ZOZOに学ぶソフトウェア開発組織のAI活用、定量データで潜在課題を解決する方法
開発現場でAI導入が加速しているが、「AIが成果に寄与しているか」を客観的に評価するのは簡単ではない。しかし、評価できなければ、真の効果は見極められない。本動画では、EMPを用いて課題を可視化しているZOZOの取り組みを紹介する。
2026/05/27
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開発組織の疲弊を防ぐ、AI駆動開発のレビュー負荷軽減：3社の実践事例を紹介
ソフトウェア開発において、AI駆動開発が拡大している。ソースコードの記述スピードが向上するなどのメリットがある一方で、レビュー負荷の増大によるさまざまな課題も発生している。これらの課題解決に挑む企業の取り組みを紹介する。
2026/05/27
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IT運用や従業員サポートは生成AIでどう変わる？ 使い方や導入の流れは？
ルールベース運用の限界が顕在化する中、生成AIがIT運用を変え始めつつある。ただし成果は自動では生まれない。導入で成果を出すための設計の要点や、成功と失敗を分ける判断ポイントを整理する。
2026/05/26
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ハーネスエンジニアリングで実現するAI時代の環境設計――OpenAI事例を基に解説
開発にAIを活用することで個人のアウトプット量は急増したものの、チーム全体の成果が頭打ちになっている組織は少なくない。そこで注目したいのが、OpenAIの実践事例から導き出された「ハーネスエンジニアリング」という考え方だ。
2026/05/26
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【企業向け】生成AIで差をつける、企業がビジネスに生かす生成AIを学ぶ方法
競合他社に差をつける手段として注目度が高い「生成AI」。ビジネスメリットの話題には事欠かないが、意外にも企業における生成AI活用度は低い。原因の1つが学習機会の欠如だ。生成AIを効果的に導入し、活用できる人材を育成するためには？
2026/05/25
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障害発生時に自動修復する「ネットワークの完全自律化」 実現への道筋を探る
企業にとってネットワークはいまやビジネスの生命線だ。しかし、そのネットワークは複雑化し、人手に頼る運用管理が限界を迎えつつある。この課題に対するアプローチとして、AIによる自律運用の考え方と、その実現に向けた道筋を提示する。
2026/05/25
生成AIを“安心して使える”環境を整備するには？ 注意点と実践方法を解説
生成AIの導入が加速する中で、著作権侵害や情報漏えいなど、法務や情報管理上のリスクに不安を抱えている企業は少なくない。そこで、業務効率化とコンプライアンス強化を両立するために、生成AIを活用する際のポイントを解説する。
2026/05/25
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RPAの次に何を選ぶべきか？ AIエージェント活用の実態調査
RPAによる定型業務の自動化が一巡する中、多くの企業が「判断を伴う非定型業務への対応」を模索している。RPA導入企業への調査から、次世代の自動化技術として期待されるAIエージェントの認知・活用状況、導入の課題を明らかにする。
2026/05/22
リスクを抑えてAI活用を促進するには？ 安全なAIファクトリーを構築する方法
生成AIやAIエージェントの活用が進む中、AIインフラとしてパブリッククラウドを利用することで、いくつかの課題が生じている。本資料では、これらの課題を解消し、ソブリンAIのアプローチを基にAIファクトリーを実現する方法を解説する。
2026/05/22
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AI時代のデータ管理／運用を変革する、“次世代型データベース基盤”の実力
AI活用が進む一方で、企業ではデータのサイロ化や前処理の負荷増大が課題になっている。本資料では、構造化／非構造化データを一元管理し、AI活用を支える次世代型データベース基盤の特徴を紹介する。
2026/05/22
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