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「データウェアハウス」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」/「データウェアハウス」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「データウェアハウス」の比較・検討は TechTargetジャパン ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本オラクル株式会社

レポート

日本オラクル株式会社

人気番組の影響から婚活事情まで――オープンデータ分析を競うイベントの結果は

自律型データベースはコンセプトこそ有名であるものの、実際の使用感への疑問の声は少なくない。本資料ではそれに答えるべく行われたイベントのレポートから「現代的婚活パーティ事情」など、ユニークなアイデアの分析結果5例を紹介する。

2019/05/13

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Tableau Japan株式会社

レポート

Tableau Japan株式会社

データ主導の意思決定のために、IT部門が受け入れるべき「3つの発想転換」

データ量の急増、クラウドからのデータ統合、セルフサービス型データ分析の普及などにより、データ活用は困難になるばかりだ。この環境下でデータに基づく意思決定を実現するには、IT部門に「3つの発想転換」が求められるという。

2019/03/18

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

自律型データベースは、本当に“簡単・柔軟・高速”なDB管理を実現できるのか?

約4割が50以上のDBを担当するなど、データベース管理者は過重な負担に苦しんでいる。そこで登場したのが、プロビジョニングやDBチューニングなどデータ管理に関するライフサイクル全体を自動化する自律型DBだ。果たしてその実力は?

2019/02/04

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

クラウドDWHの利点は運用・TCOだけじゃない、データ活用を変える重要機能とは?

データの急増を背景にデータウェアハウスをクラウド化する企業が増えているが、管理負担や可用性、コスト削減だけで判断するのは早計だ。高度なアナリティクスやビッグデータの有効活用など収益化の機会増につながるサービスを選びたい。

2019/01/18

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

JFEシステムズ株式会社

製品資料

JFEシステムズ株式会社

グローバルERP運用の5つの「したい」を実現する経営管理ツールとは?

海外拠点ごとのERP運用は、ローカライズやコスト効率の面では優れているものの、業績の可視化やデータ活用には課題を抱えがちだ。コストのかかるERP改修なしに、連結業績の速報化や報告の検証などのニーズを実現する選択肢はないものか。

2018/08/31

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本アイ・ビー・エム株式会社

事例

日本アイ・ビー・エム株式会社

ゲオが「LOBのアドホック分析」と「900万人の顧客データ分析」を両立できるわけ

ある日突然通告された全社データベース基盤撤去通告。これまでのデータ分析ノウハウをさらに進化させるためにゲオのメディア事業部門が決断したのは、あるクラウドベースのデータウェアハウスの導入だ。

2018/07/27

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

「3つのハイブリッド」に対応せよ──機械学習・AI時代のデータ蓄積基盤構築

データのビジネス価値を最大化するためには、本稿で解説する「3つのハイブリッド」への対応が不可欠だ。市場にはそれぞれの要件に最適化されたデータベースは存在するが、これらをまとめて解決するデータ蓄積基盤の作り方とは?

2018/07/27

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

インフォマティカ・ジャパン株式会社

レポート

インフォマティカ・ジャパン株式会社

多様化する環境、急増するデータ量……データ管理の課題をどう解決する?

企業が利用するデータは、オンプレミスやクラウドなど多様な環境に分散し、その量も急増している。必然的に立ちはだかる複雑化という課題に対処するには、環境を問わずデータに効率的にアクセスできる新たなアプローチが必要だ。

2018/05/17

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

インフォマティカ・ジャパン株式会社

技術文書

インフォマティカ・ジャパン株式会社

注目の「Amazon Redshift」を活用するためのデータ管理ベストプラクティス

高度なデータ分析には、クラウド環境が適している。本資料では「Amazon Redshift」を例に、クラウドデータウェアハウスがオンプレミス環境に付き物の課題をどう克服し、どのようなメリットをもたらすのかを解説する。

2018/05/15

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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