AI導入が加速する中、AIライフサイクル全体のデータ保護をどう実現する?
AI導入が進むにつれ、AIモデルやライフサイクルに扱われるデータには、セキュリティ上の深刻なリスクが生じ得る。本資料では、これらのリスクを解説した上で、AIの大規模導入に欠かせないセキュリティフレームワークを紹介する。
2025/12/17
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
AI導入が進むにつれ、AIモデルやライフサイクルに扱われるデータには、セキュリティ上の深刻なリスクが生じ得る。本資料では、これらのリスクを解説した上で、AIの大規模導入に欠かせないセキュリティフレームワークを紹介する。
2025/12/17
AIのビジネス活用が注目される一方で、実際には従業員の44%が全く活用していないなど、期待と現場の間には大きな乖離が生じている。国内のビジネスパーソン1007人を対象とした調査の結果から、AI活用の現状と実感を明らかにする。
2025/12/11
AI技術は業務効率化などの恩恵をもたらす一方で、セキュリティやガバナンスに関する課題も顕在化している。本資料では、2025年版AIセキュリティレポートの結果を基に、AIの利用状況、リスク、セキュリティ対策などを多角的に解説する。
2025/12/11
製造現場では人手不足と熟練者減少が深刻化しているが、特に設備保全の品質とスピードをどう維持するかが課題となっている。この解決には生成AIを利用したアプローチが有効だ。豊富な活用事例からその効果を探る。
2025/12/05
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2025/12/04
AIは、企業で最優先課題の1つとなり、実践に入る企業も増えている。ただ、AIへの期待が高まる一方で、効果的にデプロイできている、あるいは準備を明確に進めているという企業は決して多くない。その理由と解決策を探る。
2025/12/03
ビジネスへのAI活用が急務となっているが、最新調査によれば、日本の組織において、事業全般にAIを拡大している組織はわずか17%にとどまるという。AI活用を成功させるポイントは何なのか。国内の実態調査から分析する。
2025/11/28
工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。
2025/11/28
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2025/11/26
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2025/11/25
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