「自動車アナリティクス」とは？ CASE時代のデータ活用術
「CASE」の潮流の中で、自動車メーカーが扱えるデータの範囲が飛躍的に広がっている。自動車メーカーがこうしたデータを活用することで、どのような変化が起こるのか。
2024/04/19
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「BI／BA／OLAP」の検索結果一覧（1ページ目）
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10分で分かる失敗しないデータ分析の進め方、5つのステップを詳しく解説
データ分析の重要性が広く認知されたことで、データドリブン経営を目指す企業が増加している。本動画では、これからデータ分析を始める企業向けに、まず何から始めればよいのかを分かりやすく解説する。
2024/04/17
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生成AIには「信頼できるデータ」が必須、BIとの相乗効果で“AIの民主化”を実現
生成AIの登場により、誰もがデータを利活用できる時代になりつつあるが、正確な回答を得るためには「信頼できるデータ」が必須だ。生成AIとBIツールを組み合わせることで、信頼性の担保を実現したAI／BIプラットフォームに注目したい。
2024/04/15
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バラバラなBIツールを統合してデータ利活用を加速、日本電子の実現方法とは？
電子顕微鏡の分野で世界トップシェアを誇る日本電子。同社は、データ利活用を各部署に任せており、さまざまなBIツールが個別導入されていた。そこで、この状況を改善すべくBI環境の統一に乗り出す。
2024/04/05
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疲れや不満の温床？ スプレッドシートに依存したデータ分析から脱却する方法
データ分析を行う際、スプレッドシートを活用している企業は多いだろう。しかし、扱うデータ量や種類が増大する中、その取り組みは限界を迎えている。スプレッドシートへの依存により生じる課題とその脱却方法を解説する。
2024/04/02
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ソフトバンク・京セラ・リコージャパンに学ぶ、BIツールによるDX実現
DX推進の必要性がますます高まる中、BIツールを活用して、成果につなげる企業が増えてきた。「マーケティング施策への適用」「売り上げ日報の作成・送付の自動化」など、BIツールでDXを実現した3社の取り組みを紹介する。
2024/03/12
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調和のとれたコスパを実現、クラウドの価値を高めるアナリティクス基盤
プロビジョニングされたCPUやメモリ、ストレージなどのリソースをフル活用することで、クラウドのパフォーマンスを最大化できる。これを可能にするのが、コストパフォーマンスに優れたアナリティクス基盤だ。
2024/03/04
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AI活用に苦労する原因、データインフラの“技術的負債”を解消するには？
近年のパンデミックでは急激な変化に対応するため、納期を優先してITソリューションを導入したケースが多かった。これが今、AIを駆使したアナリティクスの導入を妨げる“技術的負債”になっている。この問題にどう向き合えばよいのか。
2024/03/04
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データセットの統合に費やす時間を大幅削減、大量データ時代の分析改善策
いまだデータ活用にスプレッドシートを利用する企業は多いが、扱うデータ量が膨大になった今、その手法は限界を迎えつつある。そこで注目されているのが「クラウド分析」だ。期待が高まる理由を、5つのパートに分けて詳しく解説する。
2024/03/04
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企業が「データ分析の民主化」に失敗する理由と、成功に必要な4つのステップ
データ活用の推進に向けさまざまな分析ツールへの投資が進んでいるが、その取り組みで満足する成果を挙げている企業は少ない。より効果的なデータ活用を促す「データ分析の民主化」を実現するには何が必要か。その推進方法を解説する。
2024/03/04
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