AI活用で注目、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサの実力は？
AI活用の推進に伴い、HPCによる大規模計算環境に対するニーズに応えるものとして注目される、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサ。各種アプリケーションのベンチマークによる第4世代モデルとの比較から、その実力を探る。
2025/06/30
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「エンタープライズAI」の検索結果一覧（8ページ目）
「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2025/06/30
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「1on1ミーティング」で効果を得るために押さえておきたい3つのポイント
メンバー個人に焦点を当てた対話である「1on1ミーティング」。組織づくりの多様な課題を解決する手法として多くの企業が導入している。1on1ミーティングの効果を最大限に引き出すために押さえておきたい3つのポイントを紹介する。
2025/06/27
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
AI活用がカギ、最新調査で読み解く日本企業がイノベーションを推進する方法
現代のビジネス環境下で企業が成長を続けるには「イノベーション」の推進が不可欠だ。最新調査で明らかになった日本企業におけるイノベーションの現状を基に、イノベーション推進の鍵を握るAI活用やベロシティ向上の重要性を解説する。
2025/06/27
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI導入の現在地：知っておくべき6つのメリットと「2026年問題」とは？
労働力不足の解消や生産性の向上など、多くのメリットが見込める、職場へのAI導入。一方、LLM（大規模言語モデル）の学習データが枯渇する「2026年問題」が懸念されている点には注意が必要だ。それによる影響と、企業が取るべき対策とは？
2025/06/27
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI活用の障壁となる「倫理」と「信頼」の問題をどう解消する？
意思決定の迅速化や生産性向上などによりビジネス成果が期待されるAIだが、導入さえすれば成功するというわけではない。そこで、AI導入成功の道筋を示し、その際に大きな障壁となる「倫理」と「信頼」の問題を解決する方法を紹介する。
2025/06/27
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
三井住友トラストグループ企業はどう組織の縦割りを脱却し、業務を改革したか？
三井住友トラストグループでDX推進の中核を担うTrust Baseでは、業務プロセスの可視化が課題となっていた。そこでゴールと目標、プロジェクトをひも付けて一元管理できる業務管理ツールを導入。本資料では、導入経緯や効果などを紹介する。
2025/06/27
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
世界150社のCIOへの調査で分かった、AI活用の実態と今後の課題
AIの利用が加速する中、企業のCIO（最高情報責任者）はAI活用に関していくつかの課題を抱えている。世界150社のCIOを対象に行ったAI活用に関する調査の結果から、CIOのリアルな声を紹介する。
2025/06/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
初心者向けに徹底解説：生成AIのビジネス活用で重要なポイントとユースケース
文書作成の効率化、マーケティング支援、顧客対応補助など、業務に生成AIの活用を考えている企業は多い。本資料では、生成AIの基本的な仕組みから、ビジネス現場での活用例までを紹介。失敗しない生成AI導入に役立てることができる。
2025/06/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI活用に立ちはだかる“不安”への5つの対処法
AIへの関心が高まる一方、早く使いこなさなければ後れを取るといった誤解も広がっている。AI活用に踏み出したばかりの企業には多数の不安が生じるが、その多くに対処法がある。AIプロジェクトをコントロールする術を学んでおこう。
2025/06/24
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ