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「データウェアハウス」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」/「データウェアハウス」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「データウェアハウス」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

増大するデータから迅速かつ安全に価値を引き出す、データ管理体制の作り方

タッチポイントから収集されて日々蓄積されていくデータから、迅速かつ安全に価値を引き出すために組織はどう取り組むべきなのか。有力な選択肢として、クラウドベースのDWHと、データパイプライン管理ツールの組み合わせを提案する。

2024/04/03

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

データストアの新アーキテクチャ「データレイクハウス」はAI拡張にどう役立つか

ビジネスにおけるAI活用は着実に進展しており、さらに高度な成果を目指すAIの拡張も視野に入っている。ただ、その環境を支えるはずのデータウェアハウスやデータレイクは、進化するAIのニーズに効率よく対応できていないようだ。

2024/02/07

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

株式会社JSOL

製品資料

株式会社JSOL

データ活用が進まない企業は取り入れたい、“データ活用自走化”とは

企業のデータ活用が進む一方で、環境整備が追い付いておらず、データ活用ができていないという企業が少なくない。また、成果が出ていない企業も多い。そこで注目したいのが、データ活用の専門家によるデータ活用の自走化支援サービスだ。

2024/01/16

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Denodo Technologies株式会社

レポート

Denodo Technologies株式会社

グローバル調査で見えた、クラウド戦略の成熟度と求められる役割の変化

クラウドに関する最新の調査の結果からは、クラウド戦略の成熟度がグローバルで大きく高まっていることが分かった。同時にクラウドに求める役割が、自社データを最大限に活用することにシフトしつつあるという傾向も顕著になっている。

2023/12/05

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

データドリブン企業への変革に成功した10社の事例で学ぶ、実践的アプローチ方法

ビジネスをデータドリブンな形へと転換することは多くの企業にとって重要な目標となっているが、直面する課題も多い。変革に成功した10社の事例から、データ活用基盤のモダナイズに必要なアプローチ方法について考察する。

2023/10/16

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

レポート

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

610万ドルの売り上げ増加も可能に、「データの民主化」の効果と実現方法

ある調査の結果から、「データの民主化」を実現することで190万ドルの人件費削減、610万ドルの売り上げ増加といった効果を得られることが判明した。これらの実現にはどのようなツールが必要であり、どのようにして活用するとよいのか。

2023/10/06

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本オラクル株式会社

事例

日本オラクル株式会社

約900万人の会員データを統合・分析、アルペンが導入した自律型データ基盤とは

ビジネスのスピードをさらに加速させるため、IT基盤の脱レガシーと、情報システムの内製化を目指したアルペン。特に注力したのが、約900万人の会員データを統合的に分析するためのデータ基盤を、クラウド上に構築することだった。

2023/09/06

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

リアルタイムなデータ分析環境のために、ニーズに応じたデータガバナンス実践術

データ活用が必須の取り組みとなる中、「データガバナンス」の整備が急務となっている。データガバナンスがなぜ必要なのか、その重要性を確認するとともに、その実現手段を「統合」「アクセス」「監視」の観点から詳しく解説する。

2023/08/10

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

株式会社ライトウェル

製品資料

株式会社ライトウェル

DXを阻む「データの3大課題」を解決、“可観測性”を高めるために必要なこと

データ活用が当たり前となる一方、データの品質を確保できておらず、「元データに問題があっても気付けない」「ユーザーが問題を解決できない」といった悩みを抱える企業は多い。これらを解決する鍵となる「可観測性」を高める秘訣とは?

2023/08/03

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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