「AI+DATA」動向予測レポート 2026年の展望と主要業界の動向を徹底解説
近年、生成AIやエージェント型AIの導入が急速に進んでいるが、成果を生み出すにはAIテクノロジーの動向を的確に把握することが必要だ。2026年におけるAIテクノロジーの状況やセキュリティ/ガバナンスの課題、主要業界の動向を解説する。
2026/04/09
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
近年、生成AIやエージェント型AIの導入が急速に進んでいるが、成果を生み出すにはAIテクノロジーの動向を的確に把握することが必要だ。2026年におけるAIテクノロジーの状況やセキュリティ/ガバナンスの課題、主要業界の動向を解説する。
2026/04/09
IT活用が進む一方、依然としてアナログ業務を抱えている現場も多い。それらをアプリ化すれば、導入済みの業務システムとの連携や人材不足にも対応しやすくなる。ただ、その手段であるノーコード開発ツールは現場で使いこなせるのだろうか。
2026/04/09
運輸・物流業界の人手不足が深刻化する今も、運送ドライバーは配送業務に付随する紙書類の確認や整理に多くの時間を割かれている。そこで注目されるのが、アナログ業務を代替できる業務用モバイルアプリの活用だ。
2026/04/09
急速に進化するデジタル技術は、製造業などのものづくりの現場にもさまざまな恩恵をもたらしている。しかし、設備点検業務や棚卸業務などの立ち仕事や移動が多い現場では、いまだにアナログ業務が残存し、効率化の妨げとなっているという。
2026/04/09
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2026/04/08
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2026/04/08
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2026/04/08
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