Snowflake環境を例に解説：データ基盤をオブザーバビリティで活用する方法
データ基盤はさまざまな恩恵をもたらすが、複雑な環境でメリットを最大限に引き出すには、コストやパフォーマンス、セキュリティの最適化が欠かせない。そのカギとなる「オブザーバビリティ（可観測性）」をどう実現すればよいのか。
2025/06/25
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データウェアハウス」の検索結果一覧（1ページ目）
「データ分析」／「データウェアハウス」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」／「データウェアハウス」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
DXを阻む「データの3大課題」を解決、“可観測性”を高めるために必要なこと
データ活用が当たり前となる一方、データの品質を確保できておらず、「元データに問題があっても気付けない」「ユーザーが問題を解決できない」といった悩みを抱える企業は多い。これらを解決する鍵となる「可観測性」を高める秘訣とは？
2025/06/12
AI活用やデータ活用を見据えた基盤の理想形？ 今注目の「データレイクハウス」
適切かつ迅速な意思決定の原資となるデータの活用に向けて、多くの組織がシステム基盤の構築に取り組んでいる。そこで注目されているのが、データ活用基盤をクラウド上に構築して、運用するという選択肢だ。
2025/02/20
比較検証レポートに見る、Redshift／BigQuery／Azure Databricksの違い
データ活用やAI活用の取り組みが加速する中、その基盤としてクラウドのデータウェアハウス（DWH）を検討する企業が増えてきた。しかし、自社に最適なサービスが分からないという声もある。主要なサービスには、どのような違いがあるのか。
2025/02/20
SaaS型データ分析ツール「Microsoft Fabric」解説：他のツールと何が違うのか？
データ分析ツールは、データの価値を引き出す上で欠かせないだけに、選定においてはしっかり吟味したい。近年に登場したSaaS型データ分析ツール「Microsoft Fabric」は、どのような特徴を備えているのか。分かりやすく解説する。
2025/02/20
データ活用を阻むサイロ化問題が深刻に、リソース不足の企業にも取れる手とは
データがもたらすビジネス価値が注目される一方で、データサイロ化のために期待したほどデータ活用が進んでいない組織も目立つ。特にITリソースが不足しがちな中堅中小企業では、この問題にどう向き合えばよいのだろうか。
2024/12/06
増大するデータから迅速かつ安全に価値を引き出す、データ管理体制の作り方
タッチポイントから収集されて日々蓄積されていくデータから、迅速かつ安全に価値を引き出すために組織はどう取り組むべきなのか。有力な選択肢として、クラウドベースのDWHと、データパイプライン管理ツールの組み合わせを提案する。
2024/10/16
スタートアップの成功事例に見る、ビジネス価値を引き出すAIデータ基盤の活用術
ビジネスに重要なインサイトをもたらすベースとなるのがデータだ。ここから価値を最大限引き出すためには、適切なデータ基盤が必要となる。本資料では、多数のスタートアップの成功事例とともに、AIを活用したあるデータ基盤を紹介する。
2024/10/15
日本製鉄はいかにして「統合データマネジメント基盤」の構築を成功させたのか
世界でも有数の鉄鋼メーカーである日本製鉄。国内の拠点も数多く存在し、データの多くはその拠点ごとに活用・管理されていた。DX推進においては、このサイロ化が課題になる。同社はデータ環境をどのように改善したのか。
2024/08/13
データ分析基盤はなぜ必要？ ばらばらなデータを効率的に収集・加工するには
データ活用を推進する上では、いかに効率的にデータを収集・加工するかが成功の秘訣となる。そのために必要とされるデータ分析基盤のメリットを、利用シーンや事例などを交えて分かりやすく解説する。
2024/05/23
「データ分析」に関連するカテゴリ