クラウドからエッジまでのあらゆる環境で、AIの性能を限界まで引き出す方法
大規模言語モデル（LLM）は、クラウドからエッジに至るあらゆる環境でAIの可能性を引き出す上で欠かせないものだが、一方で膨大な演算リソースとエネルギーも必要になる。この問題を解決し、AIの快適な利用を可能にする手段があるという。
2025/03/11
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（27ページ目）
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AIやMLワークロードを民主化し、全ての環境で開発を加速させる方法とは
生成AIアプリに対するニーズがかつてないほど高まっているものの、開発の現場では新技術がリリースされるたびに、その対応に忙殺されているのが現状だ。こうした状況を打開すべく、AI／ML開発の主要フレームワークの統合が実現した。
2025/03/11
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技術革新が進む生成AI、開発者に押し寄せる4つの課題をどう解決するか？
生成AIへの投資が拡大し、技術革新が進む中、開発者には考慮すべき幾つかの課題が押し寄せている。本資料では、「生成AIワークロードの効率的な実行と規模の拡大」をはじめとする4つの課題を解説した上で、その解決策を紹介する。
2025/03/11
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生成AIの業務活用で注目のRAG、回答精度を上げるための秘訣とは？
RAGは、ユーザーの質問に関連するデータを外部情報から検索し、生成AIが参照して回答する仕組みを指す。事前学習データにない情報を活用できる点が大きな魅力だが、一方で業務に使用される文書では回答精度が低くなりやすい課題もある。
2025/03/07
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経営管理業務における生成AI活用はどこまで進んだ？ 調査で見えた現状と課題
財務／管理会計といった経営管理業務におけるデータ／生成AIの利活用は、業務効率化はもちろん、経営面での価値創出も可能にする。しかし実際は、その段階まで進んでいる企業は多くないという。調査結果を基に、現状と課題を解説する。
2025/03/03
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アプリ開発者不足で悩まない、生成AIを活用したコーディングアシスタントとは？
アプリケーションに対するニーズが高まる一方、開発者の不足や、手動プロセスの残存が原因で、思うように開発が進まない企業は多い。そこで注目したいのが、市民開発者の参入障壁を下げる、生成AIを活用したコーディングアシスタントだ。
2025/02/28
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パフォーマンスとコストの差は？ データ活用基盤の2大選択肢を徹底比較
AIや機械学習がビジネスの現場で大きな役割を果たすようになり、データ活用に対するニーズがかつてないほど高まることになった。こうした状況で重要になるのが、自社の環境にとって最適なデータ活用基盤を選定することだ。
2025/02/20
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AI活用の課題を解消し、AIから信頼性のある回答と具体的成果を得る方法
AIへの投資は既に多くの企業が始めており、今後も加速が予想される。しかしその一方で、AIには活用上の課題や懸念も存在している。AIを実装して成果を引き出していくためには、どのように取り組めばよいのだろうか。
2025/02/20
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データ活用が進まない教育機関、動画で学ぶ効果的な解決策
少子化が進む中、多くの教育機関で学生確保や離脱防止が喫緊の課題となった。その対策ではデータ活用が重要だが、人材不足やデータの分散管理が障壁となり活用が進まない。そこで教育現場の事例をもとに、実践的なデータ活用法を紹介する。
2025/02/17
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Azure OpenAI ServiceとGPT-4を利用して開発、人材不足を解消する生成AIとは？
生産性向上などの効果を期待して、AI導入を検討する企業が増えている。しかし、人材不足やセキュリティなどの課題があり、なかなか導入に踏み切れないという企業は少なくない。スムーズに導入するためのヒントを探ってみよう。
2025/02/13
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