生成AI活用に潜むデータ漏えい、発生しやすい6つの場面と5つの対策
業務のさまざまな場面で活用が進む生成AIだが、使い方を誤ると個人情報や機密情報の漏えいにつながる可能性がある。本資料では、データ漏えいが発生しやすい6つの場面と、そのリスクを軽減するために実践したい5つの対策を紹介する。
2025/09/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「経営とIT」の検索結果一覧（57ページ目）
「経営とIT」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「経営とIT」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
AIリスク管理の2大フレームワーク、その効果的な組み合わせ方とは？
AI活用のリスク管理を適切に行うには、米国国立標準技術研究所（NIST）が公開している2つのフレームワークを活用することが有効だ。それぞれの中身を確認しながら、効果的に使うための組み合わせ方を解説する。
2025/09/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI活用に潜むプライバシー侵害リスクとは？ 安全に活用するための7つの対策
AIツールの利用拡大に伴い、プライバシーに関する懸念が高まっている。本資料では、AI活用に潜む6つのプライバシー侵害リスクを解説するとともに、それらを回避し、安全に使うための7つのベストプラクティスを紹介する。
2025/09/16
増加するトラフィックをローカルブレークアウトで分散、今選ぶべきSD-WANとは？
インターネットトラフィックが急増する今、それらを分散しつつ、安全かつ快適な通信環境を、コストを抑えながら構築することは、多くの企業にとって課題となっている。こうした中で選択肢となるのがSD-WANだが、中でも注目したい製品とは？
2025/09/16
- カテゴリ：
- ネットワーク
- SDN／ネットワーク仮想化／SD-WAN
AIの精度と鮮度を両立するRAG構築の秘訣。 生成AIでのリアルタイムデータ活用
生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。
2025/09/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
事業を止めないランサムウェア対策、「セーフガードコピー」が担う役割とは？
ランサムウェア対策が不可欠な取り組みとなる中、サイバーレジリエンスを強化する手段として、「セーフガードコピー」を実装した製品が注目されている。本動画では、その機能や特徴を約3分で簡潔に紹介する。
2025/09/16
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
すぐ分かる「新リース会計基準」 経理が確実に押さえておきたい重要ポイント
新リース会計基準の適用に向け多くの企業が対応を進めているが、リース資産を「借りる側」の企業にとっては、経営指標に大きな影響をもたらす変更点も多く、特に注意が必要だ。中でも経理部門が押さえておきたい「3つのポイント」とは？
2025/09/16
3年後も「Excel経理」で大丈夫？ そろそろ考えたい経理の未来
DX時代において会社の経理部は、経営に貢献する戦略的な役割を果たしていく必要がある。そのためには、今まで以上に業務効率化や属人性排除に取り組む必要がある。改革の第一歩を「脱Excel」から始めてみてはどうだろうか。
2025/09/16
AIは「生成」から「エージェント」へ、動画で学ぶエージェントシステム構築
生成AIの登場により世界中でAIが注目を集め、その進化形である「エージェントAI」時代へと急速に移行しつつある。AIエージェントは反復的で時間のかかるタスクの自動化にとどまらず、新たなデジタル労働力として大きく期待されている。
2025/09/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
Apache Kafkaの運用はなぜ難しい？ データ保護やガバナンスに関する6つの課題
デジタル化の進展によりデータソースが分散化する中で、データを効率的に収集して適切に処理するデータストリーミングの重要性が高まっている。しかし、デファクトスタンダードとなったApache Kafkaの運用で失敗するケースも少なくない。
2025/09/16
「経営とIT」に関連するカテゴリ