顧客基盤と収益の維持・拡大に向け、小売業者がデータの価値を最大化するには
ビジネスにおける重要性がますます高まるデータ。特に小売・日用消費財業界では、顧客基盤と収益の維持・拡大を強力に後押しするツールとなっているものの、その活用を妨げるさまざまな障壁もある。これらを克服する方法とは？
2021/03/15
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データウェアハウス」の検索結果一覧（1ページ目）
「データ分析」／「データウェアハウス」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」／「データウェアハウス」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
主要4製品の違いも解説、俊敏なクラウドデータウェアハウスを実現する秘訣とは
現在、クラウドデータウェアハウス（DWH）の市場には、さまざまな特長を持つ製品が存在している。そこで主要な4製品を取り上げ、それぞれの特長を紹介するとともに、俊敏なDWHを実現するためのポイントを解説する。
2021/03/11
なぜ今クラウドネイティブのデータプラットフォームは求められているのか
クラウド移行の理由の過半数以上が、データおよびアナリティクスのモダナイゼーションだという。データ基盤のクラウドネイティブ化においては、適正なデータ品質の確保と、インテリジェントなデータマネジメントを実現することが重要だ。
2021/03/10
クラウドデータウェアハウスの価値を最大化する、データ品質改善のポイント
Google BigQuery、Amazon Redshiftなどのクラウドデータウェアハウスは、高度なデータアナリティクスを低コストで実現する。ただし、その価値を最大化するためには、元となるデータ品質を高める必要だ。
2021/03/09
非構造化データが急増する今、データウェアハウスのクラウド化が必要な理由とは
従来のデータウェアハウスは、オンプレミスに導入されるのが一般的だった。しかし、データとアナリティクスを取り巻く環境が激変する中で、このレガシーなソリューションが企業を悩ませている。その課題と解決策について探る。
2021/03/09
Azureのデータ分析向けサービス、Data FactoryやPower BIの効果的な活用法とは
データ量増やサイロ化に対処するために注目されるクラウドデータ分析基盤。Machine Learning StudioやData Factory、Power BIといったAzureサービスと組み合わせて何ができるのかを解説。
2021/02/15
データアーキテクチャの進化に対応、「アナリティクス対応DataOps」とは何か？
データ主導型ビジネスの実現に向けアーキテクチャの刷新を検討する企業が増える一方、データの統合や統制、俊敏性の確保という新たな課題に悩むケースも少なくない。これらを解消するのに有効な「アナリティクス対応DataOps」の手法とは？
2021/02/05
ユーザーが参照するころには鮮度が低下、大手銀行はDWHの課題をどう解消した？
商品開発と販売サイクルの迅速化などを目的に、リアルタイムな市場系データを統合・集約できるデータベースの構築を目指した某大手銀行。従来方式のデータウェアハウス（DWH）の課題を解消すべく、同銀行が取った方法とは？
2021/01/29
荷物追跡の効率化で顧客体験向上、先進物流事例に学ぶデータウェアハウス刷新術
デジタルコマースの開発や注文処理などのサービスを提供する米国のNewgisticsでは、データ量の増加に対応すべくデータウェアハウスの刷新を決意する。荷物追跡ソリューションを強化し、顧客体験を向上させた新たなデータ基盤とは？
2021/01/26
単一の顧客ビューでCXはどう変わる？ 物流業界の事例に学ぶデータ統合の効果
分散する顧客情報をまとめた「単一の顧客ビュー」。英国の配送業者Hermesは、その作成によって1日150万件の配送指示をわずか15分で処理する体制を構築している。それを支えた製品やベンダーのサポートはどのようなものだったのか。
2021/01/26
「データ分析」に関連するカテゴリ
BI／BA／OLAP データウェアハウス データマイニング／統計解析 マーケティング／営業 ビッグデータ AI／機械学習／ディープラーニング