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「経営とIT」の検索結果一覧(97ページ目)

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株式会社エクサウィザーズ

製品資料

株式会社エクサウィザーズ

失敗しない生成AI導入ガイド exaBase生成AIで始める「最初の90日」の進め方

日々の業務を改善すべく生成AIの導入を試みたものの、PoC止まりで終わってしまうケースは少なくない。成果につながる生成AI導入をどう設計すべきか。陥りがちな落とし穴を確認しながら、成功に導く「最初の90日」の進め方を解説する。

2026/03/25

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア広告企画

市場調査・トレンド

アイティメディア広告企画

主要ノーコードWebデータベースを比較、最適な製品をどう選ぶ?【2026年冬版】

専門知識が不要で従来のデータベースの操作から管理まで行えるノーコードWebデータベース。製品の多様化が進む中、自社に最適な製品をどう選べばよいのか。ユーザーレビューから主要製品を比較し、選定のポイントを探る。

2026/03/24

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

富士通株式会社

事例

富士通株式会社

データドリブン×見える化×AIで切り開く、富士通変革プロジェクトのリアル

いま多くの企業が「データドリブン経営」を実践しようとしている。しかしデータの精度や粒度、あるいは前提となる課題の洗い出しが不十分で、有効な意思決定に生かせていないとの声も聞く。その解決を成し遂げた富士通の事例を紹介する。

2026/03/23

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

製品資料

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

専門知識不要で試せる「Gemini Enterprise」「NotebookLM」共同PoC環境とは?

AI導入を検討する際は、環境準備や契約手続、認証基盤整備、社内調整など多くの工程があり、機能の検証も簡単にはいかない現実がある。そこで注目したいのが、事前構築済みのPoC環境を短期間で提供してくれるサービスだ。

2026/03/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

製品資料

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

Google Workspace with Geminiで実現する“Webブラウザ完結”の超速仕事術

グループウェアは、情報共有や円滑なコミュニケーションに欠かせないツールだ。しかし、同じような機能であっても、製品によって使い勝手や効果に差が出てくる。Webブラウザ1つで利用できる、生成AI型のグループウェアを紹介する。

2026/03/23

カテゴリ:
情報系システム
グループウェア

リコージャパン株式会社

製品資料

リコージャパン株式会社

Microsoft 365 Copilot活用ガイド、エージェントを作成・活用する3つの方法

Microsoft 365 Copilotで利用できる「エージェント」は、組織固有の情報やルールを基に業務を支援する生成AIである。本資料では、エージェントの基本的な考え方や作成方法、活用例、安全に利用するためのポイントを分かりやすく解説する。

2026/03/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

KELA株式会社

事例

KELA株式会社

きらやか銀行の事例に学ぶ、“把握しきれていなかったリスク”を可視化する方法

きらやか銀行は、きめ細かなサイバーセキュリティ対策を長年講じてきたが、未把握資産や、包括的な視点でのリスク評価は十分とはいえない状態だった。そこで導入したのが、ダークWeb監視機能も備えた「ASM」だ。

2026/03/23

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

ベニックソリューション株式会社

製品資料

ベニックソリューション株式会社

レガシーな情報共有の仕組みから脱却し、DX推進を実現するための方法

長年にわたり情報共有の基盤としてあり続けてきた、ある定番統合型グループウェアは、クラウドやAIの時代を迎えて限界を露呈しつつある。このレガシー基盤から脱却し、業務プロセスの再設計とDX推進を実現するための方法を探る。

2026/03/19

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社MatrixFlow

製品資料

株式会社MatrixFlow

生成AIの次はここに注目 製造業が「予測AI」で差をつける方法とは?

製造業における在庫管理は変革期を迎えている。従来の管理手法で、複雑化する市場環境に対応することは困難だ。生成AIで解決しようという試みもあるが、生成AIでは実用レベルの予測は難しい。そこで注目されているのが、「予測AI」だ。

2026/03/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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