データ視覚化の効果を最大化、最適なグラフ／チャートを見極める「14のヒント」
データを視覚化したりダッシュボードに変換したりする場合、さまざまなグラフやチャートが用いられるが、それぞれの特徴を正しく理解している企業は意外と少ない。そこで14のグラフ／チャートを取り上げ、利用シーンや活用法を解説する。
2022/05/16
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「BI／BA／OLAP」の検索結果一覧（1ページ目）
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AIで進化するBIツール、「拡張分析」時代に求められるアナリストの役割とは？
AIや機械学習によってBIツールは進化を遂げ、データ分析プロセスを変革し、セルフサービス分析を可能にした。しかし、最終的には人によるコンテキストの入力が必要になるため、アナリストには新たな役割が求められているのも実情だ。
2022/05/16
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「データ収益化」が進まないのはなぜ？ 1800人の調査から見えた原因と課題
データを活用して企業価値の向上や具体的収益に結び付ける「データ収益化」の取り組みは、欧州に比べ日本の企業は遅れている現状がある。それはなぜか？ 全国1800人のアンケート調査から、その原因を探る。
2022/05/16
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調査で見えたデータドリブン企業の優位性、分析の時代に必要なデータ活用の勘所
データドリブンの有効性はコロナ下でも示された。しかし日本企業はアジア太平洋全体に比べデータ活用の認識と投資額の比率が低いとの調査結果が出ている。データ分析の重要性が指摘される今、データへの取り組みを早急に進める必要がある。
2022/05/16
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BIツールによるビジネス分析、成功に導くために押さえるべき「10の原則」とは
データを利用してビジネス上の問題を解決するには、BIツールの活用が欠かせない。この取り組みで成功を収めるには、世界屈指のデータコミュニティーで活躍するデータリーダーのアドバイスを参考に、10の原則を押さえることが重要だ。
2022/05/16
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真にデータドリブンな組織への変革をサポート、モダンBIを実現する分析基盤
データから得たインサイトに基づく意思決定の重要性が叫ばれて久しいが、誰もが活用できるデータ分析環境への拡張に成功した企業はまだ少ない。真のデータドリブンビジネスを実現するには、セルフサービスの分析環境が必要になる。
2022/05/16
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ビジュアル分析／高度な分析／分析のサイクルから見えてくる、分析の役割とは？
ビジネスにおいてデータを分析する取り組みはこの20年ほどで大きく変化し、その中でデータ分析の役割も変わりつつある。アナリストや意思決定者にインサイトを示し、迅速かつスマートな意思決定を促すBIツールの導入も拡大している。
2022/05/16
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分析の速度と効果をさらに高める、クラウドでのデータ活用環境を構築する方法
経済環境の先行きが不透明となっている中で、企業はデータドリブンの追求を強化する必要に迫られている。そのため、データ分析環境のクラウド移行を一層加速させなければならない。環境構築に求められる要件とは何だろうか。
2022/05/16
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IT部門とユーザーの伴走で「デジタル民主化」を実現、事例に学ぶ全社的BI活用
BIプラットフォームの導入はデータ利活用の第一歩だが、その性能だけで社内文化として定着させることは難しい。AGCが全社的活用を実現した事例から、BI製品の選定要件から定着を促す取り組みまで、成果を挙げる秘訣を探る。
2022/05/16
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次世代型BIへの移行は本当に困難なのか？ よく聞く6つの懸念・課題を検証
デジタルトランスフォーメーションによりデータ量が増加する中、より進化したアナリティクスを誰もが実践できるよう、BIツールを見直す動きが加速している。そこで、次世代型のモダンBIへの移行でよく目にする6つの“誤解”を見ていく。
2022/05/16
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