AI技術の急速な進化に伴い、業務効率化やコスト削減を目的とした生成AI導入が加速している。しかし、トライアルやPoC(概念実証)までは進むものの、その先の「業務への本格組み込み」に至らないケースも多いのが実情だ。
このような状況を回避するには、開始前に目的やKPIを明確化することが必要となる。成功・失敗の定義が曖昧なままでは、「効果がよく分からない」と判断され、次のアクションにつながらないためだ。そのため、導入初期の最初の90日では、まずテーマと判断基準を明確にする「設計」、手応えを確かめる「PoC」、そして本格展開の可否を判断する「展開検討」の3フェーズを戦略的に進める必要がある。
本資料では、生成AI導入がPoC止まりで終わる「4つの落とし穴」を確認しながら、成功企業に共通する導入の考え方を解説する。テーマ選定のポイントやPoCの評価指標、ガバナンスの整え方など、成果を出すためのロードマップを紹介しているので、ぜひ参考にしてほしい。