入電・架電に対応、顧客と自然な会話ができる「AIボイスボット」の実力
コールセンターなど顧客対応の現場では、あふれ呼やオペレーター不足などさまざまな課題が生じている。この状況の改善策として期待されているのがボイスボットだ。本資料では、仕組みや導入メリット、利用シーンを紹介する。
2025/12/10
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（12ページ目）
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ITリーダーへの調査で見えた「AI活用の生命線」とは？
リアルタイムデータはAI活用の生命線となっているが、多くの企業が今もデータ品質やサイロ化の課題に直面している。そこで検討したいのが、データストリーミングプラットフォームの導入だ。2025年版の年次調査結果を基に、その実力を探る。
2025/12/09
AIインフラの課題を一掃、“手のひらサイズのスーパーコンピュータ”の実力
AIのビジネス利用が加速する中、AIインフラにおけるさまざまな課題が顕在化している。そこで本資料では、このような課題を一掃し、クラウドに依存せず、手元で高度なAI処理を行えるようにするスーパーコンピュータを紹介する。
2025/12/08
AIはオンデバイスで処理する時代、AI PCでPC活用はどう変わるのか？
これまでクラウド側で行われていたAI処理を、オンデバイスへと移行する動きが進んでいる。そこで注目されているのが、「AI PC」だ。AI PCはAI処理に特化した性能に加え、セキュリティ、電力効率、運用コストの面でも大きな利点を持つ。
2025/12/08
- カテゴリ：
- システム運用管理
- クライアント端末管理
生成AI活用が進まない営業現場を変える、ノーコード開発の実践ポイント
生成AIの活用が進む中でも営業部門では「一般的な情報しか出力されない」「業務に組み込みにくい」といった課題が残っている。本資料では、生成AIとノーコード開発基盤を組み合わせ、営業現場の生成AI活用を加速させる方法を解説する。
2025/12/05
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
AI時代のデータ管理／運用を変革する、“次世代型データベース基盤”の実力
AI活用が進む一方で、企業ではデータのサイロ化や前処理の負荷増大が課題になっている。本資料では、構造化／非構造化データを一元管理し、AI活用を支える次世代型データベース基盤の特徴を紹介する。
2025/12/05
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
熟練者のOTナレッジを生成AIに継承させる、設備保全業務の新たなアプローチ
製造現場では人手不足と熟練者減少が深刻化しているが、特に設備保全の品質とスピードをどう維持するかが課題となっている。この解決には生成AIを利用したアプローチが有効だ。豊富な活用事例からその効果を探る。
2025/12/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
高性能GPUをフル活用 いま求められるAIインフラを構築する方法とは？
DX推進やCX向上、脱炭素・循環型社会の実現と、いま企業にはさまざまな取り組みが求められている。その中で企業のAI活用も急拡大しているが、AIを最大限活用できるインフラを自社のリソースのみで構築するには多くの課題がある。
2025/12/04
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
複雑なAIインフラの構築 GPUやデータセンター、ネットワークをどう用意する？
生成AIや機械学習の活用が加速する中、「AIのためのインフラ整備」は企業競争力を左右する重要な要素になった。ただ、その構築には技術・運用面などの課題も多い。自社だけでは対応が困難なこれらの壁をどう乗り越えればよいのか。
2025/12/04
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ネットワーク運用を効率化、手動の構成やトラブルシューティングを排除するには
ある調査によると手動によるネットワーク操作は、65％に上るという。ネットワークの構成やトラブルシューティングといった手動に頼っている部分をAIによって自動化すれば、運用の効率化が可能だ。本資料では、その実現方法を解説する。
2025/12/04
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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