データ基盤の監視体制はどう作る？ コスト最適化や設定ミス特定を実現する秘訣
データ基盤はさまざまな恩恵をもたらすが、複雑な環境でメリットを最大限に引き出すには、コストやパフォーマンス、セキュリティの最適化が欠かせない。そのカギとなる「オブザーバビリティ（可観測性）」をどう実現すればよいのか。
2025/12/09
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データウェアハウス」の検索結果一覧（1ページ目）
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92％が投資を回収済み？ 生成AI活用で成功した企業の取り組みは何が違うのか
あるグローバル調査によれば、世界中のビジネスプロフェッショナルの57％が生成AIを既に導入し、9割以上が取り組みに満足している上、既に投資の回収を終えたと回答している。これらの企業はどのように生成AIを活用しているのか。
2025/11/18
多業種の事例集で学ぶ、事業の急成長を支える「データ分析基盤」を構築する方法
多様な業種で進むデータ活用。その背景には、クラウド型の高度なデータ分析・BIプラットフォームの存在がある。本資料では、情報通信、小売、交通、メディアなど、各業界での活用事例を紹介する。
2025/11/13
DXを阻む「データの3大課題」を解決、“可観測性”を高めるために必要なこと
データ活用が当たり前となる一方、データの品質を確保できておらず、「元データに問題があっても気付けない」「ユーザーが問題を解決できない」といった悩みを抱える企業は多い。これらを解決する鍵となる「可観測性」を高める秘訣とは？
2025/09/24
エンジニアが解説する、次世代データ管理を AWS 環境で始める方法
従来、データレイクを構築する際にはHive形式のテーブルフォーマットを使うのが標準だった。しかし、Hive形式にはファイル形式特有の弱点がある。そこで、弱点を根本から解消するものとして期待されているのがApache Icebergだ。
2025/09/19
AI活用やデータ活用を見据えた基盤の理想形？ 今注目の「データレイクハウス」
適切かつ迅速な意思決定の原資となるデータの活用に向けて、多くの組織がシステム基盤の構築に取り組んでいる。そこで注目されているのが、データ活用基盤をクラウド上に構築して、運用するという選択肢だ。
2025/02/20
比較検証レポートに見る、Redshift／BigQuery／Azure Databricksの違い
データ活用やAI活用の取り組みが加速する中、その基盤としてクラウドのデータウェアハウス（DWH）を検討する企業が増えてきた。しかし、自社に最適なサービスが分からないという声もある。主要なサービスには、どのような違いがあるのか。
2025/02/20
SaaS型データ分析ツール「Microsoft Fabric」解説：他のツールと何が違うのか？
データ分析ツールは、データの価値を引き出す上で欠かせないだけに、選定においてはしっかり吟味したい。近年に登場したSaaS型データ分析ツール「Microsoft Fabric」は、どのような特徴を備えているのか。分かりやすく解説する。
2025/02/20
データ活用を阻むサイロ化問題が深刻に、リソース不足の企業にも取れる手とは
データがもたらすビジネス価値が注目される一方で、データサイロ化のために期待したほどデータ活用が進んでいない組織も目立つ。特にITリソースが不足しがちな中堅中小企業では、この問題にどう向き合えばよいのだろうか。
2024/12/06
増大するデータから迅速かつ安全に価値を引き出す、データ管理体制の作り方
タッチポイントから収集されて日々蓄積されていくデータから、迅速かつ安全に価値を引き出すために組織はどう取り組むべきなのか。有力な選択肢として、クラウドベースのDWHと、データパイプライン管理ツールの組み合わせを提案する。
2024/10/16
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