製造業において、AI／機械学習の活用を現場で機能させる5つのユースケース
今日の製造業は競争に勝ち抜くため多様な要求に直面している。近年では、AIや機械学習の活用に加え、オブザーバビリティの重要性も高まる。本資料ではセキュリティとオブザーバビリティを統合したプラットフォームの活用例を紹介する。
2026/02/26
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（11ページ目）
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AI活用によるエンドツーエンドのサプライチェーン可視化で、損失や遅延を防ぐ
「サプライチェーン全体の最適化」「ダウンタイムの防止」「トラブル対応」などの観点から、サプライチェーンをエンドツーエンドかつリアルタイムに可視化することが求められている。その実現に役立つのは機械学習とAIだ。
2026/02/26
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【SOC・IT運用向け】生成AIとエージェンティックAIによくある5つの誤解
ビジネスにおけるAI活用が加速する中、生成AIやエージェンティックAIに対する誤解も広がっている。本資料では、SOCやIT運用部門向けに、主な5つの誤解とその真相を解説するとともに、AI活用を高度化するための方法を紹介する。
2026/02/26
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ユーザーの問いを基に修復の道筋を提示、AI駆動型オブザーバビリティの実力とは
システムの複雑化が進むにつれ、次にどこにどのような問題が発生するのかが予見しづらくなっている。そこで注目されているのが、AI駆動型オブザーバビリティだ。特にエージェント型AIの登場以降は大きな進化を遂げているという。
2026/02/24
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AI活用でSOCのスピードと効率を向上、AI時代に対応するための6つの実践ポイント
SIEMやSOARといった先進的なセキュリティプラットフォームには、AIを利用する機能が搭載されており、SOCの変革への貢献が期待されている。そうした機能を活用して、SOCの効率化を実現するための6つのポイントを解説する。
2026/02/24
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「データ＋AI」速習ガイド：7つの業界別に実践的活用方法を解説
生成AIは実験段階を超え、すでに多くの企業で実用化が進んでいる。一方で、AI活用を支えるデータの課題に直面する企業も少なくない。本資料では、AI活用の現状と課題を整理し、7つの業界の事例を通じて有効な解決策を紹介する。
2026/02/20
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オブザーバビリティを強化するための、AIOpsの5つのユースケースとは？
複雑化したITシステムにおいて障害の根本原因を速やかに特定するためには、「オブザーバビリティ（可観測性）」の強化が不可欠だ。そのため最近では、オブザーバビリティプラクティスにAIOpsを組み込む動きが進んでいる。
2026/02/20
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5分で分かる、AIエージェント開発・運用・環境提供サービスの特徴とメリット
生成AI活用の効果を気軽に検証したいといった声に応え、生成AI・AIエージェントの環境準備からアプリ開発までワンストップでサポートするサービスが登場している。約20種のAIエージェントの活用により、多様な業務課題を解決できるという。
2026/02/20
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AIの成果を最大化する鍵、「AI対応データ」を準備するための6つのステップ
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2026/02/19
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従来型AIではなく「業務特化型AI」を選ぶべき場面とは？
人手不足で注目されるAIサービスだが、「精度が不足している」「セキュリティに不安がある」といった問題がある。このような問題を解決するのが、専用プライベート環境で各社固有の業務プロセスに対応可能なAIエージェントサービスだ。
2026/02/19
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