データドリブンな意思決定を加速させる鍵、「セマンティックレイヤー」とは？
企業がデータドリブンな意思決定を加速させるには、膨大で複雑なデータを誰もが理解しやすい形で扱えるようにする環境が不可欠だ。それを実現する鍵が「セマンティックレイヤー」だ。セマンティックレイヤーの役割と実装方法を紹介する。
2025/12/19
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企業はどのように活用している？ 生成AI・LLM利用実績ランキング
今やAIはビジネスにおいて必須のツールとなりつつある。多くの企業が成果を上げている一方、導入を検討する企業からは事例を参考にしたいとの声も寄せられている。そこで、生成AI・LLMアプリの代表的な利用例をランキング形式で紹介する。
2025/12/18
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIエージェント導入「1年以内」が6割、1000人調査で見えた企業の導入トレンド
ChatGPTなど生成AIの業務活用が進むものの、AIエージェントをどう位置付け、いつ導入すべきか判断しかねている企業は多い。調査結果から、AIエージェントの認知度、AIエージェントへの期待、導入検討の進捗を明らかにする。
2025/12/18
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
拠点間ネットワークに“ゼロトラストアプローチ”を導入する方法とは？
ユーザーやデバイスなどが拠点に分散する中、従来のVPN中心の防御だけでは全てのリソースを保護するのが難しくなっている。本資料では、拠点向けゼロトラストの重要性を解説するとともに、導入時に押さえておきたい4つの要件を解説する。
2025/12/17
- カテゴリ：
- セキュリティ
- ゼロトラスト／SASE／SDP
OT／IoTデバイスへの侵入を足掛かりにした攻撃が増加、被害を最小化するには
工場などの拠点に配備されたOTデバイスがネットワークにつながったことで、それらが攻撃者にとっての新たな標的となりつつある。現状ではOT／IoTデバイスへの侵入を足掛かりにした、ラテラルムーブメントによる攻撃が横行している。
2025/12/17
- カテゴリ：
- セキュリティ
- ゼロトラスト／SASE／SDP
AI導入が加速する中、AIライフサイクル全体のデータ保護をどう実現する？
AI導入が進むにつれ、AIモデルやライフサイクルに扱われるデータには、セキュリティ上の深刻なリスクが生じ得る。本資料では、これらのリスクを解説した上で、AIの大規模導入に欠かせないセキュリティフレームワークを紹介する。
2025/12/17
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
開発サイクルの短期化に伴うセキュリティリスクの増大に対応するには
ビジネスにおけるアプリケーションの開発サイクルがかつてないほど短期化したことで、セキュリティ対策が後手に回り、脆弱性が放置されてしまっている。この状況から脱する手法として注目されているのが「DevSecOps」だ。
2025/12/17
- カテゴリ：
- システム開発
- DevOps／DevSecOps
EDRを導入しても効果が出ない理由とは？ 運用課題を解消する現実的な選択肢
EDRを導入する企業が増えている一方、運用が定着していないケースも見られる。EDRは侵入を検知して対応するためのツールであり、検知が機能しなければ効果を発揮しない。このような課題に対して、外部サービスの活用を検討する方法がある。
2025/12/17
- カテゴリ：
- セキュリティ
- エンドポイントセキュリティ／EDR／EPP
次世代SIEM完全ガイド：従来型SIEMとの違いから機能、導入時の留意点まで
サイバー脅威の高まりを受けて登場したセキュリティソリューション「SIEM」だが、現代のセキュリティ状況には対応できなくなってきた。そこで今注目されているのが、「次世代SIEM」だ。次世代SIEMの全貌と導入のヒントを紹介する。
2025/12/16
- カテゴリ：
- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
現代の企業に「MDR」がなぜ必要なのか？ 鍵を握る「4つのS」に迫る
サイバーセキュリティ対策は企業経営上の最重要事項の1つだが、必ずしも成功している組織ばかりではない。成功させるためには、まず、鍵となる「4つのS」を理解する必要がある。
2025/12/16
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- セキュリティ
- エンドポイントセキュリティ／EDR／EPP
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