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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(27ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Confluent Japan合同会社

市場調査・トレンド

Confluent Japan合同会社

1400人の調査で見えた、データストリーミングへの投資リターンが高くなるワケ

企業がイノベーション創出や顧客体験強化、AI/ML(機械学習)導入などを成し遂げるに当たって不可欠な要素の1つが、データを常に利用できる環境だ。その観点から注目されるデータストリーミング技術の活用状況について調査した。

2025/01/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品レビュー

株式会社セールスフォース・ジャパン

データ統合は理想ではなく当たり前? AIに学習させる“使えるデータ”の作り方

企業が取り扱うデータ量が増大する中、データだけでなくAIの力も最大限に活用するためにもデータ統合が必須の状況となっている。その実現に向け実践したい、クラウドを活用した“使えるデータ”の作り方を紹介する。

2025/01/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社システムサポート

製品レビュー

株式会社システムサポート

ワークフロー×生成AIのメリットとは? デモ動画で体感するServiceNowの新機能

ServiceNowを導入している企業は多いが、生成AI機能が加わったことを知らないユーザーが少なくない。ワークフローに生成AIを組み込むことでどのようなメリットがあるのか。AI検索、仮想エージェント、コンテンツ制作などを通して紹介する。

2025/01/14

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Snowflake合同会社

製品資料

Snowflake合同会社

生成AI活用の課題を克服する、クラウド型統合データプラットフォームの特長

生成AIの重要性が増す一方、データのサイロ化やセキュリティのリスク、運用の複雑化などが障壁となり、導入に至っていないケースは多い。こうした課題を克服し、生成AIの真価を引き出すためには、何が必要なのだろうか。

2025/01/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

専門性だけでは生き残れない、研究開発部門に求められるスキルとその高め方

昨今、製造業の研究開発部門では、専門領域のスキル以外にもマーケティングセンスや戦略立案力など、多様なスキルが必要とされるようになってきた。そこで、研究員のスキルアップに向けた、組織的なアプローチの方法を紹介する。

2025/01/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

市場調査・トレンド

ストックマーク株式会社

製造業にとってなくてはならない半導体デバイス、2025年の市場動向は?

製造業にとって半導体デバイスはなくてはならない。そのため、市場のトレンドを捉えることは、ビジネスを成長させる上で重要だ。本資料では、2024年の半導体市場を振り返るとともに、2025年の市場動向についても予測する。

2025/01/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社大塚商会

製品資料

株式会社大塚商会

ビジネスでの生成AI活用を促進、AI PCと運用支援サービスの効果的な活用方法

人材不足が深刻化する中、業務の効率化・省力化のためにAI活用が進んでいる。しかし、自社のどの業務に適用させればよいのか分からないという声もある。そこでこの問題を解消するものとして注目されているのがAI PCと運用支援サービスだ。

2025/01/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社クロスランゲージ

製品資料

株式会社クロスランゲージ

翻訳業務のセキュリティと精度を高める、オンプレ型AI自動翻訳システムの実力

翻訳業務を効率化すべく翻訳サービスの導入が広がっているが、この活用においては、情報漏えいをはじめさまざまなリスクが付いて回る。リスク解消に向け注目したいのが、オンプレミス型AI自動翻訳システムだ。

2025/01/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

CX強化から生成AI活用まで、データでビジネス価値を最大化する「7つのヒント」

企業がイノベーションを促進するためにはデータが欠かせないが、その価値を引き出すには、ビジネスとシステムを総合的に考え、データ連携の仕組みを構築することが重要だ。特に注力すべき7つの領域を取り上げ、その進め方を解説する。

2025/01/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

AI活用はどこまで進んだ? アジア太平洋地域でのAI成熟度調査で見えた実態とは

ビジネスにおけるAIの活用が多くの企業で進んでいるが、個別業務ごとの短期的視点にとどまり、成熟度が高まっていないケースはまだ多い。そこで、アジア太平洋地域での調査結果を基に、AIの実装で成果を挙げるためのヒントを探る。

2025/01/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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