Informatica 9.5が実現する収益性拡大とコスト削減
2012年10月31日に行われたインフォマティカ・ジャパン主催セミナー「Informatica World Tour-Return on Data データの真価を引き出せ」の講演資料を公開
2012/11/22
2012年10月31日に行われたインフォマティカ・ジャパン主催セミナー「Informatica World Tour-Return on Data データの真価を引き出せ」の講演資料を公開
2012/11/22
「Return on Data」というコンセプトを基に、重要なデータの価値を最大化させることで収益の向上、さらにはデータの管理コストを削減するソリューションとは
2012/11/22
OLTPなどの業務システムやBig dataの分析を行うためのデータウェアハウスにおいて、データベースのパフォーマンスを高速にするために最も低価格かつ容易な方法とは何か?その方法としてフラッシュストレージを利用したアプライアンス製品を紹介する。
2012/11/12
データはデータのままでは意味がない。必要なデータを掛け合わせ、意思決定者のニーズに応じて求める「情報」に加工する、一連の情報処理プロセスを考えることがデータ活用のポイントとなる。
2012/11/07
パッケージ開発においては、品質を維持・向上させながら同時にコスト削減も求められるのが常である。本書では、「開発→テスト→改修」のプロセスを劇的に改善した米Novellの取り組みを解説する。
2012/11/07
2007年以降急増しているルートキット。ステルス化されたマルウェアの脅威を防ぐには、OSを超えた対策が必要だ。既知だけでなく「未知」のルートキットをも検出するために必要な機能とは。
2012/11/01
ルートキットは、深い層での動作によって潜伏が可能になること、複雑な脅威を隠す役割を担うという2つの特徴がある。その手口および、適切なエンドポイントセキュリティを実現するための対策をまとめたホワイトペーパー。
2012/11/01
既存データベースシステム最大の課題はやはりコストだ。「IBM Power System」と「IBM DB2」が実現した、データベースシステムの低コスト運用の秘密を明かす。
2012/11/01
ビッグデータに対応するためにRDBMS高速化技術は進化を遂げている。しかし、RDBMS高速化技術には一長一短があり、処理内容、データサイズ、性能要件に基づいた製品評価が必要だ。
2012/11/01
本ドキュメントではマイクロソフトが考えるBig Dataの定義を明らかにし、それを企業内で活用し企業の成長に生かすための方法を紹介。コンセプチュアルなものではなくBig Dataに基づくリアル タイムな意思決定を実現する具体的かつ現実的な方法を3つのステップに分けて説明する
2012/10/30