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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(12ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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ゼットスケーラー株式会社

製品資料

ゼットスケーラー株式会社

セキュリティリーダー必見:データセキュリティの複雑化によるリスクの解消方法             

クラウド利用の拡大に伴い、データが分散・肥大化する中、従来のセキュリティ対策の限界が見え始めている。データの所在や利用状況を可視化し、リスクを事前に把握して対応することが求められる今、有効となる新たなアプローチを探る。

2025/05/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ゼットスケーラー株式会社

市場調査・トレンド

ゼットスケーラー株式会社

AI/MLトランザクション分析から読み取る、企業のリスク管理とセキュリティ課題

AIの活用が急速に進む一方で、セキュリティリスクの増大が懸念され、企業の対応が急務となっている。本資料では、2024年2~12月までの5365億件のAI/ML(機械学習)トランザクションの分析に基づき、その実態と対策を多角的に考察する。

2025/05/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

富士通株式会社

製品資料

富士通株式会社

チャットbotだけで終わらせない、生成AIの“高度な活用”を実現するには?

多くの企業が業務における生成AIの有用性を実感する一方、高度な活用を目指すに当たり、壁に突き当たっているケースは多い。既存の業務やシステムと生成AIをスムーズに組み合わせ、自社に合った形で活用するには、どうすればよいのか。

2025/05/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

真のビジネス価値を引き出すAI活用、プロジェクトを前に進めるためのポイントは

AI活用で真のビジネス価値を引き出すには、ビジネス目標の策定やデータインフラストラクチャの整備、スキルを持った人材の確保などが必要となる。AIプロジェクトを進める上で押さえておきたい5つのポイントを紹介する。

2025/05/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

市場調査・トレンド

日本ヒューレット・パッカード合同会社

データの分散を克服して価値を最大化、AI対応のデータ基盤の必要性と構築方法

ビジネスの成果を挙げるためにデータ活用の取り組みが進む一方、分散するデータが足かせとなり、データの価値を引き出せていないケースも多い。その解決策となるAI対応のデータ基盤を構築する方法について解説する。

2025/05/22

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

生成AI活用を阻むメモリウォール問題、ストレージのボトルネックを解消するには

コンピューティング性能が進化し、生成AIなどのテクノロジー活用が進む一方で、メモリウォールによるストレージ性能の制約がボトルネックとなるケースが増えている。コストとリソースの増大という課題に対する効果的な解決策を解説する。

2025/05/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品レビュー

日本ヒューレット・パッカード合同会社

国際宇宙ステーションでLLMの展開を実現、AIワークロードを支える技術とは?

2024年7月、NASAは協力会社とともに、低軌道で大規模言語モデルを展開することに成功した。将来の宇宙探査に大きな影響を及ぼす実験は、いかにして行われたのか。宇宙向けスーパーコンピュータの運用や展開に向けた取り組みを紹介する。

2025/05/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

アプリケーションのモダナイズを効率的に行うための方法とは?

現代のビジネス市場で存在感を高めるためには、アプリケーションのモダナイズが重要だ。しかし、新たなアプリケーションを迅速に展開するのは、簡単なことではない。そこで、容易にアプリケーション変革を実現する方法を紹介する。

2025/05/21

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

柔軟でオープンな生成AI基盤を構築したい、成功を左右するのは7つの検討事項

生成AIのビジネス活用が熱を帯びているが、まだメリットもデメリットも見え始めてきたばかりだ。企業がデータプライバシーなどの課題を克服し、最適な生成AI基盤を構築するためには、どのような点に注意すればよいのだろうか。

2025/05/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

AI/ML対応アプリ開発のための基盤を、迅速かつ簡単に構築するための方法とは?

AIおよびMLは、今や革新的なアプリケーションを支える重要なテクノロジーの1つであり、ビジネスメリットをもたらす鍵となりつつある。その一方で、独自のAIプラットフォームの構築と運用に、多くの組織が苦慮しているという現実がある。

2025/05/21

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

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