AIの成果を最大化する鍵、「AI対応データ」を準備するための6つのステップ
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2026/02/19
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（8ページ目）
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AIエージェントを今すぐ使い始めるには？ 10の具体的活用方法と導入のヒント
AIエージェントのビジネス実装が急速に近づいてきた。企業はAIエージェントを具体的にどのような業務で導入し、どのように課題の解決や価値創造につなげられるのか。本資料では、その実際的なユースケースと導入に向けたヒントを紹介する。
2026/02/19
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従来型AIではなく「業務特化型AI」を選ぶべき場面とは？
人手不足で注目されるAIサービスだが、「精度が不足している」「セキュリティに不安がある」といった問題がある。このような問題を解決するのが、専用プライベート環境で各社固有の業務プロセスに対応可能なAIエージェントサービスだ。
2026/02/19
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現場業務における熟練者のノウハウをAIに継承するために必要な取り組みとは？
インフラなどのトラブルへの対応に当たる熟練者のノウハウを、AIに継承するプロジェクトは、当初有用な結果を得られなかった。その原因を探る中で見えてきたのは、熟練者の思考プロセスをAIが理解できるように翻訳することの重要性だった。
2026/02/18
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AI活用の課題、ミッションクリティカルな現場で使える回答が得られない理由とは
判断が人命に直結するようなミッションクリティカルな現場でのトラブル対応において、AIへの期待は高まっている。しかし、マニュアルなどを取り込むだけでは、現場が判断材料にできる回答を得られないケースもある。
2026/02/18
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チャット形式が本当に最適か？ 社会インフラ保守でのAI活用で求められるUIとは
社会インフラ保守分野でも生成AIの活用は進みつつあるが、判断が人命に直結するような現場では、プロンプトを打つ余裕がないことも多い。AIと対話せずとも、現場が即座に判断を下すための情報を提示させるには、どのようなUI／UXが最適か。
2026/02/18
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「AIが人間の仕事を奪う」は誤解、“協働”を実現するための新たなアプローチ
AIとの協働で人間の可能性を拡大させる新たな働き方のモデルである「エージェンティックエンタープライズ」への注目度が高まっている。企業が同モデルへと変革すべき理由を確認しながら、変革を実現する8つのステップを紹介する。
2026/02/13
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現場で活用できる「業務特化の生成AI」はどうつくる？
企業の生成AI導入が活発化しているが、利活用が進まないというケースも少なくない。解決には業務プロセスに生成AIを組み込むというアプローチが効果的だ。そのための方法を、事例を交えて、動画で詳しく紹介する。
2026/02/10
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業界動向で知るAIエージェント最前線【金融・通信・電力・交通など】
生成AIの登場から約3年が経過し、現在はAIエージェントの活用が広がりつつある。一方で、生成AIの導入は進んだものの、業務にどのように適用すれば成果につながるのか分からず、活用に悩む企業も増えている。
2026/02/10
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生成AIの全社活用はなぜ進まない？ 業務効率と生産性を高めるための方法とは
生成AIの社会実装は進みつつあるが、全社的に導入し、メリットを享受している企業はまだ少ない。そこで、業務効率化を強力に支援する、汎用的な生成AIモデル（エンジン）を基盤としたAIアプリおよびサービス群を紹介する。
2026/02/09
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