近年、AIモデルの開発や実行はクラウド環境が主流となっている。その理由としては、初期投資を抑えられる点や、高性能な計算リソースを柔軟に利用できる点などが挙げられる。一方で、データの機密性やセキュリティ、運用上の制約を理由に、ローカル環境でAIを実行したいというニーズも根強い。
本資料では、このような要件に応えるAIワークロード特化型のワークステーションを紹介する。同製品は、NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載し、1ペタフロップス(1000TOPS)のFP4 AIコンピューティング能力を実現する。1台構成で最大2000億パラメータ、2台を相互接続することで最大4000億パラメータの大規模モデルを実行できる。
さらに、データやAIモデルをローカル環境で管理できるため、データの機密性やセキュリティを確保しやすく、規制対象分野や機密性の高い業務でも生成AIを活用可能だ。重量(最小)が1.31kgというコンパクト設計により、オフィスや研究室、工場、店頭など場所を問わず設置できる点も特長だ。本資料で、その実力を確認してほしい。