AI/MLを活用した材料開発の効率化、リソース&知識不足でも実現するには?
材料開発の分野において、DXの中心を担うものとして注目されているマテリアルズインフォマティクス(MI)。しかし、人材不足や知識不足などから、実現には至っていないケースも多い。そこでMI活用を支援するサービスを紹介する。
2024/12/25
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
材料開発の分野において、DXの中心を担うものとして注目されているマテリアルズインフォマティクス(MI)。しかし、人材不足や知識不足などから、実現には至っていないケースも多い。そこでMI活用を支援するサービスを紹介する。
2024/12/25
多くの企業がデータから価値を引き出す取り組みに注力しているが、この取り組みを成功させるには、データの信頼性を高める「データガバナンス」が必要になる。本資料では、実践的なデータガバナンスを運用するためのポイントを紹介する。
2024/12/23
AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。
2024/12/23
生成AIの活用を検討している企業の中には、費用対効果やセキュリティに対する懸念からなかなか前に進められずいる企業もあるだろう。「Microsoft 365 Copilot」に焦点を当て、課題解決の鍵と導入を支援するソリューションを紹介する。
2024/12/16
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2024/12/12
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2024/12/10
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2024/12/10
従来に比べて格段に利用しやすくなったAIだが、AIで成功している企業はどのようなメリットを享受しているのだろうか。代表的な3つのメリットにフォーカスし、企業がどのような課題をどのように解決したのか、10の事例を紹介する。
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2024/12/09
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2024/12/06
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