エンジニア研修の自動化で見えてきた、生成AIのリアルな実装課題とは
システムの開発・保守・運用を手掛けるサイバーワークスは、エンジニアの中途採用者研修において、トレーナーの負担増加などの課題を抱えていた。同社はどのように課題解決を図り、どのような成果を挙げてきたのだろうか。
2026/03/06
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（8ページ目）
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生成AI活用事例集：スキル・人材が不足していても着実に成果を出す秘訣
文章の作成やプログラミングにおけるコード生成など、一般的な作業では生成AIの活用が広がっている。しかし、企業独自のルールに基づく業務を任せるとなると、汎用の生成AIだけでは難しい。この課題に対応する生成AIの活用事例を紹介する。
2026/03/06
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汎用AIの限界を克服、独自の業務プロセスにも対応できる業務特化型AIとは
汎用AIは一般情報には強いものの、企業独自の専門用語や複雑な業務プロセスを理解することが難しい。このような課題を解決するのが、要件に合わせてカスタマイズすることが可能な「業務特化型AIエージェント」だ。
2026/03/06
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AIをコア業務に活用するなら検討したい、「プライベート生成AI環境」の構築方法
生成AIの活用が日常業務だけでなく、自社特有の情報や機密データを扱うコア業務にも広がる中、自社占有の「プライベート生成AI環境」に対するニーズが高まっている。そうした環境を構築する上での4つのポイントや、進め方を解説する。
2026/03/06
生成AI開発を加速する、GPUクラウドサービスという選択肢
生成AIの開発には、高性能なGPUが不可欠だ。しかし、GPUサーバをオンプレミスで運用するには、高額な初期費用や設置場所の確保などの課題がネックになる。そこで注目したいのが、サブスクリプション形式で利用できるGPUクラウドサービスだ。
2026/03/06
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止められないシステムをどう守る？ 製造業における監視の限界を突破する方法
製造業DXの加速によって、IoT機器や自動化システムなど管理対象が一気に増加・複雑化したことから、従来の監視体制は限界を迎えている。本資料では、リソースの制約がある中で高可用性を実現する「オブザーバビリティ」について解説する。
2026/03/05
「ソブリンAI」時代に求められるインフラ戦略と必須要件とは？
AI活用が本格化する中で、AI技術やデータを他国や他組織に委ねず、自らの管理下に置こうとする「ソブリンAI」の施策が進展している。そこで本資料では、ソブリンAIを前提としたインフラ整備の方向性を考えるためのヒントを解説する。
2026/03/05
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従来型AIインフラでは対応できない？ AI推論時代に必要なエコシステムとは
AIは今、次の段階へ進み、推論によって価値を生み出す時代に入った。インフラも次世代に対応しなければならないが、日本企業はPoCで止まりやすく、短時間での本番稼働が得意とはいえない。本資料では、そのソリューションを紹介する。
2026/03/05
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大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2026/03/04
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対応品質のバラつきが事業リスクに、インシデント管理の成熟度を高める鍵とは
システム規模の拡大や顧客ニーズの高度化により、アラート対応や通報を担当者の経験に委ねるようなインシデント管理に限界がきている。このような属人化や品質の揺らぎを解消するためには、新たな仕組みへと再設計する必要がある。
2026/03/03
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