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「データウェアハウス」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」/「データウェアハウス」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「データウェアハウス」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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双日テックイノベーション株式会社

製品資料

双日テックイノベーション株式会社

AI活用やデータ活用を見据えた基盤の理想形? 今注目の「データレイクハウス」

適切かつ迅速な意思決定の原資となるデータの活用に向けて、多くの組織がシステム基盤の構築に取り組んでいる。そこで注目されているのが、データ活用基盤をクラウド上に構築して、運用するという選択肢だ。

2025/02/20

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

双日テックイノベーション株式会社

比較資料

双日テックイノベーション株式会社

比較検証レポートに見る、Redshift/BigQuery/Azure Databricksの違い

データ活用やAI活用の取り組みが加速する中、その基盤としてクラウドのデータウェアハウス(DWH)を検討する企業が増えてきた。しかし、自社に最適なサービスが分からないという声もある。主要なサービスには、どのような違いがあるのか。

2025/02/20

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

双日テックイノベーション株式会社

製品資料

双日テックイノベーション株式会社

SaaS型データ分析ツール「Microsoft Fabric」解説:他のツールと何が違うのか?

データ分析ツールは、データの価値を引き出す上で欠かせないだけに、選定においてはしっかり吟味したい。近年に登場したSaaS型データ分析ツール「Microsoft Fabric」は、どのような特徴を備えているのか。分かりやすく解説する。

2025/02/20

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

データ活用を阻むサイロ化問題が深刻に、リソース不足の企業にも取れる手とは

データがもたらすビジネス価値が注目される一方で、データサイロ化のために期待したほどデータ活用が進んでいない組織も目立つ。特にITリソースが不足しがちな中堅中小企業では、この問題にどう向き合えばよいのだろうか。

2024/12/06

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

増大するデータから迅速かつ安全に価値を引き出す、データ管理体制の作り方

タッチポイントから収集されて日々蓄積されていくデータから、迅速かつ安全に価値を引き出すために組織はどう取り組むべきなのか。有力な選択肢として、クラウドベースのDWHと、データパイプライン管理ツールの組み合わせを提案する。

2024/10/16

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

スタートアップの成功事例に見る、ビジネス価値を引き出すAIデータ基盤の活用術

ビジネスに重要なインサイトをもたらすベースとなるのがデータだ。ここから価値を最大限引き出すためには、適切なデータ基盤が必要となる。本資料では、多数のスタートアップの成功事例とともに、AIを活用したあるデータ基盤を紹介する。

2024/10/15

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Snowflake合同会社

事例

Snowflake合同会社

日本製鉄はいかにして「統合データマネジメント基盤」の構築を成功させたのか

世界でも有数の鉄鋼メーカーである日本製鉄。国内の拠点も数多く存在し、データの多くはその拠点ごとに活用・管理されていた。DX推進においては、このサイロ化が課題になる。同社はデータ環境をどのように改善したのか。

2024/08/13

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

データ分析基盤はなぜ必要? ばらばらなデータを効率的に収集・加工するには

データ活用を推進する上では、いかに効率的にデータを収集・加工するかが成功の秘訣となる。そのために必要とされるデータ分析基盤のメリットを、利用シーンや事例などを交えて分かりやすく解説する。

2024/05/23

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

株式会社JSOL

製品資料

株式会社JSOL

データ活用が進まない企業は取り入れたい、“データ活用自走化”とは

企業のデータ活用が進む一方で、環境整備が追い付いておらず、データ活用ができていないという企業が少なくない。また、成果が出ていない企業も多い。そこで注目したいのが、データ活用の専門家によるデータ活用の自走化支援サービスだ。

2024/01/16

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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