AIの活用に、AI向けの“意図的”なハイブリッドクラウド構築が最適である理由
企業は顧客に対して、より優れた製品・サービスを低コストで提供することが求められている。その課題解決の一助になるのがAIであると期待されているが、単に現状のITアーキテクチャの中にAIを無計画に導入しても良い結果は得られない。
2025/03/07
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（11ページ目）
「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
AI活用に立ちはだかる“不安”への5つの対処法
AIへの関心が高まる一方、早く使いこなさなければ後れを取るといった誤解も広がっている。AI活用に踏み出したばかりの企業には多数の不安が生じるが、その多くに対処法がある。AIプロジェクトをコントロールする術を学んでおこう。
2025/03/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
銀行向けアプリのモダナイゼーション、生成AIで戦略的成果を挙げる方法とは
銀行業界はアプリのモダナイゼーションを進める上で特有の課題を抱えているが、生成AIは、この課題を解決する機能を備えている。生成AIの活用により、継続的なモダナイゼーションを実現するとともに、戦略的成果を挙げる方法を探る。
2025/03/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI活用で価値を生み出す4つの機会とは？ ROIを向上させるポイント
近年、多くの企業が生成AIに注目して積極的に投資を行っている。しかし、投資収益率（ROI）が明確ではないという課題もある。生成AIに対する投資から生み出される価値を最大化し、ROIを向上させるためにどうすればよいのか。
2025/03/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI活用で他社に差をつけるには？ リーダーが知っておきたい5つのトレンド
AIに関しての実験・試行段階が多かった2024年が終わり、2025年はより具体的な価値を得るため、拡大・最適化に乗り出す企業が増えていくだろう。本資料では、AI活用で他社に差をつけるためにリーダーが知っておきたいトレンドを紹介する。
2025/03/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI時代に組織が成長するために、テクノロジーリーダーが向き合うべき課題
急速に進化する生成AIの登場以降、技術進化のペースに合わせてビジネスの形を変化させることは難しくなっている。この時代、企業のCTO／CIO／CDOといったテクノロジーリーダーたちは、自社のビジネスにどう関わっていけばよいのか。
2025/03/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
複雑化する企業のアプリケーション環境、AI主導の自動化で健全性を確保するには
企業が利用するビジネスアプリケーションは急増しており、その管理の複雑性が増し、コストも膨れ上がっている。アプリケーションの健全性をどのように確保すればよいのか。鍵となるのは、AIによるインテリジェンスと自動化だ。
2025/03/04
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
3年間の平均ROIは419％、オブザーバビリティを向上させる新たなアプローチとは
ITシステムを運用する上で、オブザーバビリティの向上は重要な取り組みだ。しかし、どのような取り組みを進めればよいのか分からないという声もある。そこでAIツールの活用によってどのような成果がもたらされるのか、詳しく解説する。
2025/03/04
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
カスタマーサービスリーダーへの調査で知る：生成AI活用で競争力を高める方法
組織と顧客のタッチポイントであるカスタマーサービスは、多くのビジネスリーダーに生成AI活用の最前線として認知されている。その理由とともに、生成AIが組織にもたらすビジネス価値を最大化するための具体的な方法について解説する。
2025/03/04
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
金融業界向け：生成AIを活用してカスタマーサービスの品質を高める方法とは？
金融業界では、顧客からの期待に応えるべく、優れたデジタルエクスペリエンスを提供することが求められている。この取り組みの原動力となるのがAIと生成AIだが、その活用に際しては、いくつかのポイントを考慮することが必要だ。
2025/03/04
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ