ビッグデータ分析に適した機械学習の手法とは?
近年、さまざまな領域で大規模な統計分析と機械学習の導入が進んでいる。そのメリットを引き出すためには、どのようなアプローチが必要となるのか。機械学習の基礎知識やビッグデータから洞察を引き出すための先端技術を解説する。
2019/11/29
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
近年、さまざまな領域で大規模な統計分析と機械学習の導入が進んでいる。そのメリットを引き出すためには、どのようなアプローチが必要となるのか。機械学習の基礎知識やビッグデータから洞察を引き出すための先端技術を解説する。
2019/11/29
企業のアナリティクスは、言語やユーザーの知識量によって制限されており、組織全体で活用できているケースは少ない。その解決の糸口を、自動車関連サービスやソーシャルゲーム、金融などで多様な業界のアナリティクス事例から探る。
2019/11/29
生産性向上を求めて、RPAやAIなど業務の自動化に関するワードが日々飛び交うようになった。自動化というと専門的と思われがちだが、スキルがなくても簡単に始められる方法もある。ネットワーク運用管理における自動化の始め方を解説する。
2019/11/29
統合されていない管理ツールや複雑なスケーリング手順などの課題を抱えるIT運用チームには、運用手法の見直しが求められている。そこで、成功のカギとなるのは自動化だ。サイロ化を排除し、組織規模の自動化手法を構築したい。
2019/11/28
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2019/11/27
世界中の航空会社が加盟するアライアンス「oneworld」では、企業間のデータ交換を簡素化すべく、ITハブの開発を検討。だがコストと複雑さが課題となり、実現は困難とみられていた。そんな同アライアンスが選択した方法とは?
2019/11/27
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2019/11/27
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2019/11/27
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2019/11/27
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2019/11/27