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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(11ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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FastLabel株式会社

製品資料

FastLabel株式会社

「企業知」を高度活用、生成AI開発のデータ問題を解決するサービスとは

労働人口減少や技能継承問題などを背景に「企業知」の活用ニーズが高まる一方、既存AI技術の限界から十分な成果を得られずにいるケースは多い。リコー他6社による生成AI開発事例より、データの課題を解決するサービスについて紹介する。

2025/07/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

富士通株式会社

製品レビュー

富士通株式会社

小売業の売り上げと利益を向上させる鍵、AIを活用した最適な価格設定の方法

小売業では、売り上げと利益を向上させる価格設定が重要だが、迅速かつ適切な設定は労力もかかり困難を極める。膨大な商品の需要バランスを見極め、最適な価格調整を自動的に算出することがAI活用にて実現可能だ。その次世代の方法とは。

2025/07/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

富士通株式会社

製品資料

富士通株式会社

AI活用で価格を最適化、小売業界のダイナミックプライシング推進方法

リアルタイムで価格を変動させる「ダイナミックプライシング」。小売業界においてその重要性が高まっているが、導入をためらう企業は少なくない。その理由を確認しながら、課題解決策となるAI技術を活用したアプローチを紹介する。

2025/07/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アルテリックス・ジャパン合同会社

製品資料

アルテリックス・ジャパン合同会社

AIを活用してより良いインサイトを獲得、「AI対応データ」を準備する方法

AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。

2025/07/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立システムズ

製品資料

株式会社日立システムズ

生成AIを用いたサイバー攻撃が出現、進化する攻撃手法と対応方法を徹底解説

生成AIのビジネスへの適用が加速しているが、一方でサイバー犯罪・攻撃に利用されるケースも増えてきた。そこで、生成AIを用いたサイバー犯罪・攻撃の進化について深く掘り下げるとともに、これらの対処方法についても解説する。

2025/07/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エス・アンド・アイ株式会社

製品資料

エス・アンド・アイ株式会社

コンタクトセンターで導入が急拡大する「生成AI」 実際に何ができるのか?

ビジネスにおける生成AI活用が広がる中、コンタクトセンターでも生成AIを使って業務改善につなげる動きが加速している。オペレーターと顧客とのやりとりに生成AIを活用することで、どのような成果が生まれるのか。本資料で解説する。

2025/07/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Exabeam Japan株式会社

市場調査・トレンド

Exabeam Japan株式会社

サイバーセキュリティ専門職1000人への調査で分かった、AI導入の現状と課題

サイバーセキュリティの領域でもAIの活用が進む中、経営層と現場には、大きなギャップが生まれているという。本資料では、サイバーセキュリティの専門職1000人を対象にした調査の結果から、AI導入の現状と課題を解説する。

2025/07/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

HPCシステムズ株式会社

技術文書・技術解説

HPCシステムズ株式会社

AI活用で注目、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサの実力は?

AI活用の推進に伴い、HPCによる大規模計算環境に対するニーズに応えるものとして注目される、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサ。各種アプリケーションのベンチマークによる第4世代モデルとの比較から、その実力を探る。

2025/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

HPCシステムズ株式会社

比較資料

HPCシステムズ株式会社

大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る

AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。

2025/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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