Hadoop導入で得られるもの、得られないもの
ビッグデータ分析のためのテクノロジーとして注目を集めるHadoopだが、Hadoopが適しているケースと適さないケースがある。Hadoopでは得られないものを補うために必要なテクノロジーとは？
2016/10/03
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「経営とIT」の検索結果一覧（1215ページ目）
「経営とIT」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「経営とIT」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
「“データ分析専用”はだてじゃない」 Netezza＋SPSSで何ができるか？
ビッグデータの活用が企業の課題となる今日、データ分析力の有無が、競争優位に立つための重要なポイントになる。データ分析専用アプライアンスで一段階上のデータ分析を目指したい。
2016/10/03
これからのビッグデータ活用の話をしよう──適材適所の分析テクノロジーの選び方
ビッグデータ活用が重要視されるようになり、データベースに関する新たなテクノロジーが相次いで登場しているが、数百の業務アプリからなるシステムを1つの技術でカバーするのは難しい。全体最適のアーキテクチャ、適材適所のテクノロジー選定が必要になってくる。
2016/10/03
真のビッグデータ活用の鍵は情報統合とガバナンスにあり
ビッグデータにより複雑化したデータは、信頼性に欠けた不明瞭なデータの増加を招いている。正しく管理されたセキュアな情報によるビッグデータ活用には、情報の統合とガバナンスの実現が欠かせない。
2016/10/03
ストリームコンピューティングが示す新しいデータ分析の世界
断続的に流入するデータをリアルタイムに分析・判断し、迅速な意思決定を可能にするストリームコンピューティング。本資料では基本的な技術解説から事例、製品について紹介、読めばストリームコンピューティングが理解できる内容だ。
2016/10/03
エンタープライズのための「Hadoop」解説
企業内データ分析の定番として注目を集める「Hadoop」。本資料では、Hadoopをベースにしたエンタープライズ向けデータ分析製品について解説していく。
2016/10/03
ビッグデータ活用で競争優位に立つための5つのシナリオ
今日、市場での競争優位を実現するには、データの分析と活用が鍵となる。本資料では、ビッグデータ活用の5つのシナリオを順を追って紹介、膨大なデータから価値を引き出す方法について考えていく。
2016/10/03
2016年版クラウド市場予測：これからの数年で起きる10の変化
IDCは「世界と国内のクラウド市場 2016 Predictions」というレポートで、クラウドの進展を中心とした今後のITトレンドをまとめた。このレポートでは、ハイブリッドクラウドの普及が企業のビジネスに与える影響などについて分析と予測を行っている。
2016/09/30
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
毎年10％増加するトラフィックにサイバーエージェントはどう立ち向かったか？
動画やゲームなど人気コンテンツにトラフィックが集中するようになると、サービス提供者側ではこれに対応するため、システム環境を増強する必要が出てくる。このような状況に対して、10Gbpsのネットワークインフラを持つサイバーエージェントが実行した施策とは？
2016/09/30
レポートの実物で見る、VDIアセスメントが最適なサイジングに必要な理由
VDI導入を成功させるために欠かせないサイジングをアセスメントサービスを通じて行う企業が増えている。このようなサービスを利用すると、どのようなアセスメントを受けられるのか、実際のレポートサンプルを基にその内容を具体的に紹介する。
2016/09/30
- カテゴリ：
- 仮想化
- デスクトップ仮想化／VDI／DaaS
「経営とIT」に関連するカテゴリ