証券会社のAI導入を成功させるには？ 保守的な文化や規制の壁の乗り越え方
資産運用やアセットマネジメントを担う証券会社においても、AIは業務変革をもたらしている。自動化により効率性が向上する一方、保守的な文化や複雑な規制が壁となり、導入に慎重な企業も多い。本資料では、その活用実態と成功の鍵を探る。
2026/07/02
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銀行業界のAI成熟度スコアが低下したのはなぜ？ 4473組織の調査で分かった実態
AI成熟度に関する最新の調査によると、銀行業界のスコアが前年比10ポイント低下したことが判明した。急速なAI技術の進化に組織の対応が追い付かない現状を浮き彫りにしつつ、大きな成果を挙げる先駆者が実践する戦略を解説する。
2026/07/02
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AIを活用したビジネス変革：調査結果に見る銀行業界の現状と変革実現の鍵
AIを活用したビジネス変革の必要性が高まる中、銀行業界でもその対応を迫られている。変革をリードしている組織では、どのように取り組みを進めているのだろうか。1125人を対象に行った調査を基に、変革の現状と変革実現の鍵を探る。
2026/07/02
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「行政DXの利益」を得られていない行政機関はどこでつまずいているのか？
行政機関でもデジタル化が進んでいるが、成果が出る機関と成果が出ない機関で明確な差が出ているという。成果が出ている機関は、どのような取り組みを進めているのか。1248人を対象にした調査の結果をもとに、詳しく解説する。
2026/07/02
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実はここまで進化中 「AIエージェント×セキュリティ」の最前線
セキュリティ運用の現場では、インシデント対応や脆弱性管理において即応性が求められる一方で、人材不足も深刻化している。このような課題の解決に向け、AIエージェントへの期待が高まっており、既に実用段階に入りつつある。
2026/07/02
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AI活用がうまくいく企業の特徴とは？ 4つの事例に学ぶ知識／リソースの補完術
AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。
2026/07/01
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業務効率化の次のフェーズへ、AIエージェントで基幹業務はどう変わる？
さまざまな業務でAIエージェント活用が広がる中、業務効率化のフェーズから「自律型ビジネス運用」のフェーズへの移行も進んでいる。AIエージェントが基幹業務のプロセスをどう再構築しているのか、調達業務などの事例をもとに解説する。
2026/07/01
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【製造業必見】AI活用の成熟度を高め、利益率や生産性を向上させるためのヒント
製造業でもAIテクノロジーの導入が進んでいるが、成熟度スコアが前年比で低下するなど課題も多い。本資料では、AI活用の障壁となっている要因を解説するとともに、AIの成熟度が高い「先駆企業」の具体的な取り組みを詳しく紹介する。
2026/07/01
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多様化する顧客の期待、従来型CRMが抱える構造的な限界をどう解消する？
顧客のニーズが多様化する中、複雑化・断片化した従来型のCRMでは顧客の期待に応えられないケースが散見される。その理由を確認しながら、解決の鍵となるAI搭載型の“未来”のCRMについて解説する。
2026/07/01
顧客体験の常識が変わりつつあるAI時代 次に取るべき重要なステップとは？
生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。
2026/07/01
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