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「データウェアハウス」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」/「データウェアハウス」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「データウェアハウス」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本テラデータ株式会社

製品資料

日本テラデータ株式会社

分析に基づく意思決定を強化、膨大なデータを余すことなく活用する方法とは?

データ駆動型ビジネスの意義は既に一般的なコンセンサスを得ているものの、実際には多くの組織で、日々収集される膨大なデータの大部分が使われていないという。データ活用を阻害する要因はどこにあり、どうすればそれを解消できるのか。

2021/07/09

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

DXに不可欠なクラウドDWHを短期間で作成、データ管理を成功させる10の要件とは

ワークロードの80%以上がマルチクラウド環境で実行される今、経営幹部の多くがアナリティクスをモダナイズすべくDWHのクラウド移行を進めている。ただし、それを短期間で成功させるには、データ管理のアプローチを改善する必要がある。

2021/06/23

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

DXの成功を左右するクラウドDWH内のデータ、品質向上を実現する5つのステップ

データを信頼できずAIアプリを導入できない業務部門とIT部門の意思決定者が49%に上るなど、クラウドDWH内のデータがDXに与える影響は大きい。パーソナライゼーションや予測分析を実現するために、データ品質を高めるコツを学んでおこう。

2021/06/22

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

データ課題解決のカギはデータウェアハウスにあり、クラウド移行に必要な3要素

データのサイロ化など環境の変化に対応する方法として注目される、DWHのクラウド化。データアーキテクチャを最新化することで、インサイト獲得に充てる時間を最大化することが可能となる。クラウド移行を成功させるための3要素とは?

2021/06/21

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本テラデータ株式会社

レポート

日本テラデータ株式会社

主要ベンダー13社を比較、クラウドDWHの選定で重視すべきポイントとは?

大量のデータを活用しモダンアナリティクスを実現するには、クラウド型のデータウェアハウスの採用が有効だ。現在、市場には数多くのソリューションが提供されているが、その採用に当たってはベンダー各社の特徴を見極める必要がある。

2021/06/11

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

データに対する新たな需要に応える、最新のデータアーキテクチャの姿とは?

多くの組織がデータ主導型ビジネスへの転換を目指す現代では、データからいち早くビジネスに寄与するインサイトを創出できるようなデータアーキテクチャが不可欠だ。その中で注目される、あるソリューションを紹介する。

2021/05/07

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Snowflake株式会社

製品資料

Snowflake株式会社

顧客基盤と収益の維持・拡大に向け、小売業者がデータの価値を最大化するには

ビジネスにおける重要性がますます高まるデータ。特に小売・日用消費財業界では、顧客基盤と収益の維持・拡大を強力に後押しするツールとなっているものの、その活用を妨げるさまざまな障壁もある。これらを克服する方法とは?

2021/03/15

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

主要4製品の違いも解説、俊敏なクラウドデータウェアハウスを実現する秘訣とは

現在、クラウドデータウェアハウス(DWH)の市場には、さまざまな特長を持つ製品が存在している。そこで主要な4製品を取り上げ、それぞれの特長を紹介するとともに、俊敏なDWHを実現するためのポイントを解説する。

2021/03/11

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

データアーキテクチャの進化に対応、「アナリティクス対応DataOps」とは何か?

データ主導型ビジネスの実現に向けアーキテクチャの刷新を検討する企業が増える一方、データの統合や統制、俊敏性の確保という新たな課題に悩むケースも少なくない。これらを解消するのに有効な「アナリティクス対応DataOps」の手法とは?

2021/02/05

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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