クラウド＆AI対応でCXを向上、メニコンが構築した次世代コンタクトセンターとは
カスタマーサポートの強化と顧客接点の拡充を進める中で、電話やメールを中心としたサポート体制からの脱却が必要となったメニコン。AIの活用やクラウドへの対応を重視した同社は、コンタクトセンターをどのように変革したのだろうか。
2026/02/16
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（12ページ目）
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「AIが人間の仕事を奪う」は誤解、“協働”を実現するための新たなアプローチ
AIとの協働で人間の可能性を拡大させる新たな働き方のモデルである「エージェンティックエンタープライズ」への注目度が高まっている。企業が同モデルへと変革すべき理由を確認しながら、変革を実現する8つのステップを紹介する。
2026/02/13
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI時代のフィッシング攻撃：最新のトレンドと効果的な防御策
フィッシング攻撃は日々高度化し、特に生成AIの活用による偽装技術の向上や攻撃手法の巧妙化が進んでいる。本資料では、フィッシング攻撃のトレンドや事例を紹介するとともに、防御のベストプラクティスについて考察する。
2026/02/13
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
PoCで終わらせないために、高度なAI分析を支える「データサイロ」解消の秘訣
日本企業におけるAI活用の状況を見ると、約半数が着手している一方、導入に踏み切れずにいる組織も少なくない。その背景にあるのが「データサイロ」だ。これは企業の構造的な課題となるが、どのようにして解消すればよいのだろうか。
2026/02/10
データベース刷新から始める、AI時代のデータ基盤設計の「5つのポイント」
AI活用とセキュリティの双方に対応できるデータ基盤の構築が急務となっている中、多くの企業が部門ごとに分断されたデータ環境やデータベースの制約により、全社横断の分析やAI導入に踏み出せないでいる。どこから手を付けたらよいのか。
2026/02/10
生成AI活用基盤の電力・冷却問題を解決する、コンテナ型データセンターの実力
セキュリティやレスポンスなどの観点からオンプレミスで生成AIを開発・運用しようと考える企業が直面する課題が、物理的インフラの構築だ。本資料では、生成AI活用の基盤として期待されるコンテナ型データセンターを紹介する。
2026/02/10
現場で活用できる「業務特化の生成AI」はどうつくる？
企業の生成AI導入が活発化しているが、利活用が進まないというケースも少なくない。解決には業務プロセスに生成AIを組み込むというアプローチが効果的だ。そのための方法を、事例を交えて、動画で詳しく紹介する。
2026/02/10
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
業界動向で知るAIエージェント最前線【金融・通信・電力・交通など】
生成AIの登場から約3年が経過し、現在はAIエージェントの活用が広がりつつある。一方で、生成AIの導入は進んだものの、業務にどのように適用すれば成果につながるのか分からず、活用に悩む企業も増えている。
2026/02/10
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIの全社活用はなぜ進まない？ 業務効率と生産性を高めるための方法とは
生成AIの社会実装は進みつつあるが、全社的に導入し、メリットを享受している企業はまだ少ない。そこで、業務効率化を強力に支援する、汎用的な生成AIモデル（エンジン）を基盤としたAIアプリおよびサービス群を紹介する。
2026/02/09
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AIプロトタイプの95％が本番に到達できない？ 実用化に不可欠な戦略とは
多くの企業でAIのPoCが行われる一方で、その95％が本番環境へ移行できていないという現実がある。その主要因を明らかにするとともに、解決のための戦略を提示し、現場の自由な開発を支えつつリスクを制御する方法を紹介する。
2026/02/06
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