工場データを価値に変える、“AI-Readyなスマートファクトリー”実現の鍵とは
製造業が投下資本利益率（ROIC）を向上させるためには、変化に機敏に対応できる生産体制「AI-Ready化されたスマートファクトリー」の実現が求められる。本資料では、この先進的な生産体制を構築するためのアプローチを紹介する。
2026/06/02
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データアナリストだけではない、データ分析をあらゆる従業員に開放するには
日々増加するデータを活用して、ビジネスにおける意思決定に役立てようとする動きが加速している。しかし多くの組織で、データへスムーズにアクセスできるような環境が整備されておらず、リアルタイムの意思決定を阻む要因となっている。
2026/05/29
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ロクシタンがSAPデータ処理時間を4分の1に短縮した方法とは？
SAP ERPの利用に際して、「データ管理の複雑さ」「手作業による非効率性」が課題となるケースは多い。そこで、LSMWよりも高速で、簡単に利用できる代替手段を活用して、SAPデータ管理の生産性を飛躍的に高めた小売業者の事例を紹介する。
2026/05/27
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AI時代のデータ管理／運用を変革する、“次世代型データベース基盤”の実力
AI活用が進む一方で、企業ではデータのサイロ化や前処理の負荷増大が課題になっている。本資料では、構造化／非構造化データを一元管理し、AI活用を支える次世代型データベース基盤の特徴を紹介する。
2026/05/22
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ノーコードでアプリ開発とデータ連携を実現、9社の事例に学ぶ現場DXの推進術
工場や倉庫などの現場では、人手不足などにより業務負担の増大が懸念されており、業務のデジタル化と業務プロセスの改善が急務となっている。そこでモバイルアプリの作成からデータ連携までをノーコードで実現できる製品が注目されている。
2026/03/03
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マンガで解説：データ活用の土台を築く第一歩、正しい現状把握を進めるには？
データ活用の土台を築くには、まずは自社の現状を正しく把握し、最適なツールを選んで環境を整えていく必要がある。その実践をサポートするデータ分析基盤の構築・可視化支援サービスを取り上げ、その活用による成果をマンガで紹介する。
2026/03/03
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生成AI時代に競争力を失わないための「データマネジメント」の在り方とは？
生成AIの導入が進む一方、自社データの品質が不足していることで、期待通りの成果を得られていない企業も多いという。日本企業のDX推進が二極化する中、データを経営資源として活用できている企業と、そうでない企業の違いは何だろうか。
2026/02/27
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製造廃棄物を49％削減、事例で学ぶOTデータをビジネスに生かすためのコツ
高機能ワックスなどの製造を事業の中核とするIGI Waxでは、製造現場にデータ統合基盤を導入していたものの、その効果は限定的なものだった。そこで、同社はデータ活用をさらに高度化すべく、新たなデータ活用基盤の導入を決断した。
2026/02/25
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DBリプレースでAI導入を成功させる？ 経営層の理解を得るための伝え方
さまざまな企業がAI活用を本格化させる中、後れを取ることは競争優位性の低下につながりかねない。そこで知っておきたいのが、データベース（DB）リプレースというタイミングが、AI活用を進める上で好機となる点だ。
2026/02/04
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三井物産の「データドリブン経営戦略」を支えるデータ分析ツールとは？
DXによる絶え間ない革新を目指してDX総合戦略を推進している三井物産。同社が、この取り組みの要となる「データドリブン経営戦略」において重要なツールと位置付けているデータ分析ツールとはどのようなものだろうか。
2026/01/29
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