既存の業務システムや分析ツールと連携、分析システムを無駄なく構築する方法
データの活用では、経営部門や事業部門といったユーザー側の課題と、データ分析システムを導入・構築、運用管理する情報システム部門の課題とが混在する。中でも既存システムとの連携は、分析システムの構築においては重要なポイントだ。
2016/10/12
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
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これからの10年間を生き抜くための「3つの方向性」――IoT経済の変化に備える
IoTは、さまざまな業界に対して、競争の激化を伴うイノベーションをもたらすといわれている。その変革がどのように進むのか、かつて航空業界が経験したデジタル化による“破壊的イノベーション”のモデルから分析する。
2016/10/03
「IBM Watson IoT Platform」で実現するコグニティブコンピューティングの開発とは？
人間の言語で人と対話し、意思決定のサポートを行うコグニティブコンピューティングシステムは、どのようなステップで開発されるのか。「IBM Watson IoT Platform」における開発プロセスを見てみよう。
2016/10/03
危機に直面するIoT――変革はいつ、どのように訪れるのか？
インターネットに接続されたインテリジェントデバイスの数は既に10億台を超え、IoTは大きく普及しつつあるように見える。しかし、今後の「数十億から数千億台」規模への拡大の可能性については、疑問を持つ専門家も多い。なぜだろうか。
2016/10/03
ビジネス拡大とイノベーションを加速させる「6つのIoTユースケース」とは？
IoTの技術的な概要は理解できているが、実際のビジネス現場でどのように生かされているかについては、いまひとつ不明確という声をよく聞く。インターネット経由で集積された情報を分析した後の具体的な活用事例を見てみよう。
2016/10/03
ものづくりの現場で生かすアナリティクス、4つの事例からひも解く
需要の変化、原料価格の変動、資産の老朽化など、製造現場のリスクは多い。これに対しビッグデータを早くから導入している企業では、導入したばかりの企業に比べ3倍高い収益力を実現しているという。製造現場でのビッグデータ活用事例を追ってみよう。
2016/10/03
自動運転支援に向けた、IoT基盤を活用したコネクティッドカーの取り組み
デバイスから収集された膨大なデータにより、製品開発の改善や生産性を向上し、新たなビジネスモデルや収益機会の拡大を図るビジネス変革に注目が集まる。IoTの一例として、自動運転支援に向けた「コネクティッドカー」における取り組みを講演資料からひも解く。
2016/10/03
IoTから価値を導くための分析プラットフォームと、支える技術
IoTでは、生のデータをそのまま分析することはまれであり、丸める、省く、加工するといった準備が重要だ。また、信頼できる分析結果を得るためには、この段階でデータの関係性や意味を把握するデータガバナンスが必要となる。具体的にどのように取り組むのか見ていこう。
2016/10/03
NoSQLをベースにした、マネージドクラウドサービスの使い方
膨大な種類のデータを扱うIoT時代に、データベースを自社構築、運用するのは膨大な手間とコストを要する。さまざまな分析ニーズや将来の拡張性を見据えたマネージドクラウドサービスであるDBaaSの導入優位性を解説する。
2016/10/03
IoTはバズワード？ あらゆる業種でビジネスチャンスを広げるIoTの進化とは
IoTは実効性があるのか。単なる流行語にすぎないのか？ IoTに注目が集まる背景には、データの爆発的増大、クラウドの普及、モバイルとソーシャルの発展――の3つの技術動向がある。IoT活用の可能性を引き出すための基礎知識や、取り組み例について見ていこう。
2016/10/03