揮して性能・コストをチューニングし、最適化するという。

2019/02/08

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本オラクル株式会社

事例

日本オラクル株式会社

日本を支える防災情報基盤が、相互運用性を備えるデータレイクで構築された理由

クラウドは多数の利点を持つが、大容量データのリアルタイム処理は数少ない弱点の1つだ。レイテンシの大きさがネックとなってしまう。しかし、国内の防災対策を担う情報基盤ではパブリッククラウドを採用しているという。なぜなのか。

2019/02/08

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

オンプレミスもクラウドも一長一短のDWH、解決策と目される自律型DBを検証

データウェアハウスは従来、オンプレミスもクラウドも一長一短の課題があった。そこで両者の課題を解決したのが、高度な自動化機能を備えたデータベースクラウドだ。実際に導入した大手SIerの比較検証から、その優位性を明らかにする。

2019/02/08

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

日本オラクル株式会社

事例

日本オラクル株式会社

IoTが生む多様なデータをリアルタイム活用、水道事業に見るクラウドBIの有効性

有用なデータを収集できても活用できなければ価値は半減してしまう。水道事業向けクラウドサービスを提供するメタウォーターも、クラウド型アナリティクスツールの導入を機に、データに基づく迅速かつ的確な障害対応が可能になったという。

2019/02/08

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アイティメディア株式会社

事例

アイティメディア株式会社

SQL化率25% 営業を動かすリードを生み出すウェビナー活用事例

新規リード獲得後のナーチャリングは、必要だと分かっていても難しい。計画からシナリオ設計、評価までを設定して運用するのは多くのリソースと時間が必要だ。そんな中で、見込み客を手軽に発掘できる手法がある。それがウェビナーだ。

2019/02/08

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

製品資料

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

データ解析機能を強化してSOC運用コストも削減、「SIEM」連携術

セキュリティオペレーションを支援するSIEM製品がさまざま登場しているが、どれを選べばいいかという悩みは尽きない。主流である2手法について、データ取り込み方法の違いや、それぞれを連携することで得られる利点を紹介する。

2019/02/07

カテゴリ:
システム運用管理
ログ管理

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

製品資料

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

複数のシステムに分散するセキュリティデータ、効率的に収集・分析する方法は?

セキュリティ運用に必要なデータは増加するだけでなく、多様なシステムにまたがって存在しており、収集・分析のハードルが上がっている。この難題を解決するにはオープンアーキテクチャを活用し、データ環境を見直す必要がある。

2019/02/07

カテゴリ:
セキュリティ
SIEM/SOAR/セキュリティログ管理

ネットアップ合同会社

製品資料

ネットアップ合同会社

高度化するディープラーニングのアルゴリズム、サーバ/ストレージの最新要件は

AIやディープラーニングの用途が広がるにつれ、インフラにもより高いパフォーマンスが求められるようになった。高度な計算処理やスケールアップ/アウトに対応するための、サーバやストレージの要件を解説する。

2019/02/07

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SSD/半導体ストレージ/フラッシュストレージ

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