AI活用を加速させるMLOps環境を構築、成果を挙げるインフラ・ソフトの選び方
現在の生成AIやLLM（大規模言語モデル）は単なる一過性のブームではなく、すでに実運用の段階に入っている。AIの活用を加速させるためには、ML（機械学習）のワークロードを自動化する「MLOps」が必要だ。その実践方法を解説する。
2024/03/26
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- エンタープライズAI
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「システム開発」の検索結果一覧（41ページ目）
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Kubernetes／OpenStack／Cephを実装、米大学に学ぶ高度な研究基盤の構築方法
計算負荷の高い研究活動を支えるため、アラバマ大学バーミンガム校（UAB）では研究基盤の最新化に着手した。目を付けたコンテナおよびKubernetes、Cephの技術を、同大学はどのように導入したのか。その取り組みを紹介する。
2024/03/26
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MLOpsガイド：基礎から実装まで、ベストプラクティスに基づくアプローチを解説
AIはもはやテスト的に導入する段階を終え、実運用のフェーズに入ろうとしている。このような激しい環境変化の中で、組織がAIの取り組みをさらに成熟させ、そのメリットを最大化する上でカギとなる「MLOps」の導入方法を解説する。
2024/03/26
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パッケージベンダー必見：今、ユーザー企業がソフトに求めている5つのこと
変化が激しい現代において、エンドユーザー企業がソフトウェアに求める要件は高度化している。エンドユーザーが求めている5つのニーズを踏まえた、自社ソフトのクラウド化の手法について解説する。
2024/03/22
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パッケージベンダー必見：自社ソフトのクラウド化に潜む5つのリスクと対応方法
多くの企業でクラウド活用が進む中、パッケージベンダーはユーザー企業から自社ソフトウェアのクラウド化を求められるケースが増加している。しかし、クラウド化には思わぬリスクも存在しており、それらを回避する施策が求められている。
2024/03/22
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開発・運用体制の刷新は「クラウド前提」で考える──選ぶべきツールは？
クラウドサービスは広く普及し、開発・運用の現場もクラウド前提の体制構築が求められている。クラウドの利点を徹底的に活用する仕組みが「クラウドネイティブ」だ。この仕組みの取り入れ方、クラウド前提でのDevOps環境の構築方法を解説する。
2024/03/22
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採用や育成が課題のエンジニア、若手でも即戦力として活躍できる理由とは？
企業の人材不足が深刻化している。特に、専門的な知識やスキルが必要とされるエンジニアは、採用・育成面での課題が大きい。本資料では、「若手の即戦力化」に定評のある、エンジニアに特化したアウトソーシングサービスを紹介する。
2024/03/21
導入後のミスマッチを防ぐ、実態調査で探るITツール導入検討のポイント
働き方改革やDX推進の流れを受けて、多くの企業が新たなITツールの導入検討を進めている。しかし、どのようなポイントを押さえればよいのか分からない担当者も多いだろう。そこでITツールの導入状況の実態調査をまとめた本資料を紹介する。
2024/03/21
プログラミング言語「C++」はなぜ嫌われ、なぜ使われ続けるのか？
開発者から敬遠されがちだという、プログラミング言語「C++」。C++の何が“駄目”なのか。それでもC++が使われ続けているのはなぜなのか。それぞれの答えを示す。
2024/03/21
OpenAIを社内ナレッジと連携、Microsoft Azure上でAI活用を最大化する方法
生成AIのビジネス活用が進んでいるが、その効果をさらに向上させるには、社内ナレッジとの連携が必要になる。「Azure OpenAI Service」であれば連携も容易だが、まずはPoC（概念実証）環境で試したい。その方法を紹介する。
2024/03/21
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