AIを最大限に活用するための、Graphデータベースを用いたIT基盤の作り方
AIを最大限に活用するためには、最適化されたデータの準備が前提となる。どのようなデータをどのように準備すればよいのだろうか。本資料では、構造や蓄積の方法について解説する。
2024/08/26
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（27ページ目）
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生成系AIでマーケティング／セールス部門を変革する「4つの方法」とは？
生成AIがあらゆる事業部門にとって有益であることが証明されつつある今、マーケティングやセールスの分野でも活用が進んでいる。そのメリットや導入に向けた課題に加え、生成AIで両部門を強化する具体的な4つの方法を解説する。
2024/08/23
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機械学習のトレーニングとデプロイを加速、4つのユースケースで学ぶ成功への道
今や機械学習は、単に興味関心を引いていた時期を過ぎ、実際にビジネス課題を解決する手段として活用されている。ただ、機械学習モデルのトレーニングはいまだ複雑だ。4つのユースケースと成功事例から、実践のヒントを探りたい。
2024/08/22
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より身近になったAI、大手ソフトウェア企業10社の事例に学ぶ活用方法
AIはより利用しやすくなり、多くの企業にとって業務の核をなす要素となった。クラウドベンダーが提供するAIサービスは重要なビジネス目標実現のために活用されている。革新的な成果を挙げている大手ソフトウェア企業の事例を紹介する。
2024/08/22
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9職種の生成AI活用事例に学ぶ、ビジネスシーンにおける具体的な使い方
さまざまな分野で注目を集めている生成AIだが、ビジネスシーンにおいて「どのように活用すればよいのかピンとこない」という声も多い。そこで本資料では、広報、営業、総務など職種別の生成AI活用事例を紹介する。
2024/08/22
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従来の自動化技術の根本課題を解消、「生成AI」活用で自動化はどう変わる？
さまざまな業務で自動化が進む中、RPAといった従来の自動化技術における課題が浮上している。課題の中身を整理しながら、解決策として期待されている「生成AI」を活用した自動化について考えていく。
2024/08/19
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生成AI活用のためのテクノロジー基盤、構築に際しての7つの検討事項とは？
自律的にオリジナルコンテンツを生み出すことができる生成AIは、さまざまなユースケースが想定され、組織に大きな利益をもたらす可能性を秘めている。その一方で、新しいテクノロジーであるがゆえの懸念や課題も顕在化している。
2024/08/16
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変化への対応力を高める、AIや機械学習を用いたレジリエンス向上への取り組み
数年前のパンデミックを契機に、企業ではレジリエンスを強化して、変化への対応力を高めることの重要性を再認識した。複雑化するIT環境において、レジリエンスを向上させるにはどうすればよいだろうか。
2024/08/16
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AI開発環境の課題を解消し、開発の迅速化とコストの最適化を両立するには？
AIが飛躍的な進化を遂げ、現在ではさまざまな業界のゲームチェンジを加速させている。こうした状況において、AI活用による競合優位性を確保するためには、開発の迅速化とコストの最適化という、相反する取り組みを両立する必要がある。
2024/08/09
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製品購入からアフターセールスまで、Salesforce＋AIで顧客関係はどう変わる？
顧客とはできるだけ長く関係を続けたいところだが、顧客ごとに効果的な施策を見極めるのは難しい。もともとCRMとして評価が高いSalesforceに、進化が目覚ましいAIを組み合わせれば、この難題は解決できるのか。
2024/08/06
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