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「ビッグデータ」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」/「ビッグデータ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「ビッグデータ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Talend株式会社

事例

Talend株式会社

782億件のビッグデータを統合、スバルITクリエーションズに学ぶ分析基盤構築術

ビッグデータを有効活用したレポート作成の業務負荷とデータ鮮度が課題となっていたスバルITクリエーションズ。782億件ものデータを一元管理し、AIやIoTによるイノベーションを実現する分析基盤を構築するために選んだツールとは?

2020/03/12

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Tableau Japan株式会社

製品資料

Tableau Japan株式会社

ハードルの上がるビッグデータ分析、AirbnbやNetflixが利用する分析ツールは?

ビッグデータはますます複雑化し、組織が効果的な収集・処理・分析をするハードルも上がっている。データ形式も多様化し、それらを活用するコネクターの重要性が高まった。ビッグデータ分析ツールに求められる要件を多角的に明らかにする。

2020/03/03

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Splunk Services Japan

事例

Splunk Services Japan

金融業界の5つのユースケースから学ぶ、リアルタイムデータ分析の活用法

厳格な規制対応が求められ、また数百、数千もの商品を提供している金融・保険業界のデータ環境は複雑極まりない。その中でも、サービスやセキュリティの向上、IT運用の効率化などに成功した企業はどんな取り組みをしているのだろうか。

2020/02/21

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アクセンチュア株式会社

製品資料

アクセンチュア株式会社

GCPで実践する機械学習&ビッグデータ分析――さらなるクラウド活用の秘訣とは

企業が収集する膨大なデータを、組織横断的に管理・活用したいというニーズが高まっている。その手段となるのが、機械学習を含むクラウドサービスだ。Google Cloud Platformのサービスを例に、導入の注意点を解説する。

2020/02/21

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

ビッグデータ活用の鍵、“革新的なインサイト”を見逃さないデータ管理法とは?

ビッグデータプロジェクトが世界的に進められる一方で、データ品質に関する懸念が浮上している。解決策とされるデータレイクも、問題を自動的に解決してくれるわけではない。データの信頼性を高めるためには、何が必要だろうか。

2020/02/14

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

インフォマティカ・ジャパン株式会社

技術文書

インフォマティカ・ジャパン株式会社

ビッグデータ実用化に向けた概念実証(PoC)を“6週間”で完了させる秘訣とは

今やビジネスにおける浮沈の鍵を握るのは、紛れもなくデータだ。ただ、新ビジネスを創出すべくビッグデータ活用のPoCに取り組む企業は多いが、その失敗率も高い。失敗原因を把握し、その教訓を成功のための道しるべとしたい。

2020/02/14

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

マークロジック株式会社

レポート

マークロジック株式会社

顧客行動の分析に欠かせない“360度ビュー”、保険業界ではどう取り組むべき?

データ分析の重要性が高まる中、社内外のデータを活用して顧客の行動を詳細に分析する“360度ビュー”への注目度が上昇している。本資料では、保険業界におけるデータ統合の現状や課題を洗い出し、360度ビューを実現する手法を探る。

2020/02/04

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

SAS Institute Japan株式会社

レポート

SAS Institute Japan株式会社

8割が支持も全社展開は不十分? 調査で分かったアナリティクスの課題と可能性

アナリティクスの戦略レベルでの利用が多くの企業で支持される一方、全社的な展開は十分に行われているとはいえない。企業や政府機関の専門家へのインタビューとグローバルなアンケートから、アナリティクスの課題と解決策を考察する。

2020/01/30

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

産業分野のIIoTデータを競争力に変えるために必要な「5つのステップ」とは?

産業分野のIoT(IIoT)が生み出す大量のデータは大きな価値を持つ一方、ビジネス戦略に組み込むのは容易ではない。分析プラットフォームの選び方やエッジアナリティクスの必要性など、IIoT戦略で成功するための5ステップを解説する。

2020/01/30

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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