ハイブリッド環境の構造化データ管理、レガシーストレージからどう脱却する？
AIでは構造化データの活用が進む一方、クラウド普及に伴いデータの分散化が加速している。この状況下で課題となるのが、レガシーストレージの存在だ。本資料では、構造化データに適したストレージ戦略を紹介する。
2025/05/23
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「サーバ＆ストレージ」の検索結果一覧（10ページ目）
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企業が保有するデータの約90％が非構造化データ、ここから価値を引き出すには？
AIの普及や発展によって、企業が保有するデータの量は膨れ上がっている。その約90％は非構造化データだ。そのため、AIと分析のワークロードをより有効なものにする上では、非構造化データの扱いが非常に重要となる。
2025/05/23
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
IT高度化で無視できないサステナビリティ目標、どうすれば効果的に達成できる？
ITへの需要が高まり続ける中、IT組織はITリソースを拡張しながら、サステナビリティ目標も達成するという難しい使命を課せられている。この双方のバランスを取りながら競争力を向上できる、効果的な手段はあるのだろうか。
2025/05/22
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
生成AI活用を阻むメモリウォール問題、ストレージのボトルネックを解消するには
コンピューティング性能が進化し、生成AIなどのテクノロジー活用が進む一方で、メモリウォールによるストレージ性能の制約がボトルネックとなるケースが増えている。コストとリソースの増大という課題に対する効果的な解決策を解説する。
2025/05/21
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
柔軟でオープンな生成AI基盤を構築したい、成功を左右するのは7つの検討事項
生成AIのビジネス活用が熱を帯びているが、まだメリットもデメリットも見え始めてきたばかりだ。企業がデータプライバシーなどの課題を克服し、最適な生成AI基盤を構築するためには、どのような点に注意すればよいのだろうか。
2025/05/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
稼働後3年も障害なし、NTTコミュニケーションズのデータ活用を支えるストレージ
データ分析・利活用のニーズが高まる中、アクションのベースとなるデータも膨大な容量となり、今後も増え続けていく見通しだ。そうなると、各企業はデータ利活用基盤として、信頼性や拡張性の高いストレージを求めるようになるだろう。
2025/05/20
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- 仮想化
- ストレージ仮想化／SDS
AI活用で非構造化データも適切に処理、ハイブリッド環境に最適なストレージとは
構造化データ／非構造化データの両方を適切に処理する必要がある今、エンタープライズデータストレージには、より高度な要件が求められている。こうした中で注目される、単一障害点のないAI主導の分散型ストレージプラットフォームとは？
2025/05/19
バックアップ時間の長さを解消、短時間で大容量のデータを保護する方法とは？
東日本大震災を契機にBCPの重要性が再認識されたが、サイバー攻撃やシステム障害、災害などからデータを保護する環境が不十分な企業も少なくない。そこで本資料では、障害や災害などからデータを保護するための方法を紹介する。
2025/05/15
空冷だけではなぜ不十分？ データセンターの熱負荷対策をどうする
CPUやGPUの性能向上に伴い、データセンターでは今、発熱量の増加にどう対応するかが課題となっている。特に高密度なサーバ環境では、従来のファンやヒートシンクに頼るだけでは熱管理が難しい。こうした中、企業が採用すべき手段とは？
2025/05/15
宇宙の計画や天然資源の保護にAIはどう役立っている？ 4つの事例で学ぶ実態
世界中への食料の安定的な供給、野心的な宇宙計画、天然資源の保護など、従来は達成不可能だと思われてきた目標は、AIの進化と、膨大なデータの活用により、かつてないほど実現に近づいている。その実態を、4つの事例を基に探る。
2025/05/15
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