運用開始後のAIアプリを脅威から守る新たなアプローチ、「AIガードレール」とは
AIアシスタントやAIエージェントを導入する企業が増える一方、運用開始後のAIアプリケーションを狙う脅威も増加し、セキュリティリスクの増大が危惧されている。この問題を解決する手段として注目される「AIガードレール」とは？
2026/04/01
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- セキュリティ
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（12ページ目）
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AI活用がうまくいく企業の特徴とは？ 4つの事例に学ぶ知識／リソースの補完術
AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。
2026/04/01
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業務効率化の次のフェーズへ、AIエージェントで基幹業務はどう変わる？
さまざまな業務でAIエージェント活用が広がる中、業務効率化のフェーズから「自律型ビジネス運用」のフェーズへの移行も進んでいる。AIエージェントが基幹業務のプロセスをどう再構築しているのか、調達業務などの事例をもとに解説する。
2026/04/01
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顧客体験の常識が変わりつつあるAI時代 次に取るべき重要なステップとは？
生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。
2026/04/01
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【製造業必見】AI活用の成熟度を高め、利益率や生産性を向上させるためのヒント
製造業でもAIテクノロジーの導入が進んでいるが、成熟度スコアが前年比で低下するなど課題も多い。本資料では、AI活用の障壁となっている要因を解説するとともに、AIの成熟度が高い「先駆企業」の具体的な取り組みを詳しく紹介する。
2026/04/01
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GPUだけじゃない AI処理の“爆速化”に必要なネットワークの重要技術はこれだ
AI導入が進む企業で、ネットワークの位置付けが変わり始めている。AIワークロードを処理するための効率的なアーキテクチャが求められる中、企業はまず何を見直すべきなのか。
2026/03/31
AIの失敗は「モデル」のせいではない？ 原因は“古いインフラ”にあり
企業におけるAI活用が本格化する一方で、AIプロジェクトの大部分が失敗に終わっている。根本的な原因はAIモデル自体の性能や欠陥ではなく、土台となるシステム構成の限界にあるという。AI時代のインフラ構築術の最適解とは。
2026/03/31
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AI開発はクラウドだけじゃない、2000億パラメータをローカルで動かす方法とは？
AIモデルの開発はクラウド上のリソースを活用するのが一般的だが、オンプレミスで実行したいというニーズも根強い。そこで、1台で最大2000億パラメータに対応できる高性能ワークステーションを紹介する。
2026/03/31
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Wi-Fi 7はまだ導入しなくてよい？ AI時代の企業ネットワーク戦略、次の一手は
AI、NaaS、Wi-Fi 7――ネットワークの進化が進む一方、従来型運用の限界は顕在化している。次世代技術をどう選び、どう組み合わせるべきか。“判断の分かれ目”と、経営の改善につなげるための情報を整理する。
2026/03/31
生成AI×ノーコード開発で、個別対応が必要な営業現場の業務を効率化するには？
生成AIの活用が進む中でも営業部門では「一般的な情報しか出力されない」「業務に組み込みにくい」といった課題が残っている。本資料では、生成AIとノーコード開発基盤を組み合わせ、営業現場の生成AI活用を加速させる方法を解説する。
2026/03/30
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