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ゾーホージャパン株式会社

製品資料

ゾーホージャパン株式会社

ネットワーク遅延の原因を追究、帯域利用の現状分析と将来予測を手軽に行う方法

リモートワークやクラウドサービスが拡大する中、ネットワーク遅延の課題を抱える企業も少なくない。通信遅延は生産性にも影響するだけに契約帯域の見直しも考えられるが、適切な帯域を把握するためにも、帯域利用状況を分析したい。

2025/04/30

カテゴリ:
ネットワーク
帯域管理

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

約80%の企業でAIが定着していない? その理由と成功させるためのポイントとは

生成AIを活用して業務や顧客体験の再構築を進める動きが活性化しているが、その多くが、PoCやラボ環境の段階にとどまっている。なぜなら、生成AIの可能性を最大限に引き出すための、インフラのパフォーマンスが不十分だからだ。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

ソフトウェア開発ライフサイクルにおける、生成AI活用のポイントを考察する

昨今のソフトウェア開発では、AIコーディングアシスタントの活用が主流になっている。しかし、最適なコーディングアシストツールは、開発者や企業によって異なるという。導入の際は、どのようなポイントに注意すればよいのか。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

ビジネス価値の測定にFinOpsを活用、クラウド変革で得られる5つのベネフィット

企業のクラウド移行が進む一方、「クラウド化によってどれだけの効果が得られたのか」といった疑問は拭えない。この疑問を解消する鍵は「FinOps」の確立だ。本資料では、FinOpsに基づき、クラウド活用による5つの利点について解説する。

2025/04/30

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

データベースをモダナイズし、生成AIを最大限に活用する方法とは?

生成AIの活用にはデータベースが重要となるが、従来のデータベースは最新テクノロジーに対応できないなどの課題がある。本資料では、データベースをモダナイズし、生成AIを用いてビジネスイノベーションを生み出すための方法を探る。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

検索体験と結果の質をどう高める? ユーザーに喜ばれる検索体験を実現する方法

ビジネスにおいて、検索体験およびその結果の質の向上が重要なテーマとなっている。顧客はもちろん、自社の従業員に対しても、実用的な答えをより迅速に、手間なく入手できる環境の整備が求められている。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

検索の効率化からデータ活用まで、生成AIの業務組み込み事例5選

登場以来ビジネスへの活用方法が模索されてきた生成AI。近年では業務組み込みにおける具体的な成功例が数多く報告されている。本資料では、5件の生成AI活用事例を交えて、業務に組み込む上での具体的なアプローチを解説する。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品レビュー

株式会社日立ソリューションズ東日本

生成AIを自社のどの業務に活用する? 3つのユースケースに学ぶ具体的な使い方

生成AIの導入で成果を挙げるためには、自社のどの業務に生成AIを適用すればよいのか的確に判断することが必要だ。そこで本資料では、あるAI基盤を活用して業務効率化を実現した3つのユースケースを紹介する。

2025/04/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社TOKIUM

製品資料

株式会社TOKIUM

属人化しがちな承認作業・計算業務、経理部門の負担を最小化するための方法とは

経費精算や請求書処理は経理の日常業務であるが、そのプロセスやルールに不備を抱える企業は多い。業務時間の多くを占める承認作業や計算業務を効率化するためにはどうすればよいのか。事例を交えてスムーズ化のポイントを紹介する。

2025/04/30

カテゴリ:
ERP
財務/会計

株式会社TOKIUM

製品資料

株式会社TOKIUM

経理負担を軽減、発注/請求データの突合・照合作業の負担を最小化する方法とは

発注や納品、請求などのデータにおける突合/照合作業は、データ形式やフォーマットの標準化が難しく、目検を前提とすることから人的ミスのリスクが生じやすい分野だ。そこで、突合/照合作業の課題を解消するための方法を解説する。

2025/04/30

カテゴリ:
ERP
財務/会計

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