約半数がデータ精度に不安、調査で見えた“自律型AI時代”の課題と解決策
IT部門へのプロジェクト依頼が急増しているが、29％のプロジェクトが期限内に完了していない。その解決策としてAIエージェントが台頭している。世界4275人のITリーダーを対象とした調査結果から、自律型AI時代のトレンドについて解説する。
2026/05/20
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（11ページ目）
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通信の安定とAI活用のスピード向上、相反する課題をNTT東日本はどう乗り越えた
公共インフラとしての責任を果たすため、通信の安定性とAI活用の迅速さを両立させる「プライベート環境」を選択したNTT東日本。大規模展開に向けた運用管理や開発効率の課題をいかに解決したか、その取り組みについて紹介する。
2026/05/14
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Microsoft 365 Copilotを“実務に即したAIエージェント”にする方法
生成AI市場が拡大する一方、多くの企業が個人利用レベルでとどまっている。その原因である業務のブラックボックス化を解消し、プロセス再構築を通じて全社的な業務効率化と生産性向上を達成する土壌を整えるコンサルティングサービスとは？
2026/05/13
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要求の解決時間が約4時間から1分未満に、IT運用の限界を超えるAI活用とは？
急増するITサービスとIT資産の管理運用に、課題を抱えている組織は少なくない。予測分析や問題解決の迅速化、生産性の向上を実現するためにはどうすればよいのか。本資料では、解決策としてAIエージェントを活用する方法を解説する。
2026/05/11
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生成AIインフラの高コスト問題 自動車業界や電機メーカーが選んだ解決策は？
生成AIの開発には、高性能なGPUが不可欠だ。しかし、GPUサーバをオンプレミスで運用するには、高額な初期費用や設置場所の確保などの課題がネックになる。そこで注目したいのが、サブスクリプション形式で利用できるGPUクラウドサービスだ。
2026/05/07
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組織のセキュリティ運用を変革する、AI活用の「エージェント型SOC」とは？
AIの進化と普及によって、サイバーセキュリティの在り方が大きく変わった。組織のSOCをどのように変革し、セキュリティを高めていくかがポイントとなる。本資料で紹介するAI活用の「エージェント型SOC」に注目したい。
2026/05/07
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エンジニア研修の自動化で見えてきた、生成AIのリアルな実装課題とは
システムの開発・保守・運用を手掛けるサーバーワークスは、エンジニアの中途採用者研修において、トレーナーの負担増加などの課題を抱えていた。同社はどのように課題解決を図り、どのような成果を挙げてきたのだろうか。
2026/04/28
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生成AI活用事例集：スキル・人材が不足していても着実に成果を出す秘訣
文章の作成やプログラミングにおけるコード生成など、一般的な作業では生成AIの活用が広がっている。しかし、企業独自のルールに基づく業務を任せるとなると、汎用の生成AIだけでは難しい。この課題に対応する生成AIの活用事例を紹介する。
2026/04/28
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業務特化型AIを安全かつ効率的に活用、インフラ構築のポイントとは？
特定業務や専門領域に最適化された「業務特化型AI」を安全かつ効率的に活用するには、オンプレミス環境においてAIインフラを構築することが望ましいが、技術面・運用面で、さまざまな課題が立ちはだかる。この問題を解消する方法とは？
2026/04/24
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ITヘルプデスクを例に解説、「Copilotエージェント」の仕組みと作り方
業務を自律的に遂行する「AIエージェント」は、業務効率化や生産性向上を実現していくうえで非常に有効なツールだ。Microsoftが提供する「Copilotエージェント」を取り上げ、ITヘルプデスクの運用を例に仕組みや作り方を紹介する。
2026/04/21
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