分析スピードもF1級 マクラーレンレーシングの成功を支えるデータ活用基盤とは
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2026/07/27
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2026/07/27
手作業に依存した財務/経理業務を変革すべく、決算異常値チェックを自動化した三菱商事。確認作業の高速化によって統制/洞察への時間を創出するなど大きな成果を挙げている。本資料では、同社の取り組みを詳しく解説する。
2026/07/27
エージェント型AIの導入が加速する中、その基盤となるAPIのセキュリティ確保がこれまで以上に重要になっている。アジア太平洋地域の1000人を対象に実施した調査結果をもとに、APIセキュリティの現状と課題、今必要な対策について解説する。
2026/07/27
高精度かつ高速な制御が求められる検査装置のソフトウェア開発において、UIテストの自動化に踏み切ったニデックアドバンステクノロジー。大幅な工数削減だけでなく、損失回避といった成果を生み出した同社の取り組みを紹介する。
2026/07/22
Windowsデスクトップアプリのテスト自動化を推進する企業が増加しているが、ツールの制約などの課題から導入を断念するケースは少なくない。その課題を整理しつつ、解決策として注目されているテスト自動化ツールの実力を解説する。
2026/07/22
MS&ADシステムズは、テスト自動化ツールを導入し、OSやWebブラウザのアップデートに伴う無影響確認テストの作業工数をほぼ半分にまで削減した。エンジニアの働きがい向上も実現した同社の事例から、テスト自動化の有効性を探る。
2026/07/21
DevOpsのワークフローにセキュリティチームとセキュリティ対策を統合するDevSecOpsは、現代の多様な業種の組織において重要な存在になりつつある。DevSecOpsの能力を最大化するためには、現状を正しく評価することが必要だ。
2026/07/16
AI駆動開発の進展は現場を効率化する一方、無秩序な導入による「サイロ化」やセキュリティリスクを生み出す。変化するエンジニアの役割を再定義し、人間とAIが協働して品質を確保する「新たな開発作法」の戦略を解説する。
2026/07/10
安易に生成AI導入を進める企業が、成果の創出に苦しんでいる。その原因は技術不足ではなく、ビジネス課題と結び付かない「実験的な導入」と、「隠れコスト」の見落としにある。確実なROIを生み出すには。
2026/07/10
AIの進展に伴い、検索はデータの意味や意図を読み取るセマンティック検索へ移行している。その中核を担うベクトルデータベースの役割を整理するとともに、導入の複雑さを解消する5つのベストプラクティスを紹介する。
2026/07/09