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「ビッグデータ」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」/「ビッグデータ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「ビッグデータ」の比較・検討は TechTargetジャパン ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

191件(1〜10件を表示しています)

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

セルフサービスアナリティクス実現の鍵、次世代データレイクの3つの要件とは?

データ量が爆発的に増大する中、そこから有意なインサイトを得ることはより困難になっている。こうした状況を改善し、セルフサービスアナリティクスを実現するには、体系的なデータ管理アプローチと、データレイクの構築が不可欠だ。

2019/09/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

インフォマティカ・ジャパン株式会社

技術文書

インフォマティカ・ジャパン株式会社

ビッグデータ活用に向けたPoCはなぜ失敗するのか、教訓から学ぶPoC成功の方程式

今やビジネスにおける浮沈の鍵を握るのは、紛れもなくデータだ。ただ、新ビジネスを創出すべくビッグデータ活用のPoCに取り組む企業は多いが、その失敗率も高い。失敗原因を把握し、その教訓を成功のための道しるべとしたい。

2019/09/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

ラボ環境からスムーズな運用へ、ビッグデータ管理に不可欠な「3つの柱」とは?

企業の革新に不可欠な要素となったビッグデータだが、その可能性を最大限に引き出すには、適切なアーキテクチャが必要になる。その中で特に重要となるデータ管理の観点から、3つの柱となる要素と、具体的な運用環境の構築方法を解説する。

2019/09/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

ビッグデータプロジェクトの重要課題、データ品質の向上に必要な4つのステップ

ビッグデータプロジェクトが世界的に進められる一方で、データ品質に関する懸念が浮上している。解決策とされるデータレイクも、問題を自動的に解決してくれるわけではない。データの信頼性を高めるためには、何が必要だろうか。

2019/09/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

データをソースに置いたまま統合、「データ仮想化」がもたらす10のメリットとは

クラウドなどにより大量のデータが日々生成される中、ETLなど従来の技術では管理/統合が困難になっている。そこで必要になるのが、データを各ソースに置いたまま、統合された形でリアルタイムに提供するという、新たなアプローチだ。

2019/09/09

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

継続的なインサイト創出を実現、“データ仮想化”による最先端の管理アプローチ

デジタル変革で情報の重要性が増す一方、60%の企業が依然データ管理に課題を抱え、インサイトを創出する継続的な取り組みができていないという。これを解決するのが、「データ仮想化」を軸にした、最先端のデータ管理アプローチだ。

2019/09/09

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Talend株式会社

事例

Talend株式会社

6社の事例に学ぶ、データ品質向上への取り組みがもたらすビジネス効果とは?

ビッグデータの活用が不可欠となる一方、データの品質管理に関しては取り組みが遅れるケースが多い。その一方で、適切な品質管理ツールを選択している企業は、一定の成果を上げている。6社の事例を基に、その導入効果を紹介する。

2019/09/04

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Talend株式会社

製品資料

Talend株式会社

データ品質の改善に不可欠、プラットフォームベースの管理ツールの実力とは?

データを有効活用するには品質管理が重要だが、そのツールには専門知識が必要なものなど、全社的な利用に向いていないものも多い。そこで注目されるのが、データの連携やモデル共有などを単一プラットフォームで実現するソリューションだ。

2019/09/04

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アイティメディア株式会社

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 7月3日号:本当に役に立つ人材の見つけ方(EPUB版)

特集は、企業のデータ戦略に欠かせないデータサイエンティストの見つけ方。適切なスキルを持った適切な人材を確保するのは難しい。他に5Gの健康リスク連載第2回、Chromebookレビュー、AI+RPA開発ツール、SAP導入のベストプラクティスなどの記事をお届けする。

2019/07/03

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アイティメディア株式会社

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 7月3日号:本当に役に立つ人材の見つけ方(Kindle版)

特集は、企業のデータ戦略に欠かせないデータサイエンティストの見つけ方。適切なスキルを持った適切な人材を確保するのは難しい。他に5Gの健康リスク連載第2回、Chromebookレビュー、AI+RPA開発ツール、SAP導入のベストプラクティスなどの記事をお届けする。

2019/07/03

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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