ビジュアル分析／高度な分析／分析のサイクルから見えてくる、分析の役割とは？
ビジネスにおいてデータを分析する取り組みはこの20年ほどで大きく変化し、その中でデータ分析の役割も変わりつつある。アナリストや意思決定者にインサイトを示し、迅速かつスマートな意思決定を促すBIツールの導入も拡大している。
2021/12/01
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「データ収益化」が進まないのはなぜ？ 1800人の調査から見えた原因と課題
データを活用して企業価値の向上や具体的収益に結び付ける「データ収益化」の取り組みは、欧州に比べ日本の企業は遅れている現状がある。それはなぜか？ 全国1800人のアンケート調査から、その原因を探る。
2021/12/01
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AIで進化するBIツール、「拡張分析」時代に求められるアナリストの役割とは？
AIや機械学習によってBIツールは進化を遂げ、データ分析プロセスを変革し、セルフサービス分析を可能にした。しかし、最終的には人によるコンテキストの入力が必要になるため、アナリストには新たな役割が求められているのも実情だ。
2021/12/01
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現代のデータ環境において、IT部門のリーダーが理解すべき3つの発想の転換とは
IT部門にとって、的確な意思決定に必要な信頼できるデータを提供することは不変の使命といえる。しかし昨今では、データ環境にさまざまな変化が生じ、分析のための統一したデータソースを作成・維持することが難しくなっている。
2021/12/01
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分析の速度と効果をさらに高める、クラウドでのデータ活用環境を構築する方法
経済環境の先行きが不透明となっている中で、企業はデータドリブンの追求を強化する必要に迫られている。そのため、データ分析環境のクラウド移行を一層加速させなければならない。環境構築に求められる要件とは何だろうか。
2021/12/01
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クライアントとの円滑なコミュニケーションを実現、事例で学ぶBIツール活用術
広告代理運用サービスを提供するフィードフォースでは、手作業で行っていた広告関連データの分析とレポートの作成を効率化し、クライアントへの提案の質を向上させている。この取り組みの要となったBIツールの実力とは。
2021/11/26
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説得力のあるデータ分析を実現、ブレインパッドに学ぶBIツール刷新の取り組み
マーケティングデータの利活用サービスを提供するブレインパッドでは、案件ごとに異なるデータモデルや、ダッシュボード構築の作業効率に限界を感じていた。データ分析の説得力を確保しつつ、その提供効率の改善を目指した取り組みに迫る。
2021/11/26
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人手に頼らず、BIツール利用におけるデータガバナンスを整備するには？
ビジネスSNSなどを提供するウォンテッドリーでは、BIツールのデータセット氾濫に伴うデータ活用の非効率化に悩まされていた。同社はどのようにして、このような状況から、データガバナンスを改めて整備することに成功したのか。
2021/11/26
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「モンスト」運営が直面した、長期間ヒットタイトルゆえのデータ活用の課題とは
ミクシィが手掛けるスマートフォンアプリ「モンスターストライク」は、長年にわたり機能追加が繰り返されてきた。その弊害として顕在化したのが、コストの増加と、データ分析ツールのサイロ化だ。同社がこれらの課題を解決した方法に迫る。
2021/11/24
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データの「民主化」と「ガバナンス」を両立、DeNAの分析基盤構築の取り組みとは
DeNAでは、多様なゲームからの集計データを分析する基盤を、市場環境に合わせて何度も変更してきた。近年ではタイトルで共通するデータとタイトルごとのデータという、あらゆるデータの民主化とガバナンスの両立が主要な課題となっている。
2021/11/24
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