AIエージェントの力を十分に発揮させ、ITサービスと運用を最新化する方法
企業がより生産性を高めるためには、AIエージェントが組み込まれた自律型ITが必要だ。このAIエージェントの力を発揮させる上では、データをAIに対応させることも求められる。そのために不可欠な要件や、AIがもたらす利点について解説する。
2025/11/10
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（9ページ目）
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生成AI活用を社内全体で推進し、生産性向上やビジネス変革につなげる方法とは？
生成AIのビジネスにおける活用を検討する際には、実際に自社のどのような業務領域に、どのような形で導入するかを考慮する必要がある。本資料では、生産性向上につながる生成AI戦略について詳しく解説する。
2025/11/10
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ブラウザで「生成AI」を管理する方法
生成AIの台頭は、企業にとってイノベーションと効率化を進める機会となる一方、セキュリティ上の複雑な課題ももたらした。AIの管理・可視化において特に重要となるのがデータ漏えいの視点だ。組織のニーズに合わせた管理方法を説明する。
2025/11/10
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生成AI活用を加速、データ爆発時代を支える次世代ストレージの実力
生成AIの活用が進む中、その基盤としてクラウドを利用するケースが増えている。一方で、さまざまな懸念からオンプレミスへの回帰も顕著になってきた。安定した運用をオンプレミス環境で実現するには、ストレージの選定が重要となる。
2025/11/10
「現場主導のAI実験環境」を実現、NVIDIAの小型AIスーパーコンピュータの実力
価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。
2025/11/07
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【企業向け】生成AIで差をつける、企業がビジネスに生かす生成AIを学ぶ方法
競合他社に差をつける手段として注目度が高い「生成AI」。ビジネスメリットの話題には事欠かないが、意外にも企業における生成AI活用度は低い。原因の1つが学習機会の欠如だ。生成AIを効果的に導入し、活用できる人材を育成するためには？
2025/11/06
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AIエージェントの課題はセキュリティ？ アイデンティティーを脅威から守るには
AIエージェントが急速に普及する一方で、人間中心に設計された従来型のアイデンティティー管理とアクセス制御では、セキュリティリスクの拡大を防ぎきれない恐れがある。そこで注目したいのが、生成AIに特化して開発された認証基盤だ。
2025/11/06
「生成AI」を使い倒してビジネスを成功させる“7つの視点”
文章を生成したり画像を生成したりできる「生成AI」は、その利便性からビジネスでの活用が進むと考えられる。活用を成功に導くためには、導入前に確認しておくべき点が幾つかある。
2025/11/06
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AI活用を最大化、IOWN APN技術で実現する大容量／低遅延／柔軟な通信環境
AIや機械学習の導入が進む中、通信量の増大やデータの安全管理が課題になっている。さらに、消費電力・発熱量の高いGPUサーバを複数拠点に分散配置する場合、ネットワークの性能がAI活用の成果を左右する。この課題を解決するには？
2025/11/05
なぜ「労災」は減らないのか？ いまAIが労働現場に必要とされている理由
労災は増加傾向にあり、安全対策の形骸化が課題となっている。このような状況の中、現場の実効性を高める手段として、AIの活用が注目されている。三井化学の事例を基に、現場作業者を支援するAIとの協業について解説する。
2025/11/05
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