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「システム運用管理」の検索結果一覧(99ページ目)

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Datadog Japan合同会社

技術文書・技術解説

Datadog Japan合同会社

DevOpsに必要なモニタリング基盤、理想形を実現するための11の要件とは

多くの組織がDevOpsに取り組んでいるが、その価値を最大化するには効果的でエンドツーエンドのモニタリングが不可欠となる。DevOpsアーキテクトとして大企業での業務に従事してきた識者が、理想的なモニタリングの形を語る。

2024/09/20

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

クラウドネイティブなシステム基盤をどう監視する? JCBの事例に学ぶヒント

クラウドネイティブなシステム基盤をゼロベースで構築することとなったJCB。そこでは、インシデント対応の迅速化、リモートでのオンコール対応など、多くの要件が挙げられた。これらを実現すべく同社が採用した運用監視のアプローチとは?

2024/09/20

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ServiceNow Japan合同会社

製品レビュー

ServiceNow Japan合同会社

分散環境を保護、ITAM/リスク管理/コンプライアンス管理を楽に実現する方法

ハードウェアやソフトウェアなどのIT資産がネットワーク内外に分散する今。これら全てのIT資産を脅威から保護しつつ、コンプライアンスを確保して、リスクを回避するのは、非常に困難になっている。分散環境を守るには、何が必要なのか。

2024/09/20

カテゴリ:
システム運用管理
IT資産管理

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

ハイブリッド環境における組織の課題を解消し、運用管理を簡素化する方法

既存のITシステムとクラウドネイティブアプリケーションが併用されているハイブリッド環境において、多くの組織が新たな課題に直面している。そこで今注目されているのが、「イベント駆動型」の自動化ソリューションだ。

2024/09/19

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

レッドハット株式会社

技術文書・技術解説

レッドハット株式会社

ソフトウェアの迅速提供と品質確保を両立するSRE、阻害要因にどう対処すべきか

ソフトウェア信頼性エンジニアリング(SRE)やプラットフォームエンジニアリングの採用が拡大している。ただ、これらの担当チームの多くは、IT資産全体を把握することさえ苦慮しているのが現状だ。こうした壁をどう乗り越えればよいのか。

2024/09/19

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

Elasticsearch株式会社

製品資料

Elasticsearch株式会社

リアルタイム対応できる運用へ、加速のカギは監視ツールで困難なログ分析にあり

開発がアジャイル化やDevOpsによって加速したように、運用現場もリアルタイムでの対応が強く求められている。そのためには、ログやデータを蓄積して分析し、自動化で対応するものと人が対応するものを見極められる能力が必要だ。

2024/09/19

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

SASEだけでは防げない非管理端末の脅威、“全方位ゼロトラスト”をどう実現する

ランサムウェア対策をする上で、ネットワークの利便性を保ちながら、強固なセキュリティをどう確保するかが、あらゆる企業で課題となっている。しかし、SASEだけでは、侵入経路によって防げないケースがあるという。その理由と解決策とは?

2024/09/19

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

CyberArk Software株式会社

事例

CyberArk Software株式会社

脱手作業で情シスの負担解消、東映アニメーションに学ぶ特権管理ツールの選び方

世界中の多種多様なツールを活用している東映アニメーション。同社は、セキュリティ対策のために、こうしたツールのインストール権限を個人から剥奪していたという。それにより情報システム部門の業務負担が課題となっていた。

2024/09/18

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

Gcore Japan株式会社

技術文書・技術解説

Gcore Japan株式会社

AIの高速性を追求、エッジに近い場所でAI推論を走らせる方法とは?

AIアプリケーションの高速性をさらに追求するには、エンドユーザーやエッジに近い場所でAI推論を走らせる必要がある。しかし現状では、ハードウェアやコンピューティングリソース、技術的な制約から、それは難しい状況にある。

2024/09/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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