CEOのための生成AI活用ガイド：コンピューティングコストを上手に管理するには
生成AIの運用には膨大なコンピューティングリソースが必要であり、これらのリソースはコストに直結する。コストの優位性はビジネスの優位性につながるため、CEOにはこのコストを上手に管理することが求められている。
2025/03/14
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エコシステムの強化に当たって、“ハイブリッド・バイ・デザイン”が必要な理由
企業が生き残るための戦略として常に変革を続けていくことが重要になっている。それはエコシステムにおいても例外ではない。生成AIがトリガーとなるエコシステムの変革と強化においてハイブリッド・バイ・デザインが重要な理由を解説する。
2025/03/14
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自動車アプリケーションのモダナイゼーションにおいて生成AIが重要な理由とは？
自動車産業は今、アプリケーションのモダナイゼーションという課題に直面している。これは決して簡単な取り組みではないが、生成AIを活用することで新たな可能性が開き、競争力向上につながるさまざまな価値を生み出すことができる。
2025/03/13
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自動車産業での人材採用・育成や人事管理を生成AI活用で高度化する方法
新たなテクノロジーの登場により、自動車産業は劇的な変革の中にある。技術のキャッチアップと迅速採用はもちろんのこと、それを担う人材の採用と育成・スキル向上も重要なテーマだ。そこで、生成AIを人事変革に役立てる方法を紹介する。
2025/03/13
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生成AIを軸とするITオペレーションの実現に向けて、知っておきたいポイント
IT運用管理が複雑化の一途をたどる中、オペレーションにAIを活用して自動化を取り入れ、効率化と生産性向上を実現する「AIOps」が注目されている。その実現のためには、どのようなポイントを押さえればよいのだろうか、本資料で解説する。
2025/03/13
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テクノロジーエキスパートの見解から読み取る、生成AIとLLMの未来
生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）は今、サンドボックスから実稼働へと移行しつつある。多くの企業がこのテクノロジーに期待を寄せているが、今後、生成AIとLLMはどのように進化していくのだろうか。
2025/03/13
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コーポレート機能を強化、管理部門のAI活用を促進する次世代チャットbotとは
コーポレート（経営管理）機能の重要性が高まる中、管理部門でも生成AIを活用し、業務効率化やリスク検出を目指す動きが進んでいる。しかし、正確性の担保をはじめとした課題もある。これらを解決する、次世代のAIチャットbotとは？
2025/03/12
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膨大な処理能力や電力が必要なAIワークロード、その要求に対応可能なCPUとは？
AIワークロードの実行には膨大な処理能力や電力が必要になるが、AI推論というアプローチならAIトレーニングほどのリソースを消費せず、時間やコストも抑えられる。そこでCPUが果たす役割とは、どのようなものだろうか。
2025/03/11
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組み込みデバイスにおける人物検出を可能にする、ベクトル拡張の実力
IoT開発が活発なのがイメージングの分野である。特に人工知能（AI）や機械学習（ML）を利用した人物検出などは、この代表格といえる。一方、こうしたニューラルネットワークを組み込みデバイスで処理するのは容易なことではない。
2025/03/11
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クラウドからエッジまでのあらゆる環境で、AIの性能を限界まで引き出す方法
大規模言語モデル（LLM）は、クラウドからエッジに至るあらゆる環境でAIの可能性を引き出す上で欠かせないものだが、一方で膨大な演算リソースとエネルギーも必要になる。この問題を解決し、AIの快適な利用を可能にする手段があるという。
2025/03/11
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