自社に最適なAI-OCRサービスはどれ？ 選定時に見るべき5つのポイント
大量の文書や帳票の読み取りにAI-OCRを導入し、業務を効率化したいと考える企業は多い。しかし、さまざまなAI-OCRの中から、どのサービスを選べばよいのだろうか。本資料では、AI-OCRを比較する際の5つのポイントを解説する。
2025/02/06
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- エンタープライズAI
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（11ページ目）
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AI-OCR活用術5選、受注処理業務のスピードを5倍にアップした事例などを紹介
紙帳票や手書き書類のデータ化を効率的に実行するツールとして「AI-OCR」の導入が進んでいるが、その活用方法や生み出す成果は三者三様だ。ファンケルや鈴廣蒲鉾本店など5社の事例から、効果的な活用方法を学ぶ。
2025/02/06
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AI-OCR活用事例：トランスコスモスなど3社に学ぶ効果的な活用方法
紙書類のデータ化を効率的に行うツールとして、AI-OCRの導入が加速している。この活用でBPOサービスにおける注文入力の生産性向上を実現したトランスコスモスなど、3社の取り組みを紹介する。
2025/02/06
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AIアプリの開発で顧客体験を変革するために解決すべき、データ断片化の解消方法
ビジネスデータを活用したAI搭載アプリケーションを開発しようとする動きが活発化する一方、AIの導入に向けては、顧客データの断片化や、ビジネス部門のニーズとITリソースのギャップといった課題が立ちはだかる。これらを解消するには？
2025/02/05
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AI時代を支える「AI-RAN」、RANの効率・パフォーマンス向上にAIがどう役立つ？
来たるAI社会を支える技術として、次世代のモバイルネットワークを実現する「AI-RAN」への注目度が高まっている。RANの効率・パフォーマンス向上にAIがどのように役立つのか、ユースケースも交え解説する。
2025/02/05
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生成AIでIT部門の生産性はどこまで向上する？ 4つの領域に見るメリットの全貌
IT環境の複雑化に伴い、IT部門の負担が飛躍的に増大し、イノベーションが滞っている企業は多い。この現状を打破するとみられているのが、生成AIの活用だ。生成AIが付加価値をもたらす4つの分野と、具体的なメリットを詳しく解説する。
2025/02/03
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独自AIを生かした画期的新薬開発を支えるスーパーコンピュータとは？
AIは最先端の研究開発における活用も始まっている。AI技術の高度化には、バックボーンとして十二分な計算能力を有したコンピュータリソースが必要になる。これまでにない画期的な新薬のAI創薬に取り組む企業事例に注目してみよう。
2025/02/03
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CEOが知っておきたい、アプリのモダナイゼーションにおける3つのポイント
DXの実現が求められる中、生成AIを活用した「既存アプリケーションのモダナイゼーション」への期待が高まっている。その実践においてリーダーが知っておきたいポイントと今すぐ取るべき施策を3つの視点で解説する。
2025/02/03
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AI戦略における「3つの重要要素」を実現、AIとデータのためのプラットフォーム
過去10年で大きく進歩した人工知能（AI）だが、生成AIのベースとなる「基盤モデル」の登場で、ビジネスを根本から変革するほどの革新的なテクノロジーへと進化した。こうした時代にAI戦略を成功に導く、3つの重要要素を解説する。
2025/02/03
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誤った想定や判断を防止、“責任あるAI活用”を加速させるガバナンス強化策
AI活用が高度化していく中で、AIに対する公平性と倫理性の確保を前提としたガバナンスの強化が不可欠のものとなっている。本資料では、昨今のAI市場の状況を解説した上で、AIガバナンスのためのツールキットを紹介する。
2025/02/03
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