AIの成果を最大化する鍵、「AI対応データ」を準備するための6つのステップ
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2026/07/01
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生成AI活用はどう進める？ 分析業務を変える4つのアプローチを解説
ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。
2026/07/01
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「AI×データ分析の自動化」がマーケティングにもたらす効果とその実践方法
マーケティングにおいて競合他社に勝っていくためにはデータ活用がキーになるが、そのベースとなるデータ分析にかけられる時間や人的リソースには限界がある。そこで注目したいのが、AIを活用したデータ分析の自動化だ。
2026/07/01
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「実利」につながる生成AI活用、克服すべき課題と成功に導く3つのポイント
生成AI活用の効果を最大化し、本質的な収益向上につなげていくには、誰が使っても同じ成果が出る仕組みを構築することが必要だ。その実現に向けて、克服すべき課題を確認しながら、生成AI活用を成功に導くための3つのポイントを紹介する。
2026/07/01
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マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは？
生成AIの導入・活用促進において、スキルを持った人材の確保が課題となっている企業は少なくない。その解消に向け活用したい、自社データを活用した生成AI環境を1日で構築できるワークショップ型の研修サービスを紹介する。
2026/07/01
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仕様書なきレガシーシステムの改修、AIが自律的に開発支援
デジタルシフトへの対応やアプリケーション開発の高速化が求められているが、多くのIT部門は深刻なリソース不足に直面している。そこで注目したいのが、開発現場の文脈を理解し、自律的に支援するAI駆動開発アプローチだ。
2026/06/29
日本の開発現場を最適化、次世代の「AIコーディングエージェント」は何が違う？
ソフトウェア開発では今、新機能開発の高速化、レガシーシステムの継承などの課題があるが、人材不足やスキル枯渇により、解決に至らないケースが多い。そこで注目したいのが、日本の開発現場に最適化されたAIコーディングエージェントだ。
2026/06/29
機密性の高いデータを生成AIで扱える？ 活用拡大を阻むリスクと対策
生成AIは今や、単なるツールの枠を超え、業務のパートナーへと進化を続けている。その一方で、顧客データや契約情報、人事評価といった機密性の高いデータを生成AIで扱う業務では、意図しないデータ漏えいの懸念が付きまとう。
2026/06/29
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非エンジニアもOK、ノーコードで業務に役立つAIアプリ／エージェントを作る方法
ビジネスでのAI活用が当たり前となりつつあるが、自社の業務データを用いた独自のAIアプリの構築は、依然としてハードルが高い。こうした中、専門知識不要で高度かつ多様なAIアプリの構築を可能にするソリューションが注目されている。
2026/06/29
問い合わせ対応で本来の業務が進まない、総務や情シスの負担をどう減らす？
社内規定やITトラブルなどに関する問い合わせへの対応に追われ、本来の業務が進まない状況に陥っている総務部、経理部、情シスは少なくない。この課題を情報漏えいのリスクなく解決する手段とは？
2026/06/29
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