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株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

非IT人材が全社DXに貢献、ノーコードによる業務システム開発の実践方法

IT技術の重要性が高まる一方、IT人材不足が加速している。その不足を埋めるため、自社の業務システムをノーコードで開発する動きが広がっているが、ノーコード開発を導入する際には、将来的な全社DXを考慮してツールを選ぶ必要がある。

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

問い合わせも案件も容易に管理、5つの活用例で学ぶノーコード開発ツールの進化

業務効率化に有効なシステム化だが、プロコードやローコードによる開発では場合によって複雑なコーディングが必要となり、かえって新たな課題を生みかねない。そこで登場したのが、スキル不要で使えるノーコード開発ソリューションだ。

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

DXの第一歩は社内データの一元管理から、「脱Excel」に最適な手法とは?

DXを進める上では、社内のデータを効率的に管理/共有することが不可欠だが、Excelやスプレッドシートには、最新ファイルの特定、担当者の異動に伴うメンテナンスの引継ぎ、検索の難しさなどの課題がある。これらを解決する方法とは?

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
DBMS

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

データドリブン経営を成功させるカギ、使われていない社内データをどう生かす?

データドリブン経営を成功させる上では、社内で使われていないビッグデータやダークデータを業務でどのように生かすかがカギとなる。ただしそのためには、データのサイロ化や品質のばらつき、人材不足といった課題を乗り越える必要がある。

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
DBMS

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

DX推進を支援、高度で複雑な処理も自動的に実行できるノーコード開発ツールとは

プログラミング知識がなくてもソフトウェア開発できるノーコード開発は、業務システムの自社開発の用途で普及している。しかし、ノーコード開発ツールはカスタマイズが困難だという欠点がある。この課題を解決するクラウドサービスとは?

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ジャストシステム

事例

株式会社ジャストシステム

ノーコードで独自システムを容易に開発、JAなごやのクラウドデータベース活用術

ノーコードのクラウドデータベースを活用し、独自の渉外支援システムを構築した「なごや農業協同組合(JAなごや)」。属人化していた情報を“組織の財産”として蓄積・共有できる体制を実現している。同組合の取り組みを詳しく紹介する。

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ジャストシステム

技術文書・技術解説

株式会社ジャストシステム

約8割が対策できていない? 調査で見えた「IT人材不足」の実態

IT人材不足が深刻化しているが、その対策を実施できている企業はまだまだ少ないのが実情だ。この現状を打破する鍵となる「ノーコード開発ツール」は認知度が高まりつつあるものの、導入に際しては幾つかの懸念点があるようだ。

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ジャストシステム

技術文書・技術解説

株式会社ジャストシステム

調査で見えた「ノーコード開発ツール」活用の実態、運用上の課題とその解決策

現場DXの推進をサポートするツールとして、昨今「ノーコード開発ツール」への期待が高まっている。情報システム担当者503人を対象に行われた調査を基に、その導入・活用の実態や、運用上の課題などを明らかにする。

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

プッシュ型営業では顧客のニーズをつかめない、システム開発会社が選んだ打開策

受託開発中心の事業から、自社開発のSaaSをベースとしたサービス事業会社への転身を目指していたサンカ。だが電話やメールによるプッシュ型営業では顧客のニーズに合致せず、新規開拓が停滞していた。この問題を解消した方法とは?

2025/10/01

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AI時代のデータ活用を成功に導く、「第2世代のデータレイクハウス」とは?

生成AIの台頭を機にデータ活用を推進しようとする企業が増える一方、自社データが各システムやオンプレミス/クラウド環境に散在し、手を付けられていないケースも多い。そこで注目したいのが、「第2世代のデータレイクハウス」だ。

2025/10/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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